【GitHub项目推荐--NextChat：新一代开源AI助手，全平台智能协作引擎】

NextChat 是由开发者社区打造的轻量级跨平台AI助手，支持GPT-4、Claude、Gemini Pro等20+主流模型。其核心设计理念是"轻量、快速、隐私优先"，首屏加载仅100KB，支持Web/iOS/Android/Windows/macOS/Linux全平台，已成为个人开发者和企业团队的首选AI协作工具。全模型支持模型类型代表模型特色功能OpenAI系GPT-

旅之灵夫

707人浏览 · 2025-09-08 21:28:43

旅之灵夫 · 2025-09-08 21:28:43 发布

简介

NextChat 是由开发者社区打造的轻量级跨平台AI助手，支持GPT-4、Claude、Gemini Pro等20+主流模型。其核心设计理念是"轻量、快速、隐私优先"，首屏加载仅100KB，支持Web/iOS/Android/Windows/macOS/Linux全平台，已成为个人开发者和企业团队的首选AI协作工具。

🔗 GitHub 地址：

https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat

🌐 在线体验：

https://nextchat.app

核心功能亮点

全模型支持

模型类型	代表模型	特色功能
OpenAI系	GPT-4/GPT-3.5	函数调用/代码解释
Anthropic	Claude 3	长上下文(200K tokens)
Google	Gemini Pro	多模态理解
国产模型	DeepSeek/通义千问/ChatGLM	本地化优化

智能对话引擎
- 实时流式响应（打字机效果）
- 自动压缩历史对话（节省token）
- 多轮上下文保持（128轮记忆）
企业级特性
- 私有化部署（Docker/K8s）
- 角色权限管理
- 知识库集成（RAG架构）
- 审计日志追踪

安装与部署

三种部署方式

1. 一键部署（Vercel）

2. Docker部署

docker run -d -p 3000:3000 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e CODE=your_password \
  yidadaa/chatgpt-next-web

3. 本地运行

git clone https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat
cd NextChat
yarn install
yarn dev

关键环境变量

# 必填
OPENAI_API_KEY=sk-xxx1,sk-xxx2  # 多KEY负载均衡

# 可选
CODE=admin123,guest456          # 访问密码
BASE_URL=https://api.proxy.com  # 代理地址
DEFAULT_MODEL=gpt-4-turbo       # 默认模型

使用指南

1. 基础对话

2. 提示词工程

创建自定义模板：

## 代码审查专家
你是一个资深Python工程师，请严格检查代码：
1. 找出安全漏洞
2. 标注性能瓶颈
3. 建议优化方案

{用户代码}

3. 多模态交互

# 上传图片+文本提问
from nextchat import Client

client = Client(api_key="sk-xxx")
response = client.chat(
    model="gpt-4-vision",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "分析这张电路图"},
        {"image": "circuit.png"}
    ]
)

应用场景实例

开发者日常

场景：调试Python代码

操作：

# 错误代码示例
def calc(a, b):
    return a + b * 2  # 逻辑错误

AI响应：

问题发现：
- 乘法优先级高于加法，应改为 (a + b)*2
建议：

python

def calc(a, b):

return (a + b) * 2

企业知识库问答
- 架构：
```
员工提问 → RAG检索 → NextChat生成 → 审核输出
```
- 成效：某公司IT支持效率提升60%
多语言会议助手
- 流程：
  1. 实时语音转文本
  2. NextChat生成多语言摘要
  3. 自动翻译关键决议
- 支持语言：中/英/日/法/西等15种

高级功能解析

1. 模型上下文协议（MCP）

2. 实时协作看板

// 创建共享会话
const session = NextChat.createSession({
  title: "产品设计脑暴",
  members: ["design@company.com", "dev@company.com"],
  model: "claude-3-opus"
});

// 实时同步
session.on('update', (message) => {
  console.log("新消息:", message);
});

3. 自动化工作流

# AI工作流配置
steps:
  - name: 数据清洗
    model: gpt-4
    prompt: "清洗CSV数据，修复格式错误"
  - name: 分析报告
    model: claude-3
    prompt: "基于清洗后数据生成市场分析"
  - name: 可视化
    model: gemini-pro
    prompt: "将分析结果转为图表描述"