近期市场关注度明显提升，各类资产配置话题的热度也在持续增加。社交媒体上关于财务规划的讨论越来越多，各种分析方法和策略建议层出不穷。然而对大多数人来说，面对庞杂的信息数据和多样的选择方案，常常感到难以梳理和抉择。既希望把握机遇，又期待避免失误，如何在这种环境中做出明智的规划，成为许多人思考的重点。

此时我注意到了近期在开发者圈内备受瞩目的MCP Server。简单来说，MCP Server就是让AI能安全、高效地调用数据和API，增强模型与外界交互的能力。受此启发，我决定动手开发一款智能分析工具-Stock，它能实现以下功能：

• 一键获取我关注的板块和Stock实时行情，自动计算MACD、KDJ、RSI等技术指标；
• 生成清晰直观的K线图表与技术形态可视化结果，辅助我快速判断市场趋势；
• 整合公司基本面与近期新闻舆情，由LLM进行多维度分析与总结；
• 输出易于理解的操作建议与未来走势推演，帮我制定理性的投资策略。

要充分发挥「Stock」的强大功能，还需要一款高效且易于使用的开发工具来辅助我进行MCP Server开发。这时，我想到了专为MCP开发而设计的MCP Factory。它基于FastMCP框架，极大简化了MCP Server的开发流程，让我只需专注于业务逻辑的实现，而无需纠缠于底层细节。借助其简洁的代码结构、一键部署能力和内置调试工具，我的开发效率显著提升，最终快速构建出了这套智能分析系统。

下面，就让我一步步地为大家详细展示如何这款神器，轻松搞定Stock智能分析系统

效果展示

开发流程

1.明确需求
智能Stock分析助手
2.寻找开发工具
MCP Factory（开发/测试/部署一体化）
3.完成
系统上线

实操

1. 环境准备-下载MCP Factory
打开软件即可开始创建您的第一个MCP Server。系统会自动搭建好开发环境与基础脚手架，您只需在handler.py中编写业务逻辑，轻松实现自定义功能，快速上手无需复杂配置。

非开发人员或刚入门的新手也无需担心，可以直接选择界面右侧的智能小助手，通过简单直观的对话式操作，快速配置并生成一个功能完整的Server。

在业务编写过程中，可以通过分享链接的形式，让您的小伙伴一起加入，实现协作开发

2.编写业务
我基于 FastMCP 框架编写核心代码，为 Stock 智能助手打造了四项核心能力：实时获取市场行情、快速创建专业图表、快速查询个股相关新闻、精准提取财务数据。你也可以根据实际需求，灵活增删工具模块，自定义专属分析功能。


3. 一键运行
完成业务逻辑编写后，只需运行main.py文件，即可快速启动您的 MCP Server，实时体验智能分析功能，随时调试和优化各项服务。

4. 一键测试
您也可以随时在右侧测试面板中快速验证代码功能，确保逻辑正确、运行符合预期。

选择测试链接后点击连接，系统将自动跳转至测试界面。选择所需工具，输入待查询的股票代码，点击运行即可快速执行。测试完成后，页面底部将直接显示成功状态，方便您实时验证功能完整性。


5. 一键接入LLM
测试通过后，只需复制生成的链接，即可一键接入大型语言模型（LLM），开始智能交互之旅。

6.一键部署
若您希望开发工具服务更多用户，只需一键即可将编写完成的 MCP Server 部署至远程环境，轻松实现开放共享与高效集成。

与模型交互

只需用自然语言描述您的需求，例如“帮我分析一下最近关注的XX”，大模型便会智能解析您的指令，自动调用相应的工具进行数据查询与分析，最终为您生成一份清晰完整的专业分析报告。

总结

这次使用MCP Factory开发Stock智能小助手的体验令我惊喜不已。该平台极大地简化了传统开发中繁琐的流程，无需纠结环境配置和接口对接，真正实现了开发、测试与部署的一体化。通过智能助手自动生成业务代码，编写完成后即可一键远程部署，极大提升了开发效率。

我基于该平台开发的Stock工具，充分享受到了MCP Factory带来的便捷性与灵活性，轻松实现了个性化功能定制，最终与模型的交互流畅而自然，完美实现了从用户需求到产品落地的快速转化，让智能助手触手可及。

如果您也在探索 MCP Server 的开发，不妨体验一下这个工具，相信它也能为您带来高效、顺滑的开发体验。