给出好的提示词（Prompt）的技巧，其实就是让 AI 理解你要的目标、格式、限制和风格。这里有一些实用方法：

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📝 提示词的四大要素

1. 目标 (Task)

   • 明确你要 AI 做什么，例如：写文章、生成代码、设计方案、出练习题。
   • 🔑 技巧：用 动词 开头，例如“生成…”，“写一段…”，“分析…”

2. 背景 (Context)

   • 给 AI 提供必要的信息：目标对象、场景、数据来源、风格要求。
   • 例如：“面向初学者”，“使用 Vue.js 框架”，“基于最新财报”。

3. 格式 (Format)

   • 告诉 AI 你希望的输出形式：列表、表格、代码、分点说明、分步骤流程。
   • 例如：“请用 Markdown 格式”，“给出完整代码并加注释”。

4. 限制条件 (Constraints)

   • 约束 AI 的内容，如字数、语言风格、是否包含实例。
   • 例如：“控制在 200 字内”，“不要使用复杂术语”，“用中文输出”。

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🎯 常见的提示词优化技巧

1. 角色扮演法

   • “假设你是一个专业的 C# 工程师…”
   • “请以理财顾问的身份…”

2. 逐步推理法

   • “请一步一步解释你的思路，再给出答案。”
   • 特别适合复杂问题、学习和代码调试。

3. 示例驱动法

   • 给出示例，让 AI 按照相同风格生成：

     示例：XXXX
     请再生成一个类似的案例。

4. 分解法

   • 把复杂任务拆成小任务，让 AI 按顺序完成。
   • 例如：“第一步分析… 第二步输出… 第三步总结…”

5. 迭代优化法

   • 先给一个初步提示，拿到结果后再说：“请把第 2 点展开” 或 “请用更专业的语气”。

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📌 好提示词模板

👉 写文章类：
“请用 [风格] 写一篇关于 [主题] 的文章，面向 [读者对象]，长度约 [字数]，要求 [限制条件]。”

👉 代码类：
“请用 [语言/框架] 实现 [功能]，并加上必要的注释，要求 [性能/可维护性约束]。”

👉 学习类：
“请像给 [水平] 的学生上课一样，逐步讲解 [知识点]，并附带例子。”

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👌 好的，我整理了一份 高效提示词模板合集，涵盖常见的几个场景（写作、学习、编程、办公自动化、数据分析）。你可以直接套用或改造：

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🎯 高效提示词模板合集

✍️ 写作类

1. 文章写作

请以 [身份/风格] 的口吻，写一篇关于 [主题] 的文章，面向 [目标读者]，长度约 [字数]。要求结构清晰，包含引言、主体和结论，并用 [限制条件，如通俗易懂/专业术语/故事化表达]。

示例：
请以财经专栏作家的口吻，写一篇关于“人工智能对金融行业的影响”的文章，面向金融从业者，长度约 1200 字，要求逻辑清晰，引用实际案例。

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📚 学习类

2. 知识讲解

假设你是 [角色]，用 [对象水平，如小学生/大学生/初学者] 能理解的方式，逐步讲解 [知识点]，并给出一个实例。

示例：
假设你是 C# 教师，用初学者能理解的方式，讲解“委托与事件”的概念，并给出一个简单的代码示例。

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💻 编程类

3. 代码实现

请用 [编程语言/框架] 实现 [功能]，要求 [性能/可维护性要求]，并在关键部分添加注释。最后给出一个简单的测试用例。

示例：
请用 Vue.js 写一个 Todo List 应用，要求支持添加、删除、标记完成，并在关键逻辑处加注释，最后给出一个示例页面。

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🏢 办公自动化类

4. 文档生成

请帮我生成一份 [文档类型，如报告/简历/计划书]，主题是 [主题]，面向 [受众]。格式要求：[格式要求，如 Markdown/Word/表格]，内容需要包含 [关键要素]。

示例：
请生成一份 Word 格式的项目计划书，主题是“企业数字化转型”，面向公司管理层，内容包括：项目背景、目标、实施步骤、预算、风险分析。

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📊 数据分析类

5. 数据洞察

基于以下数据（提供数据片段或描述），请帮我分析 [目标，如趋势/异常/规律]，并用 [输出形式，如表格/图表/分点说明] 呈现，最后给出结论和建议。

示例：
基于以下销售数据，请帮我分析近三个月的销售趋势，找出销量最高的产品类别和异常波动，用表格展示，并最后给出优化建议。

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💡 小技巧：

• 可以在提示词中加 “逐步思考” 或 “一步步解释” 来让结果更清晰。
• 如果需要多版本方案，可以加上 “请给出 3 种不同风格/思路的版本”。