概述

本指南将详细介绍如何在Cursor中配置MCP(Model Context Protocol)MySQL服务器,实现直接在chat窗口中执行SQL查询的功能。

前置条件

  • Cursor IDE(支持MCP的版本)
  • Node.js环境
  • MySQL数据库访问权限
  • Windows 11操作系统

配置步骤

1. 安装MCP MySQL服务器包

# 安装推荐的MCP MySQL服务器包
npm install -g @f4ww4z/mcp-mysql-server

2. 配置MCP服务器

在Cursor的MCP配置文件中添加以下配置:

文件位置c:\Users\{用户名}\.cursor\mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mysql-local": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@f4ww4z/mcp-mysql-server",
        "--host", "127.0.0.1",
        "--port", "3307",
        "--user", "root",
        "--password", "111111"
      ]
    }
  }
}

3. 安装MCP Inspector(可选)

用于测试MCP服务器配置:

npm install -g @modelcontextprotocol/inspector

4. 测试MCP服务器

使用MCP Inspector测试配置:

npx @modelcontextprotocol/inspector npx @f4ww4z/mcp-mysql-server --host 127.0.0.1 --port 3307 --user root --password 111111

访问:http://localhost:6274 进行测试

5. 重启Cursor

  • 完全关闭Cursor
  • 重新打开Cursor
  • 重新打开项目

使用方法

基本语法

在Cursor的chat窗口中使用以下语法:

@mysql-local 执行: SQL语句

常用操作示例

1. 测试连接
@mysql-local 执行: SELECT 1 as test_connection;
2. 查询数据
@mysql-local 执行: SELECT * FROM xxxx LIMIT 5;
3. 查看表结构
@mysql-local 执行: SHOW CREATE TABLE xxxx;
4. 统计查询
@mysql-local 执行: SELECT status, COUNT(*) FROM xxxx GROUP BY status;
5. 条件查询
@mysql-local 执行: SELECT * FROM xxxx WHERE status = 'approve_success';

可用的MCP工具

配置成功后,以下工具将自动可用:

  • mcp_mysql-local_connect_db - 连接数据库
  • mcp_mysql-local_query - 执行SELECT查询
  • mcp_mysql-local_execute - 执行INSERT/UPDATE/DELETE
  • mcp_mysql-local_list_tables - 列出所有表
  • mcp_mysql-local_describe_table - 查看表结构

故障排除

常见问题

1. MCP工具不可用
  • 确保完全重启了Cursor
  • 检查MCP配置文件格式是否正确
  • 验证MCP服务器包是否正确安装
2. 连接失败
  • 检查数据库连接参数(主机、端口、用户名、密码)
  • 确认数据库服务是否运行
  • 验证网络连接
3. 权限问题
  • 确保数据库用户有足够的权限
  • 检查数据库防火墙设置

调试步骤

  1. 使用MCP Inspector测试服务器
  2. 检查Cursor的开发者工具控制台
  3. 查看MCP服务器日志

安全注意事项

  1. 密码安全:不要在配置文件中硬编码密码,考虑使用环境变量
  2. 权限控制:为MCP服务器创建专用数据库用户,只授予必要权限
  3. 网络安全:确保数据库连接通过安全网络

替代方案

如果MCP配置遇到问题,可以使用:

  1. SQLTools插件:在Cursor中直接执行SQL
  2. 终端命令:使用MySQL命令行客户端
  3. 其他MCP包:尝试不同的MCP MySQL服务器包

总结

通过MCP MySQL服务器,开发者可以在Cursor的chat窗口中直接执行SQL查询,大大提高了数据库操作的效率。配置过程虽然需要一些步骤,但一旦完成,就能享受到AI辅助的数据库操作体验。

参考资源


本文档基于实际配置经验编写,如有问题请参考官方文档或联系技术支持。

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