一项目概述

1、项目背景

        在大多数公司，开会仍是“人力活”：会前约时间、发邀请、准备资料；会中手动记笔记、抢话记录要点；会后整理纪要、追行动项、翻邮箱找结论。一小时的会，往往要花同等甚至更多时间“伺候”会议本身

“智汇通智能会议”把 AI 直接塞进会议全流程：

        1、会前一句话就能预约，日程冲突自动提醒，资料提前推送；

        2、会中语音刚落，文字已生成，关键结论和行动项实时高亮，谁负责、何时完成一目了然；

        3、会后即刻产出结构化纪要，扫码即可分派任务，历史讨论秒级搜索，让每次讨论都沉淀为可复用的团队记忆。

从此，员工只需专注思考和决策，其余交给系统，把会议从“成本中心”变成“价值中心”

2、项目目标

        构建一个基于AI技术的智能会议系统，实现会议全流程的智能化管理，包括智能预约、实时转录、AI总结、智能分析等功能，为企业提供高效、智能的会议解决方案

3、核心价值

        把“会议”从成本中心升级为价值中心：对普通员工，意味着告别繁琐纪要、资料搜索和重复沟通，专注高价值思考；对管理层，意味着决策链路透明、任务节点可量化，战略执行不再“层层衰减”；对 IT 与行政团队，意味着一套系统即可替代多工具组合，降低 40% 采购与运维成本；对企业整体，意味着每一次讨论都能沉淀为结构化数据，驱动业务流程持续优化，最终形成“会议即数据、数据即资产”的数字化飞轮，真正让 AI 成为组织竞争力的放大器

二、技术架构

项目启用采用前后端的现代化架构设计

1、前端技术栈

1. Vue 3.0 + TypeScript
2. Element Plus UI框架
3. Vite构建工具
4. Axios HTTP客户端
5. Pinia状态管理

2、后端技术栈

1. Django 4.0 + Python 3.11
2. Django REST Framework
3. Mysql数据库

3、系统架构图

本系统通过前后端协同工作，系统实现了从会议预约、实时音频沟通到会后自动摘要的全流程智能化管理。其核心作用在于利用AI技术自动完成语音转写、内容摘要和会议分析，显著减轻人工负担，确保信息完整可追溯

三、功能设计

1、会议管理模块

功能特性：

1、智能会议预约与调度

2、 会议信息管理与编辑

3、 参会人员邀请与管理

4、 会议室资源分配

5、 会议状态实时跟踪

技术实现：

1、 使用Django ORM管理会议数据

2、 RESTful API提供标准化接口

3、 WebSocket实现实时状态同步

2、ai智能模块

功能特性：

1、 语音转文字：实时会议转录

2、 智能摘要：自动生成会议纪要

3、 关键词提取：识别重要讨论点

4、 情感分析：分析会议氛围

技术实现：

1、 集成第三方AI语音识别API

2、 使用自然语言处理技术

3、 异步任务队列处理AI分析

3、系统流程图

四、数据库设计

数据库中设计了许多表格，在此展示两个核心的表

会议表（meetings）

字段名	数据类型	约束条件	默认值	描述
id	SERIAL	PRIMARY KEY	-	会议唯一标识
title	VARCHAR(255)	NOT NULL	-	会议标题
description	TEXT	NULL	-	会议描述
start_time	TIMESTAMP	NULL	-	开始时间
end_time	TIMESTAMP	NULL	-	结束时间
status	VARCHAR(20)	NULL	'scheduled'	会议状态
created_by	INTEGER	FOREIGN KEY (users.id)	-	创建者ID
meeting_room	VARCHAR(100)	NULL	-	会议室
recording_url	VARCHAR(500)	NULL	-	录制文件URL
summary	TEXT	NULL	-	会议总结
created_at	TIMESTAMP	NULL	NOW()	创建时间
updated_at	TIMESTAMP	NULL	NOW()	更新时间

会议摘要表（meetings_summaries）

字段名	数据类型	约束条件	默认值	描述
id	SERIAL	PRIMARY KEY	-	摘要唯一标识
meeting_id	INTEGER	FOREIGN KEY (meetings.id)	-	会议ID
summary_text	TEXT	NULL	-	摘要文本
key_points	JSONB	NULL	-	关键点JSON
action_items	JSONB	NULL	-	行动项JSON
generated_by	VARCHAR(50)	NULL	'AI'	生成来源
created_at	TIMESTAMP	NULL	NOW()	创建时间

五、关键代码展示

1、语音识别

该项目运用的是腾讯云中的语音识别

导入腾讯云的SDK以及其他的工具

 from tencentcloud.common import credential
        from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
        from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
        from tencentcloud.asr.v20190614 import asr_client, models
        import json

创建认证和客户端

cred = credential.Credential(secret_id, secret_key)
        httpProfile = HttpProfile()
        httpProfile.endpoint = "asr.tencentcloudapi.com"
        httpProfile.reqTimeout = 30

        clientProfile = ClientProfile()
        clientProfile.httpProfile = httpProfile
        client = asr_client.AsrClient(cred, "ap-beijing", clientProfile)

2、调用coze工作流

        从Django的settings中获取Coze API 的基础URL，如果没有设置则使用'https://api.coze.com'获取API访问令牌，用户身份验证获取工作流id，用于执行id对应的工作流获取智能体id，用于与特定的智能体交互

def __init__(self):
    self.api_base_url = getattr(settings, 'COZE_API_BASE_URL', 'https://api.coze.com')
    self.api_token = getattr(settings, 'COZE_API_TOKEN', '')
    self.workflow_id = getattr(settings, 'COZE_WORKFLOW_ID', '')
    self.agent_id = getattr(settings, 'COZE_AGENT_ID', '')
    self.coze = Coze(auth=TokenAuth(token=self.api_token), base_url=COZE_CN_BASE_URL)

3、运行工作流

def _run_workflow(self, text: str) -> List[str]:
    """
    运行工作流并处理事件流

    Args:
        text (str): 输入到工作流的文本参数

    Returns:
        List[str]: 包含工作流执行过程中产生的所有消息的列表，包括普通消息、错误信息等
    """
    messages: List[str] = []

    def handle_stream(stream: Stream[WorkflowEvent]):
        # 遍历事件流并根据事件类型进行相应处理
        for event in stream:
            if event.event == WorkflowEventType.MESSAGE:
                # 处理普通消息事件，将消息内容添加到消息列表中
                messages.append(event.message.content)
            elif event.event == WorkflowEventType.ERROR:
                # 处理错误事件，将错误信息格式化后添加到消息列表中
                messages.append(f"[ERROR] {event.error}")
            elif event.event == WorkflowEventType.INTERRUPT:
                # 处理中断事件，恢复工作流执行并递归处理新的事件流
                handle_stream(
                    self.coze.workflows.runs.resume(
                        workflow_id=self.workflow_id,
                        event_id=event.interrupt.interrupt_data.event_id,
                        resume_data="continue",
                        interrupt_type=event.interrupt.interrupt_data.type,
                    )
                )

    # 启动工作流并获取事件流，然后调用处理函数处理事件
    handle_stream(
        self.coze.workflows.runs.stream(
            workflow_id=self.workflow_id,
            parameters={"input": text}
        )
    )
    return messages

        该方法是一个私有方法，专门用于处理执行Coze平台上的工作流，接收文本输入（字符串参数为text），运行指定的工作流，并处理工作流执行过程中产生的各种事件，返回的是一个字符串列表，工作流的大致逻辑如下

4、日期时间格式化

const formatDateTime = (dateString: string) => {
  if (!dateString) return ''
  return new Date(dateString).toLocaleString('zh-CN')
}

5、检查API响应是否成功

if (data.size > 0 && meetingId.value) {
  const response = await meetingApi.cozeOptimizeSpeech(data, meetingId.value)
  if (response.success && response.optimized_text) {
    addOptimizedTranscript(
      currentUser?.username || '我', 
      response.original_text,
      response.optimized_text, 
      response.confidence
    )

调用addOptimizedTranscript函数添加优化后的转写记录

        参数1: 当前用户名（如果不存在则默认为'我'）

        参数2: 原始文本内容

        参数3: 经过优化的文本内容

        参数4: 置信度分数

6、ELEMENT-PLUS组件

本次项目的前端，也就是设计页面用到最多的组件，关键组件如下

六、项目优势以及价值

项目优势 

        1、前后端分离：Vue3 + Django 架构清晰，便于团队协作

        2、类型安全：TypeScript 提升前端代码质量与可维护性

        3、⾼性能UI：Element Plus + Sass 实现现代化、响应式界⾯

        4、可扩展API：RESTful 设计，易于集成第三⽅服务

        5、数据可视化：ECharts 提供直观的运营数据看板

业务价值

        1、降本增效：替代传统设计流程，节省⼈⼒成本

        2、快速迭代：⽤⼾反馈驱动AI模型持续优化

        3、提升⽤⼾体验：⼀键⽣成+后期编辑，满⾜多样化需求

        4、数据驱动运营：通过统计分析优化模板与功能

        5、品牌赋能：帮助企业快速产出⾼质量宣传物料

七、项目界面展示

        首页使用element plus实现布局，按时间的降序排列展示所有的会议，会议的状态以及会议号，会议时长和会议开始时间分别详细的展示，便于用户操作和阅读，右上角的快速会议和预定会议清晰可见，非常好上手

当前会议创建时，填入你的会议标题，会议描述和计划时间以及计划时长

进入会议之后，点击开始转写之后，就会实时展示客户所说话的内容，如果需要离开会议，可以点击右上角的离开会议

当前的会议总结也是展示了所有的会议详情，包括之前的创建时所填入的主题，描述和时间，时长等，总结内容也按照重点，参与人员，会议议程等形式展示出来

下载会议总结时可以选择txt格式化或者word文档下载，便于保存收藏