数字化相关文章目录
东哥整理了关于MES系统和数字化工厂的系列文章，包括MES专业术语说明、系统对接方案、项目实施指南、智能制造标准等。其中涉及工艺参数AI分析、电子追溯功能、物料属性定义等关键技术，并提供了项目启动会材料编写思路和计划调度部门需求调研方法。这些文章为企业数字化转型提供了从理论到实践的全面指导，涵盖系统建设、标准制定、项目实施等关键环节。
Hello，大家好 ，我是东哥说-MES
最近写了不少的文章，为了方便阅读， 特意重新整理了数字化相关的文章链接，也便于大家阅读
MES系统专业术语说明书-CSDN博客文章浏览阅读894次，点赞12次，收藏4次。MES相关术语说明https://jld80.blog.csdn.net/article/details/146088922MES-与工厂对接的信息化系统有那些？-CSDN博客文章浏览阅读330次，点赞16次，收藏6次。关于工厂信息化与MES（制造执行系统）需对接系统的结构化梳理，涵盖系统功能、集成逻辑。
https://jld80.blog.csdn.net/article/details/146133745数字工厂项目启动与业务需求调研执行指南-CSDN博客文章浏览阅读651次，点赞28次，收藏12次。本指南旨在为 数字化工厂项目 的启动与业务需求调研提供系统化、框架，帮助项目团队高效完成需求梳理，确保项目目标清晰、范围明确，为后续设计与实施奠定坚实基础。
https://jld80.blog.csdn.net/article/details/145702803MES中的工艺参数（如压力、温度、速度）与质检结果是不是可以通过AI推断模型，快速查找定位质量问题的根本原因呢？-CSDN博客文章浏览阅读239次，点赞5次，收藏10次。实际应用案例显示，在汽车焊装车间应用因果森林模型后，白车身尺寸偏差的根因定位效率提升72%，其中压力参数的时间累积效应被证实是63%密封性问题的潜在致因。但需注意，当参数间存在非线性耦合（如注塑工艺中压力-温度交互作用）时，建议采用基于物理信息的神经网络（PINN）增强模型解释性。
https://jld80.blog.csdn.net/article/details/145662798智能制造标准体系建设指南-CSDN博客文章浏览阅读728次，点赞8次，收藏14次。它是智能制造系统中的关键环节，不仅要考虑产品本身的功能、性能、外观等传统设计要素，还要结合智能制造的理念和技术手段，使产品能够更好地适应智能化生产制造过程。产品的生命周期串联起从创意萌发的原型设计，到功成身退的回收再造全过程，期间穿插着产品设计、生产、销售、服务等关键赛段，每一环节都凝聚着智能制造的精髓，协同发力，推动产品价值最大化。智能特征赋予制造活动感知外界、自主决策、即时执行、持续学习、灵活适应的能力，渗透至资源要素调配、系统互联互通、数据融合共享、系统集成协作各个层面，全方位激活智能制造潜能。_智能制造标准体系
https://jld80.blog.csdn.net/article/details/144317103数字化工厂系统对接难题何解？避开扯皮内耗的关键在此！-CSDN博客文章浏览阅读1k次，点赞11次，收藏17次。在项目开始阶段，召集 ERP、LIMS、WMS、中控 DCS 系统、WCS、追溯等系统、以及 MES 系统等相关方的技术骨干与业务精英分别进行接口标准制定，协同编制接口标准文档。同时，定期（月次）组织接口知识培训，邀各系统技术骨干或专家授课，助力新成员与其他关联人员快速熟稔项目全貌与接口对接要求，保障知识传递的完整、连贯与高效。于平台实时更新系统对接进程、接口开发动态、遭遇难题及应对举措等信息，并将接口相关文档，如接口设计文案、测试报告等统一归档上传，便利各方按需随时调阅，达成信息全方位、无死角透明化。
https://jld80.blog.csdn.net/article/details/143953797生产环节大揭秘：电子记录追溯功能的核心应用价值_生产记录以电子记录自动生成不易追溯-CSDN博客文章浏览阅读535次，点赞16次，收藏12次。电子记录追溯能实时记录生产过程中的质量数据，如在汽车零配件生产中，可详细记录每个生产批次的原材料信息、生产设备、操作人员、质检结果等，一旦出现质量问题，可快速追溯到问题根源，便于及时采取纠正措施，有效提高产品质量的稳定性。通过电子记录追溯，生产过程中的每一个环节都被准确记录下来，管理人员可以实时跟踪生产订单的进度、设备的运行状态等，实现生产过程的透明化管理，及时发现和解决生产中的异常情况，提高生产效率。企业通过扫描条码，可以快速获取产品的批次信息，进而追溯到该批次产品的生产过程和原材料信息。_生产记录以电子记录自动生成不易追溯
https://jld80.blog.csdn.net/article/details/143864242
在数字工厂实施过程中，如何对计划、调度部门进行需求调研_数字工厂调研内容-CSDN博客文章浏览阅读811次，点赞23次，收藏28次。数字工厂计划调度部门需求调研方法论 在数字工厂建设中，计划调度部门作为"生产大脑"，其需求调研直接影响系统价值。本文提出系统化调研框架： 1.前期准备：明确业务场景（制造类型/生产模式）、梳理组织架构、分析现有系统痛点、组建跨职能调研团队； 2.核心调研领域： 五大业务流程（主计划、物料计划、生产排程、执行监控、协同机制） 痛点挖掘（计划不准、信息孤岛等） 未来目标（自动化排程、智能决策等） 3.四维需求：数据治理、功能设计、非功能指标（性能/扩展性）、集成要求； 4.六种调研方法：深度_数字工厂调研内容https://jld80.blog.csdn.net/article/details/149339918?spm=1001.2014.3001.5502MES系统中物料核心属性定义_mes 物料属性 如何设计-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次，点赞22次，收藏27次。MES系统中物料核心属性定义_mes 物料属性 如何设计
https://jld80.blog.csdn.net/article/details/145785510数字化工厂规划-项目启动会汇报材料编写思路-CSDN博客文章浏览阅读462次，点赞21次，收藏9次。内容概要：本文档围绕数字化工厂规划项目的启动会汇报材料编写思路展开，首先介绍了全球制造业升级的背景以及国内面临的双重竞争压力，强调了企业数字化建设的紧迫性。随后详细阐述了编写此类汇报材料的思路，包括从国家战略、行业挑战、企业自身三个维度进行论述，确保内容既具宏观视野又有实际操作指导意义。文档还提出了具体的汇报材料框架，涵盖项目背景与目标、范围与规划内容、实施路径与里程碑、组织保障与资源投入、风险与应对措施以及下一步行动计划六个方面，并强调了可视化表达、差异化呈现和风险预判的重要性。
https://jld80.blog.csdn.net/article/details/149336122
有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区
更多推荐
23
0- 0
已为社区贡献2条内容
所有评论(0)