20250906-01：开始创建LangChain的第一个项目

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KR

• 在 半小时 内，用 gitcode ​完成 langchain python ​练习项目初始化，交付 代码仓库git地址 ；若因​ 账号或其他情况 ​失败，最多重试​ 2 次，最终必须 本地下载代码 并 使用jetbrain打开

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反馈清单

进度跟踪卡

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执行路径

1. 创建项目

   项目首页 - langchain_study_by_xkong:学习langchain 理论和官方文档，可以在后续AI工作或职业发展中做出基础支持。 1. 目标：3个月达成，基础篇、高级进阶篇、实战篇 2. 每日至少1小时学习 - GitCode

   

2. 下载

   1. 通过JetBrain Git工具下载【简单】

      

   2. 通过Git终端下载【简单】许安装git工具

   git clone https://gitcode.com/k316378085/langchain_study_by_xkong.git
   

3. 配置本地JetBrain环境

   1. 使用conda 新建一个 langchain_study_by_xkong_env环境，使用python=3.12​

      conda create -n langchain_study_by_xkong_env python=3.12
      # 激活
      conda activate langchain_study_by_xkong_env
      

   

4. 配置JetBrain环境 使用 conda创建的 langchain_study_by_xkong_env作为python基础。

   1. 使用uv 工具作为管理和python解析器

   2. 下载uv工具

      # 使用pip下载
      pip install uv 
      # 创建 一个 uv开发环境
      uv venv
      # 上面会在当前项目下创建一个.venv的目录，python环境包。类似：npm中的node_modlue目录
      # 激活uv开发环境
      .venv\Scripts\activate 
      # uv 初始化,创建project.toml文件，管理uv的一些配置：重要的是uv包安装镜像
      uv init
      # 安装包命令
      uv add xxx
      uv remove xxx
      uv sync 
      uv build
      uv -h
      

   3. 配置JetBrain Idea uv解释器

      

      

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   4. 执行‘hello world’

      

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5. 配置project.toml文件

   参考之前项目配置【已验证】

   命令行执行 uv sync 同步环境依赖

   [project]
   name = "langchain-study-by-xkong"
   version = "0.1.0"
   description = "Add your description here"
   readme = "README.md"
   requires-python = ">=3.12"
   dependencies = [
       "dotenv>=0.9.9",
       "faiss-cpu==1.12.0",
       "httpx-sse>=0.4.1",
       "langchain-community>=0.3.29",
       "langchain-core>=0.3.75",
       "langchain-openai>=0.3.32",
       "langchain[openai]==0.3.27",
       "langchainhub>=0.1.21",
       "matplotlib>=3.10.6",
       "notebook>=7.4.5",
       "numpy==2.3.2",
       "pyjwt>=2.10.1",
       "pytest==8.4.1",
       "torch>=2.8.0",
   ]
   
   [global]
   index-url = 'https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/'
   trusted-host = 'mirrors.aliyun.com'
   
   [project.optional-dependencies]
   dev = []
   
   [build-system]
   requires = ["setuptools>=61.0", "wheel"]
   build-backend = "setuptools.build_meta"
   
   [[tool.uv.index]]
   url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
   default = true
   python-install-mirror = "https://registry.npmmirror.com/-/binary/python-build-standalone/"
   
   
   [tool.uv.pip]
   index-url = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/"
   
   

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