1.前言

Google 的 Nano Banana 是谷歌最新推出的图像生成与编辑模型，其正式名称为 Gemini 2.5 Flash Image 。该模型是谷歌在多模态AI领域的重要进展，专注于图像生成和编辑，具备强大的图像生成、编辑和多轮交互能力 。Nano Banana 被认为是目前最优秀的AI图像工具之一，其性能强大，效果出色，尤其在图像生成、编辑、动画制作等方面表现突出。

上周给大家做了一版本基于OpenRouter API 免费版本的Nano Banana dify工作流。对dify感兴趣小伙伴可以看我之前的文章。

《dify案例分享-国内首发！手把手教你用Dify调用Nano BananaAI画图》。因为模型刚推出来，所以OpenRouter 也是第一时间免费提供这个基于Gemini-2.5-Flash-Image-Preview:free 模型给大家使用，每天免费额度是50次。为了这个工作流我还特意做了一个基于dify的插件的。目前已经上线dify 插件市场。

这两天陆续有小伙伴给我反映安装这个插件后，输入OpenRouter API key 报404 。结果我去OpenRouter 平台上没找到这个free模型了

变成了收费的Gemini-2.5-Flash-Image-Preview

难怪会报404 错了，于是我紧急更新了Nano Banana 这个插件 ，目前支持收费版本的Gemini-2.5-Flash-Image-Preview模型了。

这个模型的费用大概是每张图片是0.04美金。我这个OpenRouter账号现在变成负的了。

之前给大家分享的dify工作流就不能免费体验了。工作流地址：https://dify.duckcloud.fun/chat/4FIzK6VwEyGhsjDz

有一点点遗憾，有没有办法免费使用这个Nano Banana模型呢？ 嘿嘿，今天又想了一个方法来实现这个免费版Nano Banana了。

折腾了一个下午的时间终于搞定了。给大家看一下效果：

上面是我测试的效果图，看起来不错吧。代码如何开发今天就不带大家展开讲解了。给大家介绍这个项目如何部署和使用吧。

2.项目部署及使用

目前这个项目我已经开源到github上了。项目地址：https://github.com/wwwzhouhui/aitop100_nano_banana

为了方便大家部署我们这里也制作了基于docker镜像版本。详细步骤可以看我开源项目README.md文档。这里我们给大家介绍基于docker方式部署。

docker 镜像下载

docker 镜像我已经推送到dockerhub 镜像仓库了。https://hub.docker.com/r/wwwzhouhui569/aitop100-nano-banana/tags

我们输入下面命令下载到本地（你电脑前提需要安装好docker）

docker pull wwwzhouhui569/aitop100-nano-banana:latest

我是推送镜像上去的，所以我本地是已经有这个镜像了。

我们输入 docker images 查看下载好的镜像

以上就确保我们镜像下载完成。

获取aitop100 token

在启动这个镜像之前我们需要到https://www.aitop100.cn/ 网站上获取一个api token.

小伙伴如果没有这个网站的账号的，可以自行注册一下。这个非常简单这里就不过多介绍了。

登录网站后点击对话按钮进入AI聊天对话页面，进入对话页面我们选择这个Nano Banana模型

我们点开左边聊天窗口，右边就显示了我用API 接口生成的图片

这个这个不是重点，重点是我们需要获取api token 。

浏览器F12 从Appliation>Cookies 中找到 token ey开头的一长串值，这个就是token 值。

按照上图1、2、3步骤 拿到这个token值。

按照上面步骤我们就拿到token了。

启动程序

我们回答命令行窗口输入下面命令

docker run -d
–name aitop100-nano-banana
-p 8000:8000
-p 7860:7860
-e AITOP100_TOKEN=xxxxxxxx
-v $(pwd)/logs:/app/logs
-v $(pwd)/generated_images:/app/generated_images
wwwzhouhui569/aitop100-nano-banana:latest

上面都是docker run命令，我这就不解释了。上面获取的token 需要替换-e AITOP100_TOKEN=xxxxxxxx 代码中的 xxxxxxxx (换成你在www.aitop100.cn 平台上获取的token).

看到上面的输出 我们在用docker ps 命令查看容器可启动了

docker ps

看到这个说明我们的容器镜像启动成功。

web 页面访问

我们打开浏览器输入下面地址http://localhost:7860/

看到上面的画面我们服务就启动好了，是不是非常简单，小白也会。

验证测试

这个使用就非常简单了，上传一个图片，然后下面输入提示词

哈哈效果不错吧，如果你想对修改后的图片继续修改。可以点击右边图片生成的下方“复制到输入区继续修改”

​ 点击修改图片按钮等待生成图片

​ 效果杠杠的。以上就完成了初步测试。

提示词介绍

如果有的小伙伴说，这个好看的提示词怎么写，我不会啊。 这里我们介绍另外一个开源项目。地址https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ZHO-nano-banana-Creation 它里面有很多整理好的提示词。我这里刚好也把这个整合起来了。 我们可以点击“ano-banana 创意玩法大合集手册”

这里有非常多的提示词大家可以在这个页面找到。这里非常感谢这个大佬

整理这些提示词。

后面怎么玩，大家自己在研究吧。

3.项目体验

考虑到很多小伙伴不一定会在自己电脑上安装docker,另外源码部署需要一点pyhon 的基础。所以我们这里借用魔搭社区平台提供的创空间免费提供的CPU 算力部署了一版，方便不想安装只想体验的用户。

访问地址：https://modelscope.cn/studios/zhouqyu666/aitop100_nano_banana

使用方法前面已经介绍过了，大家可以自己去体验。觉得项目不错，麻烦帮我点个赞

4.总结

​ 今天主要带大家了解并实现了免费使用 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）模型的完整方案，从开源项目的部署（包括 Docker 镜像的下载与启动），到 aitop100 token 的获取（通过网站注册与浏览器开发者工具提取），再到 Web 界面的使用（图片上传、提示词输入、多轮编辑），以及魔搭社区免费体验渠道的提供，还整合了丰富的提示词资源，形成了一套覆盖 Nano Banana 免费使用全流程的实操指南。

通过这套实践方案，用户能够突破 OpenRouter 免费版本失效的限制，低成本甚至零成本体验 Nano Banana 的强大图像生成与编辑能力 —— 无需担心付费门槛，借助 Docker 部署的简化流程，即使是技术小白也能快速搭建服务，配合提示词资源库，轻松上手各类创意玩法，极大降低了 AI 图像工具的使用门槛。在实际操作中，该方案稳定支持多轮图像编辑需求，无论是单张图片修改还是持续创意迭代，都能通过直观的 Web 界面完成，有效解决了普通用户想体验优质 AI 图像模型却受限于付费或技术壁垒的问题。同时，项目开源特性为后续功能迭代提供了基础，开发者可基于此进一步扩展功能，而魔搭社区的体验渠道则为不愿本地部署的用户提供了便捷入口，让更多人能轻松接触到前沿 AI 图像技术。

感兴趣的小伙伴可以按照这份指南尝试部署使用，或直接通过魔搭社区体验 Nano Banana 的魅力。今天的分享就到这里结束了，我们下一篇文章见。