📝 面试求职： 「面试试题小程序」 ，内容涵盖 测试基础、Linux操作系统、MySQL数据库、Web功能测试、接口测试、APPium移动端测试、Python知识、Selenium自动化测试相关、性能测试、性能测试、计算机网络知识、Jmeter、HR面试，命中率杠杠的。（大家刷起来…）

📝 职场经验干货：

软件测试工程师简历上如何编写个人信息（一周8个面试）

软件测试工程师简历上如何编写专业技能（一周8个面试）

软件测试工程师简历上如何编写项目经验（一周8个面试）

软件测试工程师简历上如何编写个人荣誉（一周8个面试）

软件测试行情分享（这些都不了解就别贸然冲了.）

软件测试面试重点，搞清楚这些轻松拿到年薪30W+

软件测试面试刷题小程序免费使用（永久使用）

---

AI浪潮席卷而来，我们该如何自处？这是一个我最近一直在思考的问题，也是很多同行朋友反复问我的。

大家都很焦虑，想拥抱AI，但又不知道从何下手。我们软件测试的未来到底是什么？职业生涯又该如何规划？我来分享一下我的看法。

在我看来，拥抱AI并非一味跟风，而是找到正确的方向，为未来做好准备。接下来，我将以一个从业者的视角，和大家聊一聊：

• 对于自动化测试工程师而言，我们必须掌握哪些关键技能，才能确保在这个变革浪潮中屹立不倒？

• 如果你已身处测试负责人、测试架构师、测试经理等管理岗位，未来五年，你的角色又将迎来怎样的颠覆性转变？

这场变革不可避免，与其被动等待，不如主动出击。让我们一起，拨开迷雾，找到属于自己的那条路。

我对测试工程师的预测以及未来3年公司将如何彻底改变软件测试

📅 2025年 — 现实检验之年

• 🏢 公司演进： 启动AI测试试点项目，30%的团队开始尝试使用AI集成开发环境（IDEs）。

• 🎯 所需技能： 掌握AI IDEs，基础的提示工程（prompt engineering），以及多功能协同平台（MCP）集成。

• ⚠️ 不行动者的下场： 开始落后于那些AI技能娴熟的同行，因为后者能交付更快的结果。

📅 2026年 — 采纳之年

• 🏢 公司演进： 60%的公司部署测试智能助手（testing agents），标准化模板开始涌现。

• 🎯 所需技能： 精通LangChain/AutoGen，创建代理模板，以及知识库管理。

• 📊 市场现实： 传统自动化岗位减少25%，“测试智能助手工程师（Testing Agent Engineer）”岗位出现。

📅 2027年 — 转型之年

• 🏢 公司演进： 代理优先（Agent-first）成为标准，跨公司的模板共享开始。

• 🎯 所需技能： 企业级AI战略，变革管理，以及跨系统集成。

• 💰 职业影响： 高级/负责人角色专注于测试智能（testing intelligence），薪资溢价40%。

📅 2028年 — 成熟之年

• 🏢 公司演进： 80%的公司将代理作为主要的测试方法，系统具备自我改进能力。

• 🎯 所需技能： 面向质量保证（QA）的机器学习，业务策略，以及质量预测系统。

• 🔮 新现实： 传统测试成为专业化工作，质量变得可预测。

🎯 我的职业转型策略：

🚀 引领变革 — 不要被动等待！

🧪 如果你是一名测试工程师（Tester）：

• 未来6个月： 掌握传统的自动化基础知识（Selenium/Playwright），然后加入AI IDEs（Cursor, Copilot）和MCP基础知识。

• 未来12个月： 利用你的自动化专长，构建你的第一个测试智能助手，转型为“测试智能助手开发工程师（Testing Agent Developer）”。

• 你的优势： 强大的自动化基础 + AI技能 = 能够构建可靠、有效的测试智能助手。

👨‍💻 如果你是一名高级测试工程师（Senior Tester）：

• 未来6个月： 强化自动化专业知识，然后加入代理构建技能，创建可复用的代理模板。

• 未来12个月： 利用已有的自动化知识，领导团队进行AI应用，成为“高级测试智能助手工程师（Senior Testing Agent Engineer）”。

• 你的优势： 深入的测试 + 自动化知识与AI技能相结合 = 能够指导和实施高质量的AI项目。

🎖️ 如果你是一名测试负责人（Test Lead）：

• 未来6个月： 专注于团队转型策略，试点代理项目。

• 未来12个月： 设计项目范围内的代理应用，衡量并展示投资回报率（ROI）。

• 你的优势： 以身作则，将自己定位为“测试智能负责人（Testing Intelligence Lead）”。

👔 如果你是一名测试经理（Test Manager）：

• 未来6个月： 建立AI测试的商业案例，争取预算和资源。

• 未来12个月： 改造整个测试组织，实施代理优先的方法论。

• 你的优势： 具备战略性AI应用经验，成为“质量智能经理（Quality Intelligence Manager）”。

🏗️ 如果你是一名测试架构师（Test Architect）：

• 未来6个月： 设计企业级测试智能助手架构，评估框架。

• 未来12个月： 实施可扩展的代理生态系统，建立测试智能标准。

• 你的优势： 技术架构 + AI策略，成为“测试智能架构师（Testing Intelligence Architect）”。

👑 如果你是一名测试部门主管（Testing Head）：

• 未来6个月： 制定组织级的AI战略，影响高层愿景。

• 未来12个月： 引领行业转型，通过测试智能建立竞争优势。

• 你的优势： 战略转型领导力，争取“首席质量智能官（Chief Quality Intelligence Officer）”的职位。

⚡ 6个月法则：立即行动，才能在未来领先

那些能在未来6-12个月内制定出坚实行动计划的人，将引领变革，而不是追随变革。

不要等到公司告诉你该学什么。今天就开始为未来的技能做准备吧！

🔍 关键洞察：

🎯 公司每年需要什么样的人才：

• 2025年： 👨‍💻 能够将AI融入现有工作流程的人。

• 2026年： 🏗️ 能够构建和扩展测试智能助手的专业人士。

• 2027年： 🎖️ 能够改造整个测试组织的领导者。

• 2028年： 📊 能够实施预测性质量系统的战略家。

⚡ 严酷的现实：

• 2025年： 🐌 如果你不使用AI工具，你的工作效率会慢3倍。

• 2026年： 📉 没有测试智能助手的公司将在竞争中落后。

• 2027年： 🦕 传统的测试员将像手动计算器一样稀有。

• 2028年： ☁️ 质量预测将像天气预报一样普遍。

🚨 选择很简单：

• 🎯 引领变革，或**🌊 被**变革。

• ✅ 那些在2025年开始行动的人，将在2028年引领测试转型。

• ❌ 那些等到2027年才行动的人，将需要花费数年时间来追赶。

🤔 你正在为哪一个未来而努力？

最后： 下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】

​

​​​