鉴于大部分项目的安全性，这是针对实验室成员的一次本地大模型辅助编程教程，不相干人等仅供参考。
每次用完后，记着断开远程连接，这样确保显存不会被占用。

本地部署大模型集成至IDE内辅助编程（以VSCODE和OLLAMA为例）

现有实验室服务器内的大模型有deepseek-r1:32b-qwen-distill-q8_0和qwen3 235b可以自行选择需要的，但是考虑到服务器显存只有80G，我建议你们都用deepseek-r1:32b-qwen-distill-q8_0，这样最多能支持3人同时编程。若有重大任务，有人调用qwen3 235b。那么其他人用服务器会非常卡。
实验室服务器部署的本地模型如图所示，之后我会根据模型性能和任务需要不定时更新服务器内的模型。

注意：一般情况下，ollama服务一直打开，若出现模型调用不起来的情况，可以在终端检查ollama服务是否启动，如果启动了，那就是用的人太多了，去网页端吧。

1.链接到服务器后，在你的远程账户内安装你所需的编程语言插件

如下图所示，我安装了一些python语言插件进行示例，你具体使用什么语言就去安装你自己所需的插件。但是要注意这些都必须安装在服务器内。
如下图所示:

2.安装CLINE

在应用商店搜索CLINE并进行安装

3.设置CLINE

在左侧选取CLINE并进行设置，具体按下图步骤实施：

4.建立工作文件夹，让本地大模型帮助你编程

1.建立工作文件夹

2.命令cline，如果想让它在你建立的文件夹里编程，你可以在命令里明确工作文件夹路径，和文件夹名称。其次就是本地大模型都是蒸馏模型，而且这个插件是专攻编程的，要是和蒸馏模型闲聊，那可能会让你大失所望。

仅供参考，若还有问题，直接百度或者问网页端的满血大模型。