什么是YAML

YAML（YAML Ain’t Markup Language）是一种人类可读的数据序列化语言。它的设计目标是使数据在不同编程语言之间交换和共享变得简单。YAML采用了一种简洁、直观的语法，以易于阅读和编写的方式表示数据结构。

YAML广泛应用于配置文件、数据序列化、API设计和许多其他领域。它被许多编程语言和框架所支持，包括Python、Java、Ruby等。在Python中，可以使用PyYAML库来读取和写入YAML文件。

YAML的优点包括易读性高、易于理解、与多种编程语言兼容以及支持丰富的数据结构。它的简洁语法使得配置文件变得更加直观和可维护。无论是作为配置文件格式还是数据交换格式，YAML都是一个强大而受欢迎的选择。

YAML语法规范

YAML的语法特点包括：

使用缩进表示层级关系，不使用大括号或者其他符号。

使用冒号来表示键值对。

支持列表和嵌套结构。

使用注释以 “#” 开头。

支持引用和锚点，可以在文档中引用其他部分的数据。

YAML（YAML Ain’t Markup Language）支持多种数据类型，包括字符串、数字、布尔值、列表、字典和空值。下面是每种数据类型的示例代码和相应的语法规范：

1. 字符串

语法规范：使用单引号或双引号将字符串括起来。字符串的引号也可以省略

name: "John"

addr: "长沙"

1. 数字

语法规范：直接写入数字即可。

age: 30

1. 布尔值

语法规范：使用true表示真，使用false表示假。

isStudent: true

isTeacher: false

1. 列表

语法规范：使用短横线（-）表示列表项，列表项之间使用换行进行分隔。

fruits:

- apple

- banana

- orange

1. 字典

语法规范：使用冒号（:）表示键值对，键值对之间使用空格进行分隔。

person:

name: "John"

age: 30

1. 空值

语法规范：使用null表示空值。

status: null

这些是YAML支持的常见数据类型和相应的示例代码。您可以根据需要使用这些数据类型来构建复杂的数据结构。

注意 :

YAML对于缩进非常敏感，使用空格进行缩进来表示层级关系。

缩进的空格数目可以是2个或4个，但在整个文档中必须保持一致。

python操作YAML

Python提供了pyyaml库来操作YAML文件，操作yaml文件之前，先安装好pyyaml库。

在终端(Pycharm-Terminal)或命令提示符(cmd)中运行以下命令来安装pyyaml库：pip install pyyaml

1.python读取yaml文件

第一步：提前准备好的yaml文件，yaml文件后缀为.yaml或者.yml

name: "John"

addr: "长沙"

age: 18

status: null

isStudent: true

fruits:

- apple

- banana

- orange

teacher:

name: "Alex"

age: 30

第二步：使用python读取yaml中的数据

import yaml

with open(file="d.yaml", mode="r",encoding='utf-8') as f:

res = yaml.safe_load(f)

print(res)

yaml.safe_load()方法:读取YAML文件中的数据。yaml.safe_load()方法参数是文件对象

运行结果：会自动将yaml中的数据转为python所支持的数据类型

2.python将数据写入yaml文件

第一步：将python指定的变量值写入yaml文件中

import yaml

data = {

"Person": {

"name": "John",

"age": 30,

"address": {

"street": "123 Main St",

"city": "Anytown",

"state": "CA"

}

}

}

# 将data变量存储的数据写入YAML文件

with open(file="example.yaml", mode="w") as f:

yaml.dump(data, f)

yaml.dump()方法:将数据写入到yaml文件中。yaml.dump()方法的第一个参数是写入数据，第二个参数是文件对象。

第二步：查看example.yaml中的显示

YAML结合UI自动化实现KDT

KDT（Keyword-Driven Testing）：关键字驱动测试的英文简称。

1.yaml数据准备

2.basepage方法封装

from selenium.webdriver import Chrome,ActionChains



class BasePage:

def __init__(self,driver:Chrome):

self.driver = driver



def goto(self,url):

'''打开网址'''

self.driver.get(url)



def click(self,locator):

'''点击操作'''

el = self.driver.find_element(*locator)

try:

el.click()

except: ActionChains(self.driver).click(el).perform()



def sendkeys(self,value,locator=None):

'''发送文本操作'''

if locator:

# 相当于ActionChains中的send_keys_to_element(ele,value)，先做点击，再做文本输入

el = self.driver.find_element(*locator)

el.send_keys(value)

else: ActionChains(self.driver).send_keys(value).perform()



def assert_text_contains(self,locator,excepted):

'''断言文本是否包含指定的内容'''

el = self.driver.find_element(*locator)

assert excepted in el.text

3.测试用例编写—实现关键字驱动测试

import time

import yaml

from selenium import webdriver

from basepage import BasePage



# 1、读取yaml文件中的数据

with open(file='test_keyword.yaml',mode='r',encoding='utf-8') as f:

data = yaml.safe_load(f)



# 2、测试用例编写

def test_01():

# 初始化浏览器操作

driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10)

driver.maximize_window()

# 实例化BasePage的对象

basepage = BasePage(driver)

# 遍历读取到的data数据

for step in data:

# 获取动作名称

method_name = step['action']

# 获取参数

params = step['params']

# 获取类中方法名

method = getattr(basepage, method_name)

# 调用方法，输入参数

method(**params) # 字典解包

time.sleep(2)

driver.quit()

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