最近，我花了些时间整理了一份音视频学习仓库，并把它开源了出来

GitHub 地址： awesome_audio_video_learning

在整理的过程中，不得不感慨 音视频是计算机领域里最硬核，但也是最有前景的技术之一

这话绝非空穴来风。看看我们每天打开的手机：刷抖音快手、看 B 站直播、参加腾讯会议、和朋友视频通话……音视频技术几乎渗透到了我们生活的每一个角落。再往深了远了看，它更是未来 AI 应用的基石，比如智能语音助手、AI 视频生成、虚拟现实等等

正是因为它如此重要，市场上对高质量的音视频开发工程师需求巨大。然而，这个领域的高门槛也让许多人望而却步，比如资料过于零散、技术栈广阔且复杂、入门不得法……
很多人还没起步就被劝退了。这也是我为什么整理这个开源仓库的原因，希望能给对这个方向感兴趣的朋友一个尝试接触的渠道，然后再去考虑是否要深入学习作为职业发展方向

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我把音视频的学习过程分为四个阶段，循序渐进地带你吃透这个领域

GitHub 仓库里与之对应的目录也如下图所示，全面的向各位介绍音视频领域相关知识

1. 基础阶段：打好地基，告别“空中楼阁”

这个阶段主要聚焦于基础知识，它们是后续所有高楼大厦的地基。

编程语言：C/C++ 必须扎实，因为高性能的音视频底层库几乎都是用它们写的。同时，Python 是很好的辅助工具，可以用来写脚本、处理数据。Java/Go 则用于服务端开发。

计算机基础：理解操作系统如何管理资源、网络协议（TCP/UDP）如何传输数据，以及各种数据结构（数组、链表、树）如何存储和处理多媒体信息。

多媒体概念：这是入门的第一步。你需要搞懂什么是 PCM（原始音频数据）、什么是 YUV（原始视频数据）、什么是码率、帧率、延迟等核心概念。

2. 核心原理：知其然，更要知其所以然

搞懂了基础，我们进入音视频最核心的环节——编解码与容器。

编解码：这就像是音视频的压缩与解压缩。你需要理解常见的编码标准，比如视频领域的 H.264/H.265，音频领域的 AAC、Opus。

容器格式：它们像是装音视频数据的“盒子”，把编码好的数据封装起来。常见的有 MP4、FLV、MKV、TS 等。

流媒体协议：数据传输的“公路”。了解直播常用的 RTMP，点播常用的 HLS、DASH，以及实时通信的“王者” WebRTC。

3. 工具与框架：站在巨人的肩膀上

在理解了原理之后，我们就可以开始使用那些强大的工具和框架了。

FFmpeg：音视频领域的“瑞士军刀”，集解码、编码、转码、推流等功能于一身。可以说，没有 FFmpeg，就没有现代音视频生态。

GStreamer：强大的流媒体处理框架，让你能像搭积木一样处理复杂的音视频流。

x264 / x265：这是视频编码的具体实现库，掌握它们可以让你更好地控制编码质量和性能。

WebRTC：如果你想做实时音视频通话，WebRTC 绝对是绕不开的。它是一个全套的实时通信解决方案。

OpenCV：如果你想在视频中加入图像处理，比如人脸识别、物体检测等，OpenCV 是一个很好的选择。

4. 实战与进阶：从“理论派”到“实战派”

只看不做是永远学不会的。这个阶段，你需要通过项目来巩固和提升。

从一个简单的播放器开始：使用 FFmpeg 和 SDL 库，自己写一个能播放本地视频文件的播放器。做转码工具：将 MP4 文件转成 HLS 格式，加深对转码和协议的理解。实现推流与拉流：自己写一个推流 Demo，并用播放器拉流播放。挑战 WebRTC：实现一个简单的视频通话功能，感受实时通信的魅力。架构进阶：学习并部署像 SRS、ZLMediaKit 这样的大规模直播服务器，理解背后的架构设计。技术前沿：探索 GPU 加速、AI 应用（如视频内容识别、超分）等更前沿的技术。

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音视频开发虽然门槛高，但未来几年一定是 AI + 多媒体 的黄金赛道。随着 5G、元宇宙、AIGC 等技术的发展，这个领域的人才需求只会越来越大。

不要一开始就死啃源码，很多人的学习误区就在这里，FFmpeg 源码是宝藏，但它更适合作为进阶学习的工具。对于新手，先用命令行跑一跑，感受它的强大功能，再逐步深入原理。而写一个能动的播放器，哪怕只有几行代码，都比看十篇博客更有成就感。这也是为什么说一个小项目就能串联起你学到的所有知识点。如今情况下，音视频技术变化很快，多关注像 FFmpeg、WebRTC 这样的顶级开源项目，保持对最新技术趋势的敏感度，这会是音视频工程师躲过中年危机的根本性解决办法。同时，多参与 GitHub 上的讨论，或者加入一些技术社区，你会发现很多问题前辈们已经踩过坑了

希望对音视频开发感兴趣的朋友们都能在这条路上，持续学习，共同进步！

GitHub 项目地址：awesome_audio_video_learning