1 准备工作

1.1 下载并安装Cherry Studio

官网：Cherry Studio 官方网站 - 全能的 AI 助手

1.2 下载uv、bun

(1)Bun的下载链接: https://github.com/oven-sh/bun/releases，下载Windows适用的最新版。

(2)UV的下载链接: https://github.com/astral-sh/uv/releases，下载Windows适用的最新版。

将下载的bun.exe、uv.exe、uvx.exe三个文件都复制到C:\Users\用户名\.cherrystudio\bin目录里面。如果bin目录没有，则先自己创建。完成之后，重启Cherry Sdutio。

1.3 配置工具

配置工具包括：filesystem、fetch、python。

(1)filesystem工具

点击添加，选择从JSON导入。填写filesystem的配置信息。

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "D:/abc"         ]
    }
  }
}

其中，"D:/abc"后面没有逗号，且表示将文件保存在D:/abc目录中。

(2)fetch工具和python工具

直接从内置服务器中添加@cherry/fetch和@cherry/python。

2 添加助手

添加助手选择默认助手，右键选择编辑助手。

2.1 设置提示词

设置提示词为：我的本地路径是D:\abc。

2.2 设置模型

选择免费模型GLM-4.5-Flash。

2.3 设置MCP服务器

打开智能体要使用的服务。

3 运行助手

例如在输入框中输入：

首先，从 https://www.autohome.com.cn/ 网页成功抓取了10条汽车排行榜数据。
然后，进行数据分析，汇总。
最后，把分析结果写入到本地目录的result.txt文档中。

4 总结

MCP采用事件驱动模式，智能体根据当前上下文动态决定工具调用。执行路径在运行时确定，具有高度灵活性和适应性。适合处理非结构化、需要创造性解决的任务。但代价是执行过程不可预测，难以保证绝对的可重复性。基于Dify的Workflow采用计划驱动模式，所有执行路径都在设计阶段确定。每个步骤的输入输出明确定义，形成可靠的数据流水线。适合结构化、重复性高的业务流程。优点是执行过程完全可控，便于监控和性能优化。