💡 效率的真谛不在于做更多事，而在于更聪明地思考

作为产品经理，意味着大量的思考、研究、线框图绘制、需求文档编写、利益相关方协调以及无休止的会议——这些我都亲身体验过！有时，工作环境简直是一片混乱。

在最近AI技术蓬勃发展的几个月里，我开始借助一系列AI工具，它们彻底改变了我的工作方式，提升了思考模式，并通过减少混乱帮助我成为更优秀的产品经理。

这篇文章并非泛泛而谈，而是我作为产品经理真实使用的9款工具，包含了具体使用场景和它们不可替代的原因。

让我们开始吧 👇

1. ChatGPT（GPT-4）

谈到AI，大多数人首先想到的就是ChatGPT。毫无疑问，它是我最常用的AI工具之首。我喜欢称之为我的“第二大脑”——而且没有自负情绪 😉

💼 我的使用场景：

• 需求文档评审：将PRD或Figma流程粘贴进去，询问“缺少什么？”，它能立即帮我发现无意中忽略的细节。
• 决策支持：例如“这个问题应该通过产品功能解决还是通过用户引导流程解决？”
• 创意验证：将不成熟的想法抛给它，它能反馈更清晰的逻辑。
• 文档优化：用于策略文档、OKR甚至Jira工单的撰写，节省大量重复性内容的时间。

💡 技巧：
我保存了一个名为“产品经理思考伙伴”的提示词，为ChatGPT设定角色和产品背景，使其反馈更具战略深度。

⚠️ 注意：
ChatGPT有时会让你陷入循环。使用提示词时务必提供足够背景信息，避免答案过于开放导致思路混乱。

2. Perplexity

如果ChatGPT是我的第二大脑，Perplexity就是我从未拥有但一直需要的专业研究助手。

它不仅是“谷歌替代品”，更像是强化版搜索引擎，能汇总优质资源并提供相关链接，帮助快速获取有效信息。

💼 我的使用场景：

• 市场调研：例如“AI驱动的发票分类最新进展是什么？”，它能提供3-5篇优质文章并解释趋势。
• 快速综述：比如“金融科技如何应对KYC”，直接给出带脚注的简要说明。
• 竞品分析：搜索“Ramp onboarding流程分析”，一次性获取Reddit、UX案例研究和产品拆解链接。

💡 技巧：
通过后续提问缩小范围。Perplexity能基于上下文深入挖掘，而不仅仅是拓宽范围。

3. Lovable.dev

发现Lovable的那天，我的工作效率彻底改变！只需输入提示词，就能快速生成想法的交互原型。

Lovable就像是产品的情感治疗师，帮助定义产品语调、识别功能的情感核心，并塑造更人性化的用户体验。

💼 我的使用场景：

• 快速原型制作：描述功能或用户问题，Lovable将其转化为简单可操作的交互原型。
• 创意线框图：在打开Miro或空白文档前，用它构建情感旅程和叙事逻辑。
• UX与营销文案：根据上下文和用户心态生成共情且符合品牌调性的文案。

💡 价值：
它让产品体验更具情感吸引力，同时节省大量调整措辞和流程逻辑的时间。

⚠️ 注意：
不要直接复制粘贴。将其作为灵感跳板，并通过情绪、产品语音和意图引导它。

4. Gamma.app

我曾讨厌制作演示文稿：调整字体、截图尺寸……直到遇到Gamma。

它通过文档式输入生成简洁、美观且交互性强的演示稿，极大提升效率。

💼 我的使用场景：

• 创意提案：将新功能粗略笔记转化为精美演示稿。
• 项目复盘：总结关键成果并插入视觉内容，10分钟内完成演示稿。
• 利益相关方对齐：基于PRD创建叙事型演示稿，快速协调团队。

💡 技巧：
生成的幻灯片支持交互功能，并可像Notion一样共享，适合需要观众点击浏览的场景。

5. NotebookLM（谷歌开发）

这是整理和思考文档的宝藏工具。

NotebookLM允许上传文档（如PRD、用户访谈、策略文稿），并支持联网检索，像大脑索引一样查询内容。

💼 我的使用场景：

• 需求文档检查：询问“PRD v2中X决策的理由是什么？”，它能定位并总结相关部分。
• 访谈汇总：上传10+用户访谈后，请求提取主题、痛点与机会点。
• 策略起草：收集多个策略文档，要求查找重叠、缺口和模式。

💡 价值：
产品经理常处理碎片化知识，NotebookLM像工作记忆层一样建立文档间的连续性。

6. Sora（OpenAI开发）

这是视觉思考者的革命性工具。

Sora通过文本提示生成高质量图像，并能理解上下文，极大简化视觉沟通流程。

💼 我的使用场景：

• PRD情感化：用视觉场景代表用户环境，例如“夜晚使用媒体应用的焦虑妈妈”，让利益相关方瞬间理解氛围。
• 文章与文档插图：像本文头图一样，用图像打破文字墙，使抽象概念具体化。

💡 价值：
Sora将模糊的产品想法转化为 tangible 视觉，无需设计背景也能有效传达用户体验。

7. Merlin

Merlin就像是不会搞错日程的AI行政助理。

它集成在浏览器中，帮助总结长内容、撰写情境化邮件，并将零散想法转化为精炼沟通。

💼 我的使用场景：

• 邮件撰写：起草给利益相关方的邮件、跟进函或会议总结。
• 文章摘要：快速提炼研究文章、竞品动态等内容。
• Slack整理：汇总冗长的Slack讨论线索，生成简洁汇报。

💡 价值：
减轻脑力负担，专注于表达内容而非形式。

8. TwinMind

产品经理常面临多任务处理的痛苦：记录、思考、计划下一步……TwinMind作为智能笔记协作者，完美解决这一问题。

它能听取、总结会议内容，并高亮决策、行动项和问题点。

💼 我的使用场景：

• 会议摘要：在用户访谈或内部同步中自动记录流程和关键结论。
• 自动行动项：从混乱会议中提取“下一步”，直接复制到Jira或Notion。

💡 价值：
如同专属记忆第二大脑，在思考与协作时无声跟踪对话，会后提供清晰可用的总结。

9. Excel AI（数据分析功能）

Excel内置的“分析数据”功能融合AI能力，出乎意料地强大。

💼 我的使用场景：

• 产品指标洞察：上传 cohort 留存或漏斗数据，询问“哪个用户群体流失更快？”
• 自动透视推荐：自动建议趋势和关联性，替代手动构建透视表。
• 图表生成：直接输入“按周显示平均NPS”，自动生成可视化图表。

🚀 技巧：
适合快速探索调研结果或使用日志，无需深入SQL分析即可获得方向性洞察。

总结

以上是我每天用来管理混乱、优化思考、提升效率的AI工具栈，而非华而不实的“推荐列表”。

当然，这只是我的选择。你们可能也有自己喜爱的AI伙伴——无论是神奇的提示词设置、秘密原型工具还是更酷的尝试。欢迎在评论区分享，我真的很想借鉴！

核心在于：
👉 AI不会取代产品经理，但善用AI的产品经理一定会领先于他人。

将AI用于更敏锐的思考、更快的原型设计、更清晰的写作和更果断的决策——它不是拐杖，而是效率的倍增器。

但如同任何工具，效果取决于使用者。保持好奇，保持谨慎，切勿盲目依赖——AI虽强大，但上下文仍存于你脑中。

如果这篇文章对你有帮助或带来新工具灵感，请点赞支持！下次再见，构建更优产品，让AI处理枯燥工作吧 😉