在GitHub上发现一个近乎完美的免费大语言模型课程，包含科学家和工程师双路径的详细学习路线，附带实战Notebook、论文资源和初学者所需的一切。

  1. 基础数学/Python/神经网络（可选）
  2. 科学家路径：深入讲解模型训练的每个环节：数据准备、架构选择、微调技术、偏好对齐、评估方法、量化优化。每个主题都有配套的实践教程。
  3. 工程师路径：专注应用开发：如何运行LLM、构建向量数据库、实现RAG系统、开发AI Agent、优化推理性能、处理部署和安全问题。

课程结构图

作者提供了8个开箱即用的Google Colab工具，都是针对具体痛点：

  • LLM AutoEval：自动化模型评估，省去手动测试的繁琐
  • LazyMergekit：一键合并不同模型，无需GPU
  • AutoQuant：支持多种格式的模型量化
  • LazyAxolotl：云端模型微调

这些工具的价值在于降低了技术门槛。模型评估原本需要写不少代码，现在点击就能跑。模型合并以前是专业玩家才能做的事，现在普通人也能尝试。

项目持续更新，最近还在添加新工具。每个主题都提供了精选的参考资料，从3Blue1Brown的可视化教程到最新的研究论文。作者Maxime Labonne基于这个课程还写了《LLM Engineer’s Handbook》，但课程本身保持免费。这种做法挺良心，用免费内容建立影响力，通过书籍获得收益。

有读者评论说"早期实验时我开了几十个谷歌标签页和半成品Notebook，这资源能省下无数瞎折腾的时间"时，戳中了广大自学者最真实的痛点，也正是笔者当年开设公众号，系统化带领大家入门LLM应用开发，撰写《探秘大模型应用开发》一书的初衷。

系统化学习路线在这个领域不是奢侈品，而是防止认知过载的必需品。

项目地址：https://github.com/mlabonne/llm-course

大模型算是目前当之无愧最火的一个方向了，算是新时代的风口！有小伙伴觉得，作为新领域、新方向人才需求必然相当大，与之相应的人才缺乏、人才竞争自然也会更少，那转行去做大模型是不是一个更好的选择呢？是不是更好就业呢？是不是就暂时能抵抗35岁中年危机呢？

答案当然是这样，大模型必然是新风口！

那如何学习大模型 ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人，只能说是：

最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

但现在很多想入行大模型的人苦于现在网上的大模型老课程老教材，学也不是不学也不是，基于此我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近100余次后，终于把整个AI大模型的学习路线完善出来！

在这里插入图片描述

在这个版本当中：

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型路线+学习教程已经给大家整理并打包分享出来, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、大模型经典书籍（免费分享）

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套大模型报告（免费分享）

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
在这里插入图片描述

三、大模型系列视频教程（免费分享）

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四、2025最新大模型学习路线（免费分享）

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

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L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

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L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

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L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

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L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

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L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

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全套的AI大模型学习资源已经整理打包，有需要的小伙伴可以微信扫描下方二维码，免费领取

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