互联网大厂Java面试故事：支付场景下Spring Boot微服务与AI技术串讲

面试场景设定

在某头部互联网公司的会议室里，严肃的面试官老王坐在对面，搞笑的水货程序员谢飞机紧张又逗趣地回答着一波又一波技术问题。面试场景围绕支付与金融服务场景，逐步深入Spring Boot微服务架构、数据库与缓存、AI风控等技术栈。

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第一轮：支付基础服务与Spring Boot架构

老王：

1. 请简述Spring Boot与传统Spring框架的区别，为什么支付系统首选Spring Boot？
2. 支付订单模块用到了MyBatis与JPA，如何选型？各自优劣在哪？
3. 如果订单支付高并发，如何用Redis实现热点订单缓存？

谢飞机：

1. Spring Boot更简单，配置少，一键跑起来，支付系统图快就用它！
2. MyBatis能写SQL，查得快，JPA不用写SQL，省事，怎么用都行。
3. Redis嘛，热点订单就放里面，查得快不宕机。

老王： 基础掌握得还可以，Spring Boot的确适合快速开发、微服务架构。MyBatis灵活、JPA标准化。Redis缓存热点订单提升系统吞吐。

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第二轮：微服务拆分与消息队列

老王： 4. 面向支付业务，如何用Spring Cloud和Kubernetes实现微服务注册、弹性扩容？ 5. 支付成功异步通知场景，Kafka、RabbitMQ如何选型？ 6. 怎么用Prometheus和Grafana监控支付微服务健康状态？

谢飞机： 4. Spring Cloud注册，Kubernetes自动扩容，服务多就能顶住。 5. Kafka快，RabbitMQ稳，通知都能用，看业务需求吧。 6. Prometheus采指标，Grafana画图，健康一目了然。

老王： 思路有但不够深入，Spring Cloud结合Kubernetes实现服务治理、弹性伸缩。Kafka适合高吞吐，RabbitMQ适合高可靠通知。Prometheus+Grafana实现实时健康监控。

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第三轮：AI风控与安全防护

老王： 7. 支付场景风控如何用AI技术实现欺诈检测？ 8. Spring Security在支付接口如何做身份认证与权限控制？ 9. Swagger/OpenAPI对支付API开发有什么帮助？ 10. 如何用Elasticsearch分析支付日志中的异常交易？

谢飞机： 7. AI嘛，用Spring AI，模型一接就能查出来坏人。 8. Spring Security就是加登录，谁都进不来，接口很安全。 9. Swagger写接口文档，自动就能测，团队合作方便。 10. Elasticsearch查日志快，异常交易一搜就有。

老王： 基本思路有，AI风控用Spring AI、Embedding模型、RAG等技术做语义检索和异常检测。Spring Security要用JWT/OAuth2做认证授权。Swagger规范API方便测试和协作。Elasticsearch实时检索支付异常数据。

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老王：“今天就到这里，谢飞机你回家等通知吧！”

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技术答疑与业务场景解析

支付系统Spring Boot架构

• Spring Boot：简化配置，自动化启动，适合微服务化支付系统。
• MyBatis vs JPA：MyBatis灵活、适合复杂SQL；JPA标准化、开发效率高。
• Redis热点缓存：利用Redis缓存热门订单数据，防止数据库压力过大。

微服务与消息队列

• Spring Cloud + Kubernetes：服务注册、自动扩容、弹性治理。
• Kafka vs RabbitMQ：Kafka高吞吐适合实时流，RabbitMQ高可靠适合通知类消息。
• 监控体系：Prometheus采集微服务指标，Grafana展示健康图表。

AI风控与安全

• AI风控：Spring AI、RAG、Embedding模型，自动检测支付欺诈。
• Spring Security：JWT/OAuth2认证、权限细粒度控制。
• Swagger/OpenAPI：API规范化、文档化、自动化测试。
• Elasticsearch：实时检索、分析支付日志异常。

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总结

本文通过支付场景下Java面试故事，串联Spring Boot微服务、数据库与缓存、消息队列、AI风控与安全等主流技术栈，详细解析业务与技术结合点，助力初学者实现支付系统核心技术方案。