【人工智能agent】--docker本地部署dify教程
确保系统已安装Docker(版本20.10.0+)和Docker Compose(版本1.29.0+)。创建项目目录并下载官方。
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以下是基于Docker本地部署Dify的详细教程代码,包含关键步骤和配置说明:
环境准备
确保系统已安装Docker(版本20.10.0+)和Docker Compose(版本1.29.0+)。可通过以下命令验证:
docker --version
docker-compose --version
配置文件下载
创建项目目录并下载官方docker-compose.yml
:
mkdir dify && cd dify
wget https://raw.githubusercontent.com/langgenius/dify/main/docker-compose.yml
服务启动
通过Docker Compose启动所有服务:
docker-compose up -d
此操作会自动拉取以下镜像:
langgenius/dify-api:latest
langgenius/dify-web:latest
postgres:13
redis:6
数据库初始化
执行数据库迁移和初始化(首次部署必需):
docker-compose exec api flask db upgrade
docker-compose exec api flask command init
访问服务
部署完成后可通过以下地址访问:
- 前端界面:
http://localhost:3000
- API服务:
http://localhost:5001
环境变量配置
修改.env
文件以定制化配置(如SMTP、存储等):
# PostgreSQL配置
DB_USERNAME=postgres
DB_PASSWORD=your_password
# Redis配置
REDIS_HOST=redis
REDIS_PORT=6379
服务管理
常用运维命令:
# 查看日志
docker-compose logs -f api
# 停止服务
docker-compose down
# 更新版本
docker-compose pull && docker-compose up -d
注意事项
- 首次启动可能耗时较长(依赖下载和初始化)
- 默认使用SQLite开发配置,生产环境需修改为PostgreSQL
- 端口冲突时可修改
docker-compose.yml
中的端口映射
完整文档参考:Dify GitHub仓库
技术文章大纲:Docker本地部署Dify教程
准备工作
- 系统环境要求:Docker及Docker Compose的安装与配置
- 硬件需求:CPU、内存、存储空间的最低配置建议
- 获取Dify项目文件:GitHub仓库克隆或下载最新稳定版
Docker环境配置
- 检查Docker版本及运行状态
- 配置Docker镜像加速(针对国内用户)
- 创建专用网络和数据卷(可选)
部署Dify核心服务
- 修改配置文件:环境变量与关键参数说明
- 启动容器:
docker-compose up
命令详解 - 验证服务状态:端口检查与日志监控
初始化与访问
- 数据库迁移与初始化操作
- 管理员账户创建流程
- 通过浏览器访问Web界面及常见问题排查
进阶配置
- 集成外部模型API(如OpenAI)
- 自定义插件开发环境配置
- 性能调优:容器资源限制与扩展建议
维护与更新
- 日常备份策略:数据库与配置文件
- 版本升级路径与注意事项
- 监控方案推荐:Prometheus+Grafana基础配置
故障处理
- 容器启动失败的常见错误码解析
- 网络连接问题诊断方法
- 依赖服务(Redis/PostgreSQL)异常处理
应用场景示例
- 快速创建第一个AI Agent工作流
- 对接企业微信的实战演示
- 自动化任务调度配置案例
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