13. Red book

首先，需要做一个Agent工具，请求redbook连接后，可以拿到body，然后通过代码转换成想要的内容

import re
import json

def main(html: str) -> dict:
    # 提取og:title内容
    og_title_pattern = r'<meta[^>]*name="og:title"[^>]*content="([^"]*)"'
    og_title_match = re.search(og_title_pattern, html)
    og_title = og_title_match.group(1) if og_title_match else ""

    # 提取description内容
    desc_pattern = r'<meta[^>]*name="description"[^>]*content="([^"]*)"'
    desc_match = re.search(desc_pattern, html)
    description = desc_match.group(1) if desc_match else ""

    # 提取所有og:image内容
    og_image_pattern = r'<meta[^>]*name="og:image"[^>]*content="([^"]*)"'
    og_images = re.findall(og_image_pattern, html)

    # 构建结果字典
    result = {
        "og_title": og_title,
        "description": description,
        "og_images": og_images
    }

    return {"result": result}
    

其次，我们需要一个图生图工具

使用百度的千帆AI，接口文档

跟视频课用的方法不一样，但是结果一样。自己使用的是直接HTTP请求

变成了
然后，就可以集合起来，搞一个red Book仿写了：

应该是对的，但是报错，报错:
8 100.00% 429 rpm_rate_limit_exceeded Rate limit reached for RPM
说我调用的太频繁了。。。明天再试试

14. 一键获取热榜文章及内容

这节课需要几个新东西：
抓取热门文章列表，可以试试这个

抓取到文章列表后，循环遍历url，获取到url的内容，推荐使用：jina.ai/

其他倒没啥了

15. 简历优化

18. 文字转语音

当然，也可以获取到video，然后转成文字，再修改后转成video，相当于copy音频

可以在设置这里，设置默认选中的模型

21. Echarts

老师那个代码有问题，已经修改过了：

import json
import os
import re


def main(json_str: str) -> dict:
    try:
        # 预处理：清理非 JSON 部分
        json_match = re.search(r'\{.*\}', json_str, re.DOTALL)
        if not json_match:
            return {"result": "Error: Invalid JSON format"}
        # 提取合法的 JSON 部分
        cleaned_json_str = json_match.group(0)
        # 解析JSON数据
        data = json.loads(cleaned_json_str)
        filename = data.get("filename", "stock_chart.html")
        stock_data = data.get("上证指数日线行情", [])
        # 准备数据格式
        dates = [item['date'].split(' ')[0] for item in stock_data]  # 提取日期部分（去掉时间）
        open_prices = [item['open'] for item in stock_data]
        close_prices = [item['close'] for item in stock_data]
        low_prices = [item['low'] for item in stock_data]
        high_prices = [item['high'] for item in stock_data]
        volumes = [item['volume'] / 1e8 for item in stock_data]  # 转换为亿单位
        # 构建ECharts配置
        echarts_config = {
            "title": {
                "text": "模拟图"
            },
            "legend": {
                "data": ["开盘价", "最高价", "最低价", "收盘价", "成交量"]
            },
            "tooltip": {},
            "dataset": {
                "source": [
                    ["日期", "开盘价", "最高价", "最低价", "收盘价", "成交量"],
                    *[[dates[i], open_prices[i], high_prices[i], low_prices[i], close_prices[i], volumes[i]]
                      for i in range(len(dates))]
                ]
            },
            "xAxis": [
                {"type": "category", "gridIndex": 0},
                {"type": "category", "gridIndex": 1}
            ],
            "yAxis": [
                {
                    "gridIndex": 0,
                    "name": "价格趋势（单位：点）"
                },
                {
                    "gridIndex": 1,
                    "name": "成交量（单位：亿）"
                }
            ],
            "grid": [
                {"bottom": "55%"},
                {"top": "55%"}
            ],
            "series": [
                # 第一个网格中的折线图系列
                {"type": "line", "seriesLayoutBy": "row", "name": "开盘价"},
                {"type": "line", "seriesLayoutBy": "row", "name": "最高价"},
                {"type": "line", "seriesLayoutBy": "row", "name": "最低价"},
                {"type": "line", "seriesLayoutBy": "row", "name": "收盘价"},
                # 第二个网格中的柱状图系列
                {"type": "bar", "xAxisIndex": 1, "yAxisIndex": 1, "name": "成交量"}
            ]
        }
        # 生成输出文件
        # output = "echarts\n" + json.dumps(echarts_config, indent=2, ensure_ascii=False) + "\n"

        output = f'```echarts\n{json.dumps(echarts_config, indent=2, ensure_ascii=False)}\n```'

        # 返回结果
        return {
            "result": output
        }
    except Exception as e:
        return {
            "result": f"Error: {str(e)}"
        }