摘要

近年来，全球疫情形势严峻，数据可视化分析成为疫情防控的重要工具。传统的数据统计方式效率低下，难以满足实时监测和决策支持的需求。基于Web的疫情数据可视化平台能够整合多源数据，提供直观的图表展示，帮助公众和决策者快速掌握疫情动态。该系统通过爬取权威机构发布的疫情数据，结合地理信息展示疫情分布，支持多维度数据分析，如新增病例趋势、疫苗接种覆盖率等。关键词：疫情数据、可视化分析、Django、Web平台、疫情防控。

本系统采用Python Django框架开发，结合MySQL数据库存储数据，前端使用ECharts实现动态图表展示。系统功能包括数据爬取与更新、多维度数据统计、地图可视化、用户权限管理以及API接口服务。后端通过Django REST framework提供数据接口，支持JSON格式数据交互。系统采用模块化设计，便于功能扩展和维护。关键词：Django REST framework、ECharts、MySQL、数据爬取、权限管理。

数据表

疫情统计数据表：

该表存储每日疫情数据，如新增病例、死亡人数等，数据通过爬虫自动更新，主键为记录ID，确保数据唯一性。结构如表1所示。

表1 疫情统计数据表（epidemic_stats）

地区信息表：

该表存储地区基本信息，包括名称、经纬度等，用于地图可视化展示，主键为地区编码。结构如表2所示。

表2 地区信息表（region_info）

用户权限表：

该表管理用户角色和权限，支持多级权限控制，主键为用户ID，确保系统安全性。结构如表3所示。

表3 用户权限表（user_auth）

博主介绍：

👨‍🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线，痴迷 Spring
Boot 与前后端分离架构，累计原创技术博文 200+ 篇； ❤手把手指导毕业设计 1000+ 项，GitHub 开源仓库 star
5k+。

系统介绍：

开源免费分享Python Django 疫情数据可视化分析系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Django Web毕设】可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示： 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名

项目案例参考：