观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在科技创新日益成为国家发展核心驱动力的今天，科创平台作为连接科研与产业的重要纽带，正积极拥抱人工智能等前沿技术，以期构建更为高效、智能的创新生态。然而，在实际应用过程中，不少科创平台在利用AI促进创新生态建设时陷入了一些认识误区，不仅未能充分发挥AI的赋能作用，反而可能阻碍了科技成果转化的进程。本文将深入分析这些常见误区，并探讨正确的AI应用路径。

一、传统科技成果转化模式的痛点

传统科技成果转化模式长期以来面临诸多困境，这些困境严重制约了创新要素的有效流动和高效配置。首先，科研机构与产业界之间存在明显的"信息孤岛"现象。大量有价值的专利和技术成果被束之高阁，难以找到合适的产业应用场景。其次，科技成果价值评估缺乏科学标准，往往依赖专家主观判断，导致评估结果与市场实际需求脱节。再次，企业技术需求挖掘不够系统化，难以准确把握未来技术发展方向和市场趋势。最后，产学研各方协同效率低下，缺乏有效的机制保障和平台支撑，科技成果转化链条各环节衔接不畅。

这些痛点不仅造成了创新资源的巨大浪费，也使得科技成果从"书架"到"货架"的通道难以打通，严重制约了新质生产力的培育和发展。正如《以科技成果转化赋能新质生产力生成》一文所指出的，畅通科技成果转化的诸多环节，推动更多原创性和颠覆性成果从高校院所走向市场、从实验室走向一线企业，是推动科技创新和产业创新融合的主线，是培育发展新质生产力的必由之路。

二、AI赋能技术转移的技术引擎原理

人工智能技术为解决上述痛点提供了全新思路和技术路径。通过自然语言处理、机器学习、知识图谱等AI技术的综合应用，可以实现科技成果转化的全流程智能化、精准化、高效化。

在专利价值评估方面，AI可以基于专利评估的国家标准，构建专利价值评估数智模型，从法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度进行量化分析，快速获取专利价值评估报告。同时，依托"专利快筛智能系统"，可以对批量技术专利进行客观的评分赋值，并提供专利价值排序清单，为专利管理、决策提供有力依据。

在企业需求挖掘方面，AI可以构建系统化需求解决服务链条，通过"企业需求分析系统"分析识别企业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，为企业提供精准的技术需求建议清单。

在企业分析方面，AI可以基于多方面数据和指标，对企业创新能力进行综合比较与评估，智能生成企业创新能力分析报告，深度解构企业能力画像，助力快速锁定目标合作伙伴。

在知识产权服务方面，AI可以聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，打造知产创新综合服务枢纽，实现知识产权的高效转化和市场价值实现。

三、AI+技术转移的节点能力实证

AI赋能技术转移的成效已在多个场景中得到验证。以科易网与中国动漫集团合作为例，双方就"国漫平台产业咨询服务"签约，融合应用人工智能、大数据等前沿技术建设"产业咨询服务"模块，推动国家动漫游戏综合服务平台的数字化、智能化、创新化升级，有效促进了文创产业与科技创新的深度融合。

在贵州省，科易网携手乌江实验室打造的科创服务数智平台，集成5大数智服务模块，面向各创新主体提供多层次、全方位的数智服务支持，有效提升了平台在技术创新各节点的服务支撑能力和服务有效性，强化了科创服务节点支撑能力。

在厦门医学院，科易网的合作围绕科技成果转移转化、数智创新工具应用、创新活动举办等方面展开，形成多维合作，优势互补，搭建起连接科研与市场的桥梁，为医疗健康产业发展注入强劲动力。

南通市科技信息研究所基于"科易数智应用平台"提供的多样化图谱智成服务，包括技术图谱智成、产业图谱智成、技术应用分析图谱智成等，有效提升了企业分析、技术分析、产业分析及区域规划研究能力，在相关报告中丰富了各类图谱内容展示，显著提升了服务质量和成效。

四、构建开放协同的AI赋能创新生态

科创平台在利用AI促进创新生态时，应当避免陷入"技术万能论"、"数据孤岛"、"重技术轻机制"等误区，而是要构建开放、协同的AI赋能创新生态。

首先，要坚持"以人为本"的理念，AI技术最终服务于人，要注重培养科技转化复合型人才，开展科技项目经理人试点，壮大技术经理人队伍，健全职称晋升通道，培育既通专业知识又精转移技巧的技术经纪人。

其次，要强化数据开放共享，打破不同主体间的数据壁垒，构建科技成果转化的大数据平台，实现数据资源的互联互通和价值挖掘。

再次，要注重机制创新，推进职务科技成果赋权改革，完善收益分配制度，试点成果持股，建立科技成果转化联合支持机制，落实已出台的相关政策，让科技成果能够顺利"华丽变身"。

最后，要构建多元主体协同的创新网络，促进高校院所、企业、政府、金融机构等多元主体的深度参与和协同创新，形成科技成果转化的"热带雨林"生态系统。正如《以科技成果转化赋能新质生产力生成》一文所指出的，要营造优质科技成果转化生态，畅通科研与产业、院校与企业"握手"的通道，打造科技成果转化的生态乐园，以园区为载体实现科技型企业集聚发展。

五、结语

科创平台在利用AI促进创新生态时，应避免走入认识误区，坚持"需求导向、技术驱动、机制保障、生态协同"的原则，充分发挥AI在科技成果转化各环节的赋能作用。通过构建开放、协同、高效的AI赋能创新生态，才能真正打通科技从"书架"到"货架"的通道，推动更多原创性和颠覆性成果从高校院所走向市场、从实验室走向一线企业，为培育发展新质生产力提供强大动力。

在AI赋能科技成果转化的道路上，没有放之四海而皆准的模式，各科创平台需要结合自身特点和区域特色，探索适合自身的AI应用路径，共同推动科技创新与产业创新的深度融合，为经济高质量发展注入新动能。