据Gartner数据显示，2024年全球云计算市场规模高达6929亿美元，而随着AI大模型训练对算力使用需求的增长，2030年全球云计算市场规模预计将高达2万亿美元。在AI大模型技术日趋成熟的当下，经济社会对算力服务的规模、质量、效率等需求日趋提升，传统算力基础设施很难满足用户多样化、定制化、精细化需求。而云计算作为AI时代的关键基础设施，能够以弹性灵活、普惠易用的智算算力为AI大模型落地提供有力支撑。

作为国内云计算领域的头部企业移动云，移动云针对AI大模型落地过程中催生的多元化业务场景需求，加速将算网基础设施与人工智能核心技术深度融合，并通过打造AIIaaS、AIPaaS、MaaS、AISaaS四层架构，构建出包括计算、存储、网络、算网一体、AI开发平台、模型服务在内的云智算服务体系，全面推动云计算向“云智算”升级，从而为经济社会提供智能算力与普惠化AI应用。

攻关核心技术，构建新质算力基石

随着AI大模型引发的数智化浪潮，传统云计算服务所提供的固定算力服务已无法满足用户业务创新乃至整体转型升级需求，因此亟须在使用效率、场景匹配、管理调度、敏捷易用等多个方面进行突破革新，以满足用户“新质生产力”使用需求。为此，移动云相继攻关国产高算力芯片、智算超节点、算力原生等关键技术，突破万亿模型训练与推理性能瓶颈，打造出低成本、高能效、自主可控的算力底座。

硬件方面，移动云以云智算场景需求为牵引，基于大云磐石DPU与国产芯片厂商深度合作，通过提带宽、降延迟、优传输，构建出端网协同的高性能互联方案；软件方面，移动云通过打造COCA异构计算架构实现了训练、推理、集合通信加速能力，为用户提供了高效、灵活、安全的算力服务；调度能力方面，移动云基于算网大脑实现了跨域异构算力与网络资源的高效协同，旨在为用户提供具备成本优化、性能优化、时延优先等优势的算力服务。基于此，移动云引领了算力基础设施从规模扩张走向效能跃升发展，并以14％市场占比跃居国内公有云IaaS服务前三。

搭建智算平台，打造AI服务新范式

当前，AI大模型逐渐从技术验证向规模化应用迈进，经济社会正快速步入“AI＋”时代，因此亟须通过更加高效、便捷的云计算服务为AI大模型的部署、应用提供全流程支撑。一方面，移动云依托自身得天独厚的智算资源优势打造出智算平台，该平台可为用户大规模训练、推理提供多规格、多场景AI算力，同时其支持分布式训推，能够以更加稳定的算力环境保障大模型训推业务的平稳运行，此外，该平台可提供包括数据处理、模型开发、模型训练、模型推理在内的全链路服务，能够助力研发人员快速创建大模型微调、精调等模型服务，从而满足智慧政务、智慧医疗、自动驾驶乃至智慧城市等各类场景化业务需求。

另一方面，为显著降低AI应用实际构建门槛与使用成本，移动云还搭建出汇聚优质模型、智能体，预置知识库、prompt、插件、工作流等能力的一站式大模型服务平台，该平台既支持用户基于LLM自主规划和工作流的智能体编排方式，进行无代码／低代码智能体开发，也支持用户直接体验平台汇聚的多领域智能体，或将自己开发的智能体发布到平台中的智能体商店，以拓展智能体应用渠道。基于此，该平台能够依托“模型即服务”模式，助力用户高效、可视化地开发、调试、发布和运营企业级Agent应用，从而降低大模型推理与定制成本，提升AI应用的场景适配性。

完善场景化方案矩阵，全面赋能数智化转型升级

随着泛政府、工业制造、交通、医疗等领域数智化升级的推进，云计算与人工智能在实际落地过程中已不再局限于单点应用，而是深度融入用户从研发设计到生产制造再到运营管理的全链条。针对不同行业领域对云智算服务的差异化需求，移动云打造出云智算中心（泛政府）解决方案、智能信创云方案、央国企智能云化转型方案等丰富的场景化方案矩阵，旨在通过从算力环境搭建到智能体应用在内的一站式服务推动各行各业全面实现数智化升级。

2024年，移动云就为某创新产业园区定制了“本地部署＋专线接入＋全周期运维”一体化方案。方案不仅通过配置高性能GPU云主机，为高密度大模型训练提供了算力支撑，同时还通过专属机柜、独立网络切片及国密算法构建出全链条保障体系。方案上线后，移动云还以九天大模型为基础，引入教育、医疗等垂直行业大模型，助力用户完成了大模型生态构建，有力推动了园区内包括5家500强企业、8家上市企业、17家独角兽企业在内的诸多企业数智化升级，助力该园区加速成为“世界一流数据强港”。

在人工智能、物联网、大数据等数字技术迎来系统性变革之际，云计算也逐渐从单一资源供给向战略性基础设施升级。而移动云也将加速云智融合脚步，推动云计算服务向“AI＋”演进，从而通过打造智能时代的核心引擎，驱动我国数字经济高速发展。