在政策导向及市场需求的双重推动下，高校作为培养人才的重要基地，完善人工智能课程体系，加强大模型相关技术人才培养已刻不容缓。这不仅有助于满足当前行业岗位对高技能人才的迫切需求，更是推动产业数字化、智能化发展的重要保障。
   针对AI算法工程师、人工智能训练师等紧缺AI岗位对人才大模型技能提出的新要求，重点围绕大模型部署与微调、大模型应用开发、智能体应用开发等前沿技术，全面推进高校人工智能人才培养建设。通过大模型课程案例库、教学实训平台等基础建设，搭建"理论学习-项目实践-产业应用"三位一体的阶梯式人才培养框架。

    一、大模型实验室解决方案特色
1、前沿大模型教学实训资源，完善人工智能人才培养体系建设
2、构建低代码与编程双轨实训体系，分层培养智能体及大模型应用开发能力
3、覆盖大模型微调-部署-应用全链条，衔接市场人工智能岗位技能需求
4、接入主流AI大模型，构建教学科研双轨智能中枢
    大模型实验室建设内容：
    AI大模型课程
    AI大模型课程分为五个类别，包括深度学习、智能体、大模型微调部署、大模型应用开发、智能体与硬件互联。

     智能体应用开发项目（低代码）

     大模型微调与部署项目（编程）

     大模型应用开发项目（编程）

     智能体与硬件互联项目（编程）

     智能教学平台
     1、智能教学辅助平台
      智能教学辅助平台是一款深度融合AI生成与多模态交互技术的教学辅助工具，专注解决课件制作低效、教学互动单一、音视频处理繁琐等痛点。通过智能PPT编排、数字人视频生成、对话数字人等核心功能，赋能教师快速生成标准化课件，打造形式丰富、交互性强的课堂。
     2、教学实训管理平台
     教学实训管理平台是实验室模块的核心母平台，负责统一管理实验室的所有课程和实训资源，并提供在线学习、实训、考试等教学服务。平台从课程管理、资源管理和实训管理的角度出发，旨在解决当前实验室无法满足教学需求、传统教学流程和工具低效耗时以及内部教学材料无法统一管理的挑战。
     智能考试系统
     考试系统是面向高校考试业务的一站式平台，主要服务于实训课程考试场景，同时可支持人社人工智能训练师技能认证模拟考试。平台包含了考试科目管理、题库管理、题目管理、排考管理、正式考试、实训环境管理、阅卷管理和成绩管理等相关功能模块。平台支持常见的题型，如单选题、多选题、填空题、判断题和简答题。通过搭配实训环境创建编程题目，为考生营造统一且稳定的考试环境，降低考场的维护成本，便捷高效。同时，提供编程题、简答题等主观题的自动化智能评阅功能，显著提升评阅效率与准确性。
     大模型实验实训平台
     1.数据标注平台
数据标注平台是一款专为数据标注岗位设计的教学与实践软件。该平台支持多种数据类型的标注任务，包括图像、文本、视频和音频。它内置丰富的标注任务模板，涵盖计算机视觉、自然语言处理、音频处理和时间序列分析等领域，同时允许用户根据实际工作需求自定义模板。平台提供的标注任务覆盖智慧交通、智慧金融、智慧教育、智能安防、新零售等多个行业，全面满足各种应用场景下数据标注岗位的实训需求，为用户提供全方位的技术支持和实践场景。
    2.AI模型开发平台
    AI模型开发平台是一站式大模型微调及应用开发工具。平台支持自定义调用CPU和内存资源，自由配置专门针对大模型任务的硬件加速器（如GPU或XPU），能够高效地执行大模型的prompt工程、大模型的微调和大模型应用开发。平台支持主流的大模型基座私有化部署，包括深度求索的DeepSeek、智谱的ChatGLM、百川的Baichuan、阿里的Qwen等，助力用户快速进行大模型的微调和应用开发。平台还提供了丰富大模型开发工具、整套开发环境和资源监控功能，能够灵活分配资源，方便用户轻松使用、开发、管理大模型应用。
  3.智能体开发实训平台
   智能体开发实训平台是一款专为大模型应用场景设计的教学与科研知识库问答系统。它提供了一个直观且易于操作的配置界面，允许用户自定义AI应用并迅速部署。平台还支持可视化工作流编排，以应对构建复杂智能体的挑战。
   4.智能机器人
    基于大模型的六足机器人
智能六足机器人是用于机器人教学和实践的可编程智能仿生机器人平台。本机器人沙盘能兼容全球著名开源项目Arduino、树莓派和开源机器人操作系统 ROS，可以灵活扩展各种电子模块，可在智能六足机器人平台进行二次开发，拓展机器人功能。院校师生可以通过机器人开发各种技能，如SLAM 定位导航、物体的识别与抓取、语音识别与操控、野外探测救援等，更进一步还可以结合各种人工智能的算法，让机器人能胜任更加复杂多变的任务。

  大模型智慧零售机器人
  基于大模型的智慧零售平台由智能机械臂、大模型边缘智能套件、直线导轨工作台、智慧零售场景组成。以大模型技术与机器人技术在“智慧零售”这一垂直领域应用的实际需求为应用背景，模拟在无人零售店等新型零售模式场景中，大模型通过分析消费者行为数据，提供个性化的商品推荐；通过图生文技术和自然语言处理技术，提高交互效率和便捷性；通过智能机械臂完成对商品的识别、定位与抓取，通过图像识别技术实现商品识别和结算，提高购物体验，最终实现协助零售商户智能识别客户需求。

  该大模型实训室建设方案适用于高校本科/高职院校~