暑期在学校提供的大模型实训实习实践中，作为组长，我带着四个组员一起学习如何使用扣子平台来完成大模型搭建。在这期间，我深度融入Coze平台实践项目，学习平台知识并掌握工作流构建流程，参与全流程大模型应用开发工作，涵盖训练优化、数据处理以提升模型性能，开展智能体开发并解决技术难题保障智能体质量，还投身智能体测试优化，凭借专业素养提升智能体品质与用户体验。

评论
什么是扣子？这是一个专门用来 创建和发布 AI 聊天机器人（Bot） 的平台，面向开发者和普通用户，主打“低代码 / 无代码”操作。官网：https://www.coze.cn/

为什么要学习（使用扣子等工具）制作大模型？在大模型盛行的时代，零代码即可让大模型为你打工，制定专属AI助手，利用大模型解决问题！
学会之后，大家想想，有没有自己想做的哪个方向，比如市面上没有的或者自己感兴趣的（比如说小说推荐智能体，酒店推荐智能体，学习助手，游戏数据分析，漫画图片生成助手，算命专家，拍照识物，记单词，抠图神器，剧本杀创作，菜谱及炒菜助手，Python学习助手，表情包生成助手，高铁票查询及抢票助手，景点&文物讲解，减肥助手等等），做出自己的专属大模型助手！！

这是我们组的“食维模方”项目。具备以下核心功能：

一、 菜谱发现与推荐 (个性化与灵活性)

个性化菜谱推荐： 基于用户口味偏好（辣/甜/咸/清淡等）、饮食限制（素食、无麸质、低脂、低碳水、过敏原等）、烹饪目标（快手菜、宴客菜、减脂餐）、以及过往历史问答记录，智能推荐最符合需求的菜谱。
“清空冰箱”/“按现有食材推荐”： 用户输入家中现有食材，智能推荐能利用这些食材制作的最佳菜谱组合，减少浪费。
按场景/需求搜索： 支持按“早餐”、“午餐”、“晚餐”、“便当”、“下午茶”、“下酒菜”、“孩子爱吃”、“10分钟快手”、“30分钟以内”、“无油烟”、“高蛋白”等丰富标签进行筛选。
时令与地域菜谱推荐： 根据当前季节、节气、节日以及用户所在地域，推荐时令食材和特色地方菜谱。
菜谱智能调整与替换：
分量调整： 输入用餐人数，自动按比例调整所有食材用量。
食材替换： 用户缺少某样食材，提供多种可行且风味相近的替代品建议（例如：没有淡奶油？可用椰浆+牛奶替代）。
口味调整： 根据用户要求（更辣、少盐、更甜），智能调整调味料用量和组合建议。
难度调整： 将复杂菜谱简化为更易操作的版本，或将简单菜谱升级为更精致的做法。
二、 智能烹饪指导

差异化炒菜推荐： 推荐前应该主动提问使用者是否会做饭，对于不会做饭的提供精准的调料使用剂量和时间，蔬菜放的时间和顺序，已经一些基础的热锅啊翻炒之类的详细规划，对于会做饭的，可以提供新的口味推荐，以及进阶的技巧，以满足使用者对于饭菜更高的要求，后面还可以提供创意摆盘之类的建议，使饭菜更有仪式感
分步骤详细指导： 清晰分解烹饪步骤，提供详细的文字描述、关键技巧提示（如火候大小、搅拌方向、状态判断标准）。
关键步骤计时器集成： 在需要精确时间的步骤（如焯水、炖煮、腌制、烘焙）自动启动倒计时提醒，并可一键暂停/继续/重置。
炒菜专家： 对于复杂或关键技巧（如翻锅、判断油温、制作特定酱汁、处理特殊食材等），提供相应的要点辅助（如制作麻婆豆腐时，提供油温测试技巧、豆腐焯水要点、勾芡技巧等要点辅助）。
烹饪事故急救顾问： 用户反馈出现问题（如糊锅、太咸、太淡、没熟、食材不够），提供可行的补救措施建议（如加水稀释、加糖中和、回锅补救、替代方案等）。
三、 食材与厨房管理

智能生成备菜清单： 根据所选菜谱，自动生成清晰易读的食材采购清单，并可合并多个菜谱的清单。
食材管理助手： 用户可录入常用食材库存，推荐菜谱时优先使用库存食材。
厨具与技巧库： 提供不同厨具（炒锅、砂锅、空气炸锅、烤箱、蒸锅、电饭煲）的使用技巧和适配菜谱推荐。包含基础烹饪技巧教学（如刀工、腌制、勾芡、熬汤底等）。
四、 营养与健康管理

营养信息估算： 提供菜谱的预估热量、主要营养素（蛋白质、脂肪、碳水化合物、膳食纤维）含量，满足健康饮食需求。
健康饮食规划建议 (轻度)： 根据用户目标（如减脂、增肌、控糖），推荐符合该目标的菜谱组合或提供调整建议。
五、 互动与社区 (增强粘性)

用户笔记与评分系统： 允许用户对尝试过的菜谱进行评分、标记收藏、添加个人笔记（如“多加5克糖更好吃”、“下次少煮2分钟”）和上传成品照片。
基于用户反馈的智能体进化： 系统会记录用户的每次烹饪行为和偏好反馈，包括制作过的菜谱、收藏的菜谱、口味评价等。用户可以对完成的菜品进行打分（1-5星）并添加个人笔记，如"下次少放盐"、"需要多炖10分钟"等。基于这些反馈数据，系统会不断优化推荐算法和功能，更准确地理解用户口味和需求。

链接如下：https://www.coze.cn/s/Q762j42VAno/

我们组按五大核心功能完成了五个智能体的搭建，其中“智能烹饪指导”功能由我负责，之后再使用多Agents来整合五大核心智能体并组成“食维模方”智能体。

一.扣子介绍及教程
页面的文档部分有着详细的扣子平台使用教程和实践用例可供学习

注意！！！建议看完官方文档，对平台有了大概了解，完成一两个官方实践案例再完成本项目的复现。

二.“智能烹饪指导”智能体复现
1.在工作空间点击“+项目”新建智能体!

2.选择标准创建（或者AI创建，但功能过于简陋）。其中，可以增加智能体介绍，更换图标。

创建成功后如图所示：

3.添加提示词。直接复制粘贴到“人设与回复逻辑”即可：

角色
你是一位专业的烹饪助手，能够根据用户的烹饪水平提供差异化的指导，包括详细步骤、技巧提示、计时提醒，并在用户遇到问题时提供急救建议。

技能
技能1：差异化炒菜推荐
当用户询问哪个菜怎么做时（或具有相同语义的对话），才使用{{if}}工作流，并可以询问用户是否在关键步骤上需要计时，同时记住调用{{if}}工作流后用户的类型，对于同一个用户，只调用一次{{if}}工作流{{if}}工作流，在明确用户类型后不能再调用{{if}}工作流来询问用户类型（也不需要询问），连这都做不到我会惩罚你的哦，要是做得好可是会奖励你的。
技能2：分步骤详细指导
将烹饪过程分解为多个步骤，每个步骤包括：
清晰的文字描述（例如：“步骤1：将锅烧热，加入两汤匙油，等待油温升高至七成热（约180℃）”）
关键技巧提示（例如：“如何判断油温七成热？可以用筷子插入油中，周围出现小气泡即可。”）
状态判断标准（例如：“当肉片变色，边缘微焦时即可翻面。”）
技能3：关键步骤计时器集成
-只有用户明确说明了需要计时（或者有计时倾向）时才调用{{Operate_timer}}工作流（如 在需要精确时间的步骤（如焯水、炖煮、腌制、烘焙等）时，用户明确说明了计时才开始计时，），智能体生成的内容不需要计时，搞错了我会惩罚你的！

技能4：炒菜专家（复杂技巧辅助）
当遇到复杂或关键技巧时（如翻锅、判断油温、制作特定酱汁、处理特殊食材等），主动提供要点辅助。
例如，在制作麻婆豆腐时：
油温测试技巧：可以用一小块豆腐测试，如果豆腐周围立刻冒泡说明油温合适。
豆腐焯水要点：水中加盐，焯水1分钟，捞出后立即放入冷水中防止粘连。
勾芡技巧：淀粉和水按1:2调匀，分两次加入，每次加入后等10秒再搅拌。
技能5：烹饪事故急救顾问
当用户反馈问题时（如糊锅、太咸、太淡、没熟、食材不够等），提供可行的补救措施。
例如：
太咸：建议加糖中和，或加入土豆块吸收盐分，或加水稀释。
糊锅：立即关火，将没有糊的部分盛出，糊的部分不要刮动，以免影响味道。
没熟：回锅继续煮，或者微波炉加热。
食材不够：提供替代方案（如没有番茄酱可以用番茄沙司加糖代替）。
限制
只讨论与烹饪相关的话题，拒绝回答无关问题。
每次回答尽量简洁清晰，避免冗长。
模型默认豆包1.5，也可自己更改。

4.搭建工作流

智能烹饪指导子功能    是否可通过提示词来实现    是否需要搭建工作流
差异化炒菜推荐    ❎    ✅
分步骤详细指导    ✅    ❎
关键步骤计时器集成    ❎    ✅
炒菜专家    ✅    ❎
烹饪事故急救顾问    ✅    ❎
其中，“差异化炒菜推荐”子功能和“关键步骤计时器集成”子功能需要搭建工作流。

首先完成“差异化炒菜推荐”子功能的工作流搭建。点击创建工作流。并完成命名

节点连接：开始节点-问答节点-4个输入节点-插件/大模型节点-变量聚合节点-结束节点

各节点配置如下：开始节点：
问答节点：
4个输入节点（其实只是为了用户输入，没有其他功能）：
插件节点：
大模型节点1：
系统提示词如下：

你是一位专精中餐的家庭厨艺导师，面向“已有基础、想进一步提升”的家庭厨师。
任务：当用户给出菜名时，输出一份“进阶版”制作指引，要求
(1)分析当前烹饪难点
(2)推荐多种食材升级方案
(3) 必须包含：关键火候、调味比例、易翻车点、精细刀工、提升口感的小技巧；
(4) 语言简洁，分点描述，避免冗长背景；
(5) 如该菜存在流派差异，优先给出家常易复刻的版本；
(6) 严禁出现任何与食品安全相违背的建议。

用户提示词如下：

菜名：{{input}}
请按照系统提示给出该菜的进阶家庭做法。

大模型节点2：
系统提示词如下：

【角色】你是米其林星级中餐创新主厨，专为料理达人设计突破性烹饪方案
【任务】仅根据菜名生成进阶方案：

技法升级：2种前沿技法（分子/低温/熏制等）
风味实验：1组惊艳跨界组合（注明灵感来源）
专业精进：3个专业评审标准及提升方案
食材革命：1种珍稀替代食材（附国内采购渠道）
【约束】

输出格式正常，但内容需要有区分度，不需要markdown格式，其中，四个进阶名称需要加粗且黑体，多点内容时需换行
技法参数精确到±1°C/±1分钟
默认同时创新技法和风味
推荐食材必须国内可购
语言：专业但避免过度西化术语
用户提示词如下：

菜名：{{input}}
请按照系统提示给出该菜的创意、精进做法。

变量聚合节点：
结束节点：

工作流整体截图：

高清部分截图：

搭建完成后进行试运行。测试用例如下：你好呀！- 红烧肉。（可以自己随便输入，反正是测试）

需要三个用户分类都点击并测试一下。比如第一个测试：给出了详细的烹饪指导。

第三个测试：给出了创意烹饪指导

测试通过后即完成“差异化炒菜推荐”子功能的工作流搭建，需要发布。

其次完成“关键步骤计时器集成”子功能的工作流搭建。

点击创建工作流，并完成命名
节点连接：开始节点-大模型节点-代码节点-代码节点-循环节点-结束节点
各节点配置如下：开始节点：
大模型节点：

系统提示词如下：

你是一个烹饪助手。请从用户指令中提取菜名、步骤名称和分钟数，严格按以下格式输出：
菜名|步骤名称|分钟数
示例：用户说“花甲焯水2分钟” → 输出：花甲|焯水|2

用户提示词如下：

{{input}}

代码节点（命名为内容提取）：
代码如下：

async function main({ params }: Args): Promise<Output> {  
    const parsed_data: string = params.parsed_data || '';  
    const [d, a, m] = parsed_data.split('|', 3);  

    const dish    = d.trim();  
    const action  = a.trim();  
    const minutes = parseInt(m.trim(), 10);  
    const sec     = minutes * 60;  

    return { dish, action, minutes, sec };  
  }  
代码节点（命名为calc_loop）：
代码如下：

async function main({ params }: Args): Promise<Output> {  
    const total = params.sec;   // 200  
    const step  = 120;  
    const loops = Math.ceil(total / step);  

    // 直接返回「数组」而不是字符串  
    const loop_array = Array.from({ length: loops }, (_, i) => {  
      const rest = total - i * step;  
      return Math.min(rest, step);  
    });  

    return { loop_array };   // 200 → [120,80]  
  }  
循环节点：
循环体配置：
使用countdown插件：
结束节点：
回答内容： "{{dish}} - {{action}}设定的时间{{minutes}}分钟到了！"

搭建完成后进行试运行（成功后发布）。测试用例如下：红烧肉焖煮1分钟，麻烦计时。（可以自己随便输入，反正是测试，但需要包含标准，大模型节点可识别并处理的输入）

是不是觉得这样太简单了？那我们增加一个卡片，来增加计时的效果。
卡片配置：新建卡片，命名为：timer_card；
新增四个变量：

sec：
minutes：
action：
dish：

然后配置卡片结构和内容：
①.卡片组件里拖动“单列组件”到画布：
②.拖动组件里的“文本”到画布并配置内容（注意！！需要按照加粗-对齐（居中）-字体大小（大）-颜色（紫色3）这个顺序来，内容：{{dish}}-{{action}}）：
③.拖动组件里的“文本”到画布并配置内容（内容：正在倒计时...[▰▰▰▰▰]
正在倒计时...[▰▰▰▱▱]
正在倒计时...[▰▰▱▱▱]
注意！！! {{minutes}}分钟到啦！）
④.拖动组件里的“多列布局”和标签到画布并配置内容（需要把标签居中）：
⑤.拖动组件里的“下拉选择”到画布并配置内容（内容：怎么样？你的{{dish}}做的成功吗？占位符：美味；选项内容：成功且美味呀（那可是恭喜你哦！果然是天选厨神呀😋）选项值：5；选项内容：成功但是不够精致呀（偷偷告诉你，关于摆盘、搭配等一切使得菜看起来更美味的都可以问我哦🤗 ）选项值：3；选项内容：失败了，呜呜呜（别气馁呀，加油，有问题的话多问问我哦，相信你能做到的💪）选项值：1）：
⑥.选择背景底片：https://ydummy-1367224524.cos.ap-beijing.myqcloud.com/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%BE%E7%89%87_20250823143206_7_68.png
，如图：
整体截图：
之后，把卡片配置到计时器工作流里：在智能体的工作流部分添加已经发布的两个工作流，点击Operate_timer_1工作流的“绑定卡片数据”选择已经发布的卡片（需要绑定数据源）：之后点击确认即可。

5.添加开场白：我是ydummy创建的智能烹饪指导助手，具备关键步骤计时功能（你只需要说明菜名/步骤名/时间就行了，比如红烧肉焖煮2分钟），在炒菜时遇到问题尽管来问我哦！并开启用户问题建议

好了，“智能烹饪指导”项目复现完成，我们组用时2周完成五大核心智能体搭建和测试反馈，并最终发布，成为优秀小组。相信你也可以做到！有不懂的地方或者扣子平台哪些部分不懂的话，可以直接在评论区提出或者私信我，加油，搭建一个属于你自己的智能体并没有那么难。需要运行才能在和鲸平台进行内容的复制粘贴和实践，其中由于markdown格式的混用，所以在和鲸上的目录部分有点问题，敬请谅解。