2025年9月1日，上海合作组织成员国元首理事会在天津联合发表了《关于进一步深化人工智能国际合作的声明》。这份文件不仅强调了人工智能在经济社会发展中的重要作用，也为未来国际协作、人才培养、基础设施互联互通等方向提出了行动框架。

国际合作的三大核心方向

从声明内容来看，上合组织国家普遍关注以下三点：

1. 基础设施互联 AI 的发展离不开算力、网络与存储等底层支撑。声明中提出要加强人工智能基础设施合作，推动跨国联通。这意味着未来区域间可能会出现更多 算力共享、跨境数据交换、联合研发平台 等合作模式。

2. 人才与科研交流 成员国明确提出要扩大校际合作与学术交流，推动科研成果与教育资源的共享。这将为区域 AI 人才流动和科研协同提供更多制度保障。对企业而言，这不仅意味着可以接触更广的人才储备，还能参与跨国研发项目。

3. 投资与治理协同 AI 的发展需要资本支撑，同时也需要治理规则的协调。声明提出要在投资、技术标准和治理模式上加强对接，这对于促进 AI 应用的 普惠、安全、可信 具有重要意义。

对企业的启示：生态构建与应用落地

这份声明不仅是国家层面的合作意向，也是产业发展的风向标。对企业来说，最大的启示在于 生态构建与应用落地：

• 多模型生态的选择：随着 AI 模型日益多样化，单一依赖某一技术供应商的风险在增加。企业需要建立多模型兼容的体系，根据场景选择最合适的模型。

• 本地化与合规化的部署：跨国合作往往伴随数据合规与安全挑战，企业必须具备灵活的本地部署能力，同时兼顾公有云与混合云方案。

• 跨国应用的适配：不同市场的需求差异，要求企业具备快速适配的能力，包括多语言支持、地域化算力分配、行业专属模型训练等。

技术解决方案提供者的角色

在这种背景下，企业并不总是需要从零开始构建复杂的 AI 基础设施。技术解决方案提供者的价值在于：

• 提供多种主流大模型的接入与管理；

• 根据不同行业与场景进行定制化组合；

• 支持公有云、本地化与混合云的灵活部署；

• 确保数据安全与合规的同时，提升成本效率。

例如，MateCloud 作为一家 AI 技术解决方案提供者，长期与多家国际主流模型保持合作，能够帮助企业根据需求选择最合适的模型与部署方式。在跨国应用、行业落地与算力优化方面，也积累了丰富的实践经验。这类服务的价值在于，企业不必单打独斗，而是可以在已有的生态与基础上快速落地应用。

结语

上合组织关于人工智能国际合作的声明，揭示了 AI 发展的新趋势：合作、共享、普惠、安全。在这一进程中，企业既是参与者，也是受益者。通过与专业的技术解决方案伙伴合作，企业能够更快地接轨国际合作浪潮，把握产业升级的机遇。

未来，AI 的发展不会是单点突破，而是多边协作与生态共建的结果。