简介

本文详细介绍了Coze开源大模型的本地部署教程，重点阐述了开源对开发者和企业的价值：数据安全可控、满足合规需求、降低成本。文章以四步流程（安装Docker、下载Coze、配置模型、启动部署）详细讲解部署过程，仅需双核CPU+4G内存即可运行。采用Apache2.0许可证，支持商用和二次开发，让开发者能够定制专属功能，打造差异化产品，适合对数据安全有要求的企业用户。

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超详细本地部署教程，你可能还没意识到，Coze 开源这步棋，藏着多大的能量！

对开发者来说，开源从来不是简单的 “代码共享”—— 它意味着你能拿到完整源码，可以基于开源协议做二次开发时，你不再受限于固定框架：可以定制专属功能适配细分场景，能嫁接自有技术栈打造差异化产品，甚至能从这些创新中孵化出全新的商业模式。

说白了，开源给了开发者一把 “万能钥匙”，过去 Coze 的云服务模式，确实让对数据安全零容忍的企业望而却步，只能聚焦 C 端场景。

但现在，Coze 开源了。 这对企业意味着数据安全可控，满足合规要求，适配企业个性化需求。降低长期成本，摆脱供应商依赖。

该项目采用Apache2.0许可证，这意味着相关代码：

• 可商用：可商业使用，无附加条款
• 专利授权：明确授权，无后顾之忧
• 社区共建：与全球开发者一起，共建未来

基础概念速览

1. GitHub****是什么 可以理解为「代码的网盘」，开发者们在这里存放和共享代码。我们通过GitHub下载Coze的代码，就像从网盘下载文件一样简单。
2. 用到的下载工具git：可以理解为「网盘软件」，开发者通常使用这个软件下载代码到本地。
3. Docker是什么 想象成「软件集装箱」，把应用程序和它需要的环境打包成一个标准箱子（容器），这样无论用Windows/Mac都能正常运行，避免出现"我电脑上好好的啊"这类问题。

安装环境，门槛超低，双核CPU+4G内存即可运行。基本上就是，是个电脑都能使用。

流程一共分为四步：

1. 下载并安装Docker。Docker简单理解就是一个运行Coze等工具的软件，里面有各种Coze需要的组件，所以是安装Coze的前提，一定要安装。
2. 下载Coze安装包。GitHub上下载源码或压缩包文件，这个文件码蜂AI已经为大家准备好了，不会下载的同学可以私信我领取。
3. 进入到Coze安装包文件夹，用安装命令进行安装。
4. 初始化Coze后台，设置用户名和密码等，然后登录使用就可以了。

就这么简单，我们来一步一步操作一下吧~

一、下载并安装Docker

因为大部分同学使用的都是Windows系统的电脑，所以这里为大家讲解的是Windows系统上的安装方法。

1. 下载Docker

访问网址：https://www.docker.com/products/docker-desktop/

下载如图所示的安装包：

注意：安装docker需要win10以上版本，也就是win10或win11都可以安装。如果是 Windows 10 ，需要且必须开启 Hyper-V，系统版本需要v19044 及以上版本。这里要注意一下，如果低于这个版本是安装不上的。

• 开启Hyper-V
• 打开 控制面板 - 程序 - 启动或关闭windows功能
• 在对话框中分别选中打开：

或者安装wsl2，打开命令窗，输入wsl --install

1. 运行安装包

下载后我们就获得了一个安装包文件：

双击这个文件进行安装，这个就是正常的客户端安装包，直接安装即可。

wsl2和Hyper是两种不得同的虚拟机技术，可自行选择。

可以看到如下的安装状态：

安装完成后，不登录，打开Docker。

在安装Coze之前，我们要先进行Docker中镜像网站的设置，因为默认的镜像是国外的网址，访问不到，国内或没有加速器的需要配置docker镜像源，修改方式如下：

点击右上角设置–选择Docker Engine。

配置内容如下：

{"debug":true,"insecure-registries":["docker.mirrors.ustc.edu.cn"],"registry-mirrors":["https://docker-cf.registry.cyou","https://docker.m.daocloud.io","https://docker.imgdb.de","https://docker.hlmirror.com","https://cjie.eu.org"]}

好了，到这里，Docker已经安装配置好了。

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二、下载Coze安装包

正常情况下，我们需要通过git clone的方式从Github上进行获取。

git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

但是由于网络访问、git工具使用等的原因，这里也直接为大家下载好了。

需要的同学评论区留言：coze学习，并截图发送给码蜂AI，我会把coze安装包发给大家。

解压后的文件目录

三、安装并启配置模型（官方）

Coze Studio 是一个基于 LLM 的 AI 应用开发平台。首次部署并启动 Coze Studio 开源版本之前，您需要在 Coze Studio 项目中配置模型服务。否则，在创建代理或工作流时将无法正确选择模型。

1. 从模板目录复制doubao-seed-1.6模型的模板文件，并粘贴到配置文件目录中。

首先，进入根目录coze-studio下，在地址栏中输入“cmd”并按回车键。

执行复制模型文件命令（这是windows系统命令）：

copy backend\conf\model\template\model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend\conf\model\ark_doubao-seed-1.6.yaml

可以看到对应文件：

2.修改配置文件目录中的模板文件

使用记事本或notepad等工具打开ark_doubao-seed-1.6.yaml文件

填入对应的参数

1. id：Coze Studio 中的模型 ID，由开发者自主定义，必须为非零整数，全局唯一。模型上线后请勿修改模型 ID。
2. meta.conn_config.api_key：在线模型服务的 API Key，获取方式见下方获取Key和Model****接入点的api_key。
3. meta.conn_config.model：在线模型服务的模型 ID。本例中为 Volcengine Ark doubao-seed-1.6 模型接入点的 Endpoint ID,获取方式见下方获取Key和Model****接入点的model。

3，获取Key和Model****接入点

进入火山官网后注册登录，官网如下：

https://console.volcengine.com/auth/login

登录完成后进入火山方舟，地址如下：

https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/overview

首先获取model的模型ID。

点击左侧在线推理，选择自定义推理接入点，点击创建推理接入点

输入一些基本信息，接入点名称填入：Coze本地化部署，接入点描述填入：Coze本地化部署，随意填写的内容。

选择对应模型，自行选择，这里选择的是doubao-seed-1.6大模型。

开通模型并接入

随后自动跳转以下界面，左上方的ID即为对应的model模型ID。

接着获取api_key。

创建成功后，自动跳转页面，点开小眼睛，就是对应的api_key,复制出来。

获取成功后，使用记事本或notepad等工具打开ark_doubao-seed-1.6.yaml文件。

第一行的id就是这个coze模型的id，随便填就行，我填的是155166

接着往下滑动文件，大概110行，复制输入上方获取的model和api_key即可。

四、安装并启动Coze

大家可以看到，上面这个图中有一个名叫docker的目录，我们要进入到这个项目文件夹中，进行安装。

在目录框里输入cmd，回车键，验证docker安装是否有问题

输入docker，点击回车键后，返回下图这样的结果，表明安装是成功的，没有任何问题。

故障排查：

• 如果提示"command not found"，请检查：

◦ 安装时是否勾选了"添加到PATH"

◦ 可能需要重启电脑使PATH生效

现在进行环境变量配置。

执行如下命令，重命名环境配置文件

cp .env.example .env

如果提示’cp’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序。

则执行：copy .env.example .env

Docker就是运行Coze等工具的软件，所以我们要在Docker里启动Coze，首次启动可能需要5-10分钟（依赖网络速度），运行一下这条命令：

docker compose --profile '*' up -d

安装结束后，查看运行状态：

docker compose ps

最后我们打开安装好的docker客户端，正常就可以看到docker启动起来了。

五、初始化并访问Coze管理界面

安装好后，我们打开浏览器，访问http://localhost:8888/来打开 Coze Studio ，可以看到如下界面。

登录进去，即可正常使用了

正常就可以看到docker启动起来了。

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