在日常的企业运营中，合同审查是一个至关重要但又极其耗时的环节。无论是法务、商务还是管理团队，都常常深陷于繁琐的条款审阅中，这不仅拖慢了业务节奏，也让人力成本居高不下。

为了解决这一普遍痛点，这篇文章将向您展示，如何利用FastGPT强大的工作流（Workflow）功能，一步步搭建一个专属的、自动化的智能合同审查Agent。

·效果展示·

传统合同审查的困境

传统人工审查模式普遍面临以下挑战：

• **效率瓶颈：**一份复杂的合同，人工审查往往需要数小时乃至数天，严重影响项目进度和交易效率。
• **成本高昂：**专业的法务人力成本不菲，若寻求外部律师服务，更是一笔巨大的开销。
• **标准不一：**审查结果依赖于审查者的个人经验和状态，难以保证所有合同都经过统一、严谨的标准衡量，存在风险遗漏的可能。

解决方案：为何选择 FastGPT 工作流

市面上不乏各类AI审查工具，但它们大多是功能固化的“黑盒”，用户无法根据自身独特的业务逻辑和风控标准进行调整。

FastGPT工作流的设计初衷，正是为了打破这一局限。

我们提供了一个高****度可视化、可自由编排的AI Agent构建平台。您可以像搭建乐高积木一样，将不同的功能模块「节点」组合起来，创造出完全贴合自身需求的自动化流程。

• **可视化编排：**无需任何代码基础，通过拖拽连接节点，即可构建复杂的逻辑。
• **高度可定制：**从审查维度到评分标准，每一个环节的AI行为都可以通过指令「 Prompt 」进行精确定义，现还增加 prompt 优化功能。
• **模板化与复用：**成熟的工作流可以保存为模板，在团队内一键分享和复用，极大提升应用效率。

保姆级教学：构建智能合同审查 Agent

接下来，我们将详细拆解整个搭建过程。

01

进入FastGPT平台，快速get工作流

我们提供了预置的“合同审查工作流”模板。您无需从零开始，只需一键导入，即可获得一个功能完备、逻辑清晰的流程框架，大大缩短启动时间。

1.点击进入FastGPT平台：https://fastgpt.cn/，微信扫码注册登录

2.在左侧导航栏进入“工作流”模块，点击“新建”创建一个空白工作流。

3.全选复制工作流源码【点击文章最下方阅读原文，获得JSON码】

4.点击导入配置一键导入工作流源码

左右滑动，查看流程示意图👇

02

各节点详解

我们的核心思路是模拟一个高效的专家团队审查流程：

信息输入 -> 分工审查 -> 汇总决策。

因此，我们的工作流将由以下几个部分组成：

• **输入模块：**接收用户上传的合同文件和背景信息。
• **解析模块：**将文件内容转换为纯文本。
• **并行审查模块：**设置多个并行的AI节点，分别从不同维度进行专业审查。
• **汇总输出模块：**整合所有审查意见，生成最终的评分和报告。

工作流整体架构👇

1.配置输入节点 (表单输入)

从节点列表中拖入一个「表单输入」节点。

配置三个输入项。引导用户输入角色、合同类型、交易背景。

2.配置解析节点 (文档解析)

拖入一个「文档解析」节点，并将其与「表单输入」节点的输出连接起来。

此节点会自动将上传的Word或PDF文件内容提取为纯文本内容。

3.配置并行审查节点 (AI对话)

这是工作流的核心。拖入六个「AI对话」节点。

为每个AI节点设定不同的“系统提示(Prompt)”，使其扮演特定领域的审查专家。例如：

• 节点1 (主体合法性审查): “你是一位资深法务，请根据上下文中的合同文本和背景信息，仅就合同双方的主体资格、权利能力、履约能力进行审查，并给出你的专业意见。”
• 节点2 (内容合法性审查): “你是一位资深法务，…，仅审查合同内容是否违反相关法律法规的强制性规定，是否存在无效条款。”
• (以此类推，分别为其余四个维度配置专属指令)

通过六个数字员工对合同的六个维度（主体合法性、内容合法性、条款完备性与明确性、风险防控与实用性、形式与表述规范、履行与终止）进行全面审查。

注意要把委托方角色、合同类型、交易背景、合同文本作为上下文传递给他们

4.配置汇总输出节点 (AI对话)

拖入最后两个「AI对话」节点。

通过两个数字员工对合同进行打分和全面分析审查纠错，注意要把前面审查的内容作为上下文传给这两个AI对话节点。

至此，整个工作流搭建完成。您可以点击右上角的“运行”按钮，感受自动化审查的强大效果！

5.运行测试

传入合同文件（支持Doc和PDF），并填写角色、合同类型、交易背景，等待结果生成。

合同文件输入示意👇

预期应用收益

一旦该工作流投入使用，您将获得显著的价值提升：

• **效率飞跃：**原本耗时数小时的合同初审工作，现在可在几分钟内完成，将专业人员从重复性劳动中解放出来。
• **成本控制：**大幅减少对外部法律服务的依赖，并有效控制内部人力成本。
• **风控增强：**标准化的审查流程确保了每一份合同都经过了统一维度的全面检查，有效避免了人工疏漏，提升了整体风险管控水平。

迈向更智能的业务流程

合同审查仅仅是FastGPT工作流应用的冰山一角。任何包含固定逻辑、需要AI进行分析判断的业务流程，如简历筛选、招投标分析、客服工单处理、市场舆情分析等，都可以通过搭建工作流来实现自动化。

如果您希望在企业内部大规模部署此类应用，或需要更强的性能、更全面的团队管理功能以及专业的技术支持，我们推荐您了解FastGPT商业版。

• 更高的性能与稳定性
• 更强大的企业级功能
• 更专业的服务与支持

💡 点击下方链接填写表单，我们的解决方案专家将尽快与您联系，共同探讨如何利用FastGPT为您的业务全面赋能。

官网：

        https://fastgpt.cn

GitHub：

        https://github.com/labring/FastGPT

大模型算是目前当之无愧最火的一个方向了，算是新时代的风口！有小伙伴觉得，作为新领域、新方向人才需求必然相当大，与之相应的人才缺乏、人才竞争自然也会更少，那转行去做大模型是不是一个更好的选择呢？是不是更好就业呢？是不是就暂时能抵抗35岁中年危机呢？

答案当然是这样，大模型必然是新风口！

那如何学习大模型 ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人，只能说是：

最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势。
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