这几年AI大模型的应用越来越多，很多企业已经开始把它们真正用到业务里。可要想让这些模型发挥作用，光有模型本身还不够，还需要一个后台来管理，把用户和模型的能力连接在一起。如果AI大模型管理后台设计得合理，开发者可以更快地调用服务、配置功能，也能清楚地看到数据情况，方便后续优化。

本文将分享一个来自墨刀素材广场的原型案例。这是一套相对完整的AI大模型管理后台原型，涵盖了12个常见模块：概览、模型广场、体验中心、Prompt 工程、应用接入、在线服务、调用统计、我的模型、模型调优、数据集、知识库和计费管理。

一、AI大模型管理后台原型模块解析

1. 概览

概览页面是后台的总入口，上方聚焦四大核心场景：大模型调用、调优训练、Prompt工程和插件应用。
页面中部左右分区：

• 左侧为调用统计，支持时间筛选，展示接口数、调用总量、失败次数、输入/输出Token数等指标；
• 右侧为快捷入口，以功能卡片形式快速跳转常用功能；
• 页面底部则通过卡片展示开发统计的详细数据，形成全局可视化。

2. 模型广场

模型广场是集中展示平台内预置大模型的入口，用户可以在这里对模型进行评估、体验和部署。页面左侧提供筛选条件，包括模型类别、语言支持、厂商、上下文长度以及扩展能力等，方便快速定位目标模型。右侧的信息区顶部设有搜索栏，下方则以卡片形式展示各个模型，卡片上包含模型LOGO、名称、简介及更新时间。
点击某个模型后，会进入详情页。页面上方展示模型的关键信息，如标签、简介、ID、版本数量，并配有 API 文档、部署和体验的操作按钮。下方内容分为四个Tab：模型介绍、版本列表、任务列表和部署记录。其中，模型介绍以文字结合表格的方式呈现，其他三项则采用列表展示，信息结构清晰。

3. 体验中心

体验中心页面左侧为设置栏，提供三种体验类型可选：文本对话、文本生成图片、图像理解。用户可以通过下拉菜单选择具体的大模型服务，并在下方完成相关参数设置。

• 文本对话：支持通过滑动进度条调节温度、多样性和重复惩罚等参数，也可以直接在数值框中填写精确值。同时还预留了自定义参数入口，方便个性化配置。右侧展示实时对话界面。
• 文本生成图片：设置方式为“文本输入+风格选择+图片比例”组合，完成参数配置后即可生成图片。
• 图像理解：通过上传图像并输入Prompt，即可触发模型解析并返回结果。

这种设计让不同类型的模型体验清晰分区，既满足了新手的快速上手需求，也保留了给进阶用户的灵活空间。

4. Prompt工程

Prompt工程页面主要用于创建、优化和评估Prompt模板，同时也能直接查看和测试平台内置的预置模板。页面结构大致分为上下两部分：

• 上方功能入口：提供“创建Prompt”、“在线优化”和“评估 Prompt”三个快捷入口，方便用户快速操作。
• 下方内容区：分为三个Tab——预置模板、自制模板和我的收藏。

在预置模板区域，顶部设有创建模板按钮、搜索框，以及排序和视图切换工具。紧挨着的是模板分类标签，例如图像生成、数据分析、营销文案等。下方以卡片形式展示模板，卡片右上角标记类型标签，右下角显示收藏量和访问量。

点击某个模板，会弹出详情页。左侧展示模板的核心信息：Prompt 内容、模板 ID、来源、场景类型、参数格式、创建时间、浏览量和接口地址等；右侧则展示推理结果。弹窗底部提供关闭、保存和“去测试”按钮，方便用户后续操作。

5. 应用接入

应用接入模块用于将模型接入具体应用，方便用户完成服务调用、平台绑定，并随时查看使用情况。页面结构分为两部分：

• 上方操作指引：以流程的形式展示接入步骤，包括“创建应用→调用服务→查看用量→购买指南”。指引内容可以展开查看详情，也可收起保持页面简洁。
• 下方应用列表：提供“创建应用”的快捷按钮，并以表格形式展示已接入应用的信息，如应用名称、App-ID、API Key、创建人等，同时支持多项操作。

当用户点击“创建应用”时，会进入表单页面。只需填写应用的基本信息并选择服务配置，即可快速完成接入。

6. 在线服务

在线服务模块主要用于预置服务的开通、购买与使用管理。页面分为两个Tab：

• 预置服务：上方以说明文字的形式介绍服务购买流程和注意事项，帮助用户快速理解规则。下方展示可购买或正在使用的服务列表，列表中详细标注了服务名称、付费状态、付费方式、TPM等信息，并提供“购买配置、配额详情、API 文档、查看监控”等操作入口。用户点击“查看详情”即可展开更完整的服务信息。
• 我的服务：集中展示用户已开通的服务，方便统一管理和后续操作。

这种分区设计既保证了首次接触用户的理解成本较低，又能满足后续高频用户的高效管理需求。

7. 调用统计

调用统计模块用于全面记录服务调用数据，帮助用户了解使用情况。顶部筛选栏支持按照服务、应用和时间范围进行筛选，用户可以快速定位到所需的数据区间。筛选栏下方以数据卡片形式直观呈现关键指标，包括调用接口数、调用总量、调用失败次数、总Token数、输入Token数和输出Token数。在页面下方，以表格形式展示每一次调用的详细记录，并提供“查看监控”等操作入口，方便用户进行进一步分析和追踪。

8. 我的模型

“我的模型”模块用于集中管理用户在平台上导入、训练或压缩后的生成式模型，并提供评估、压缩和部署等操作能力。页面布局清晰：

• 顶部工具栏：提供“创建模型”和“删除”按钮，便于用户快速操作。
• 模型列表：下方以表格形式展示模型的详细信息，支持统一管理。当列表为空时，页面会在中部以提示信息和“快捷创建模型”按钮的形式引导用户开始使用。

点击“创建模型”后，进入信息填写页面。流程分为“基本信息”和“模型配置”两部分，分别通过输入框和选择项，帮助用户高效完成模型的建立。

9. 模型调优

模型调优模块用于帮助用户在具体业务场景中对模型进行精细化调整，通过提供示例模板，让用户能够体验调优过程并观察效果，从而应用到实际开发中。页面布局如下：

• 顶部筛选与搜索：提供场景类型的菜单栏和搜索框，用户可以快速找到所需的精调模板。
• 精调模板展示：下方以卡片形式展示不同场景类型的精调样板，每个卡片包含详细信息和简介；卡片底部两侧显示浏览量、收藏量，并提供“去精调”按钮，方便用户直接进入调优流程。

通过这一模块，用户可以更直观地理解参数调整对模型效果的影响，快速将精调经验应用到自己的项目中。

10. 数据集

在数据管理类别中，数据集页面展示了用户创建的数据集以及平台提供的预置数据集。页面顶部分为两个 Tab：“我的数据集”和“预置数据集”。

下方以可视化方式展示数据集使用流程：创建数据集→加工数据集→发布并使用数据集，帮助用户直观了解操作步骤。列表区域展示已有数据集，并提供“创建数据集”按钮，方便用户快速开始。

在创建数据集页面，用户需要填写数据集名称，选择数据类型和保存位置，并确定导入方式。页面还提供格式示例图示与模板，便于用户理解操作流程和下载参考。

11. 知识库

知识库模块面向客户提供私域文档或知识管理能力，可支持本地或BOS等多种数据源的文档上传、分段清洗，并存储至向量数据库。页面主要以卡片形式展示已创建的知识库，顶部左右两侧设有“创建知识库”按钮和搜索框，方便用户快速管理和查找。

在创建知识库页面，顶部显示创建流程，随着操作进度颜色和标志会相应变化（完成一步后序号会显示对勾）。创建流程分为四个阶段：

1. 基本信息填写：通过表单和选项完成知识库名称、类型等设置。
2. 导入配置：填写并上传相关配置信息和文件，选择目标数据库完成上传。
3. 分段清洗配置：可选择自动分段或自定义分段方式。
4. 索引配置：完成索引设置，确保知识库可被检索。

每一步均提供返回上一步按钮，方便用户在操作过程中修改和调整，提高操作灵活性与效率。

12. 计费管理

系统配置中包含计费管理模块，展示详细的计费信息和服务开通情况。页面顶部设置了醒目的“开通付费”按钮，下方则展示各类计费服务的列表分类，方便用户快速查看。

开通付费流程分为三个步骤：选择开通服务→确认订单→开通成功。

1. 选择开通服务：页面顶部提供服务选择选项，下方展示预置服务的详细描述和价格信息，用户可多选不同服务组合。
2. 确认订单：选择服务后进入订单确认页面，价格和重要提示以红色标注，增强提醒作用。
3. 开通成功：完成确认后，即可顺利开通付费服务。

通过这一模块，用户可以清晰了解计费详情，并轻松完成服务开通操作，提升后台管理的便利性。

二、AI管理后台原型素材获取方法

相比于APP、小程序或Web等产品类型，AI大模型管理后台的原型设计素材相对稀缺。产品经理平时可以通过哪些途径获取有参考价值的素材呢？这里分享两个实用方法：

1. 原型工具素材广场

主流原型设计工具通常都自带素材广场，内置丰富的模板资源。对于APP、小程序、Web页面或数据大屏等常见产品类型，模板素材相对充足。不过有很多产品经理在不断自主上传一些前沿的原型素材，AI类后台原型资源也在不断增加。大家可以在这些素材库中寻找可借鉴的资源，例如本文案例来源的素材广场，此外还可以参考Axure的资源平台或Figma的社区资源。

2. AI生成原型图

当现有素材库中找不到合适模板时，可以借助AI生成原型图技术来获取灵感。将自己对后台系统的需求描述清楚，让AI生成具体的某个后台页面（目前部分工具暂无法一次生成多页面），然后通过多轮对话和调整，生成较为满意的原型框架。导入原型编辑工具后，再手动进行微调和完善，比从零开始设计能够节省大量时间。

三、AI类后台管理系统原型案例

下面分享几个与前文案例来源一致的较为完整可参考的AI后台管理系统原型，可直接作为设计借鉴：

1. AI数据中台通用原型（含数据资产+数据治理）

通过搭建数据中台打破数据孤岛，支持灵活配置功能，并采用低代码扩展设计，能够满足不同企业的个性化管理需求。

2. 高保真AI大模型管理平台智能助手聊天对话原型

面向用户端设计的AI智能助手原型，涵盖构建、共享和发布功能，可用于打造AI Agent社区，提升用户互动体验。

3. AI开发管理系统/AI大模型管理系统

覆盖AI开发的全流程，整合从数据采集、处理到模型部署的完整工具链，可深度适配多行业的AI开发场景，支持高效开发与管理。

结语

一个功能完整、操作清晰的管理后台，不仅方便企业管理AI模型资源，也能提升开发和运营效率。本文解析的高保真AI大模型管理后台原型，从概览到计费管理，涵盖了完整的用户使用流程，相信能够为有同类设计需求的产品经理和设计师提供一些可参考的思路。

注：本文分享的案例为墨刀素材广场公开案例，非作者本人作品，仅用于交流学习，无其他目的。