前后端分离国漫推荐系统系统｜Django+Vue+MySQL完整源码+部署教程
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摘要
随着互联网技术的快速发展，动漫产业逐渐成为文化娱乐领域的重要组成部分，用户对个性化推荐的需求日益增长。传统的推荐系统往往采用前后端耦合的架构，导致系统扩展性和维护性较差，难以满足用户对高性能和个性化体验的需求。基于此，设计并实现一个前后端分离的国漫推荐系统具有重要的现实意义。该系统通过分析用户行为数据和动漫内容特征，结合协同过滤算法和内容推荐算法，为用户提供精准的动漫推荐服务。关键词：国漫推荐系统、前后端分离、个性化推荐、协同过滤算法、内容推荐算法。
该系统采用Django作为后端框架，Vue.js作为前端框架，MySQL作为数据库，实现了用户管理、动漫信息管理、推荐算法等功能。后端通过RESTful API提供数据交互接口，前端通过Axios请求数据并动态渲染页面，提升了系统的响应速度和用户体验。系统支持用户注册、登录、收藏动漫、评分等功能，并通过基于用户行为的推荐算法生成个性化推荐列表。关键词：Django、Vue.js、MySQL、RESTful API、Axios、用户行为分析。
数据表
用户信息表
用户信息表用于存储系统用户的基本信息，用户ID是该表的主键，注册时间通过函数自动获取，密码采用加密存储以确保安全性。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | INT | 用户ID，主键 |
| username | VARCHAR(50) | 用户名，唯一 |
| encrypted_pwd | VARCHAR(100) | 加密后的密码 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱 | |
| register_time | DATETIME | 注册时间 |
| last_login | DATETIME | 最后一次登录时间 |
动漫信息表
动漫信息表用于存储国漫的基本信息和内容特征，动漫ID是该表的主键，封面图片以URL形式存储。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| anime_id | INT | 动漫ID，主键 |
| title | VARCHAR(100) | 动漫名称 |
| cover_url | VARCHAR(200) | 封面图片链接 |
| release_year | INT | 上映年份 |
| genre | VARCHAR(50) | 动漫类型 |
| avg_rating | FLOAT | 平均评分 |
用户行为表
用户行为表用于记录用户对动漫的交互行为，行为ID是该表的主键，行为类型包括评分、收藏等。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| behavior_id | INT | 行为ID，主键 |
| user_id | INT | 用户ID |
| anime_id | INT | 动漫ID |
| behavior_type | VARCHAR(20) | 行为类型 |
| behavior_value | FLOAT | 行为值（如评分） |
| create_time | DATETIME | 行为发生时间 |
博主介绍：
👨🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线，痴迷 Spring
Boot 与前后端分离架构，累计原创技术博文 200+ 篇； ❤手把手指导毕业设计 1000+ 项，GitHub 开源仓库 star
5k+。
系统介绍：
开源免费分享前后端分离国漫推荐系统系统｜Django+Vue+MySQL完整源码+部署教程可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示： 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名
项目案例参考：
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