都是 Dify 这个平台中的核心概念，它们分别对应了不同层级和类型的 AI 应用。简单来说，它们的关系是：从通用到专用，从底层能力到上层应用。

下面详细解释它们的区别：

1. Completion（补全/文本生成）

这是最基础、最核心的 AI 能力。

• 是什么：一个简单的“输入-输出”模型。你给 AI 一个提示（Prompt），它根据你的提示生成一段完整的文本。它不记忆对话上下文，每次请求都是独立的。

• 类比：就像是一个超级强大的自动补全，或者一个“万能写作助手”。你给它一个开头，它帮你写完剩下的部分。

• 典型场景：

  • 翻译一段文字

  • 写一封邮件、一篇文章、一首诗

  • 总结长篇内容

  • 生成代码片段

• 特点：单次交互，无多轮对话能力。

2. Chatbot（聊天机器人）

这是在 Completion 基础上构建的、更高级的应用形式。

• 是什么：专门为多轮对话设计的应用。它能记住你们之前的聊天记录（上下文），从而让对话更连贯、更智能。

• 类比：经典的ChatGPT式的聊天界面。你可以像和朋友聊天一样，不断追问、深入讨论一个话题。

• 典型场景：

  • 智能客服

  • 陪伴聊天

  • 深入探讨某个主题（如学习、咨询）

• 特点：多轮对话，有上下文记忆，体验更自然。

3. Agent（智能体）

这是功能最强大、最智能的应用类型，是 Chatbot 的“增强版”。

• 是什么：它不仅能够聊天，还被赋予了使用工具（Tools） 的能力。Agent 可以理解你的复杂指令，然后自主地规划、调用各种工具来完成任务，而不仅仅是生成文本。

• 核心能力：思考（Reasoning） + 行动（Action）。它会先“想”一步（规划步骤），然后“做”一步（使用工具查天气、查数据库、执行代码等），再根据结果思考下一步，直到给你最终答案。

• 类比：一个拥有“手脚”的专家助手。你不再只是和一個“大脑”聊天，而是指挥一个能亲自帮你干活的全能助理。

• 典型场景：

  • “帮我查一下北京今天天气怎么样，然后推荐一些室内活动。” -> Agent 会先调用天气API，再根据结果进行推荐。

  • “分析一下公司上个月的销售数据，总结成一份报告。” -> Agent 可以连接数据库，获取数据并进行分析。

• 特点：多轮对话 + 工具使用 + 自主规划。

4. Workflow（工作流）

这是最复杂、最强大的功能，用于构建定制化的自动化业务流程。

• 是什么：一个可视化的编程工具。允许你通过拖拽组件（节点）的方式，将多个 AI 模型、逻辑判断、代码、API 连接器等组合成一个复杂的自动化流程。

• 核心思想：编排（Orchestration）。它不局限于一次对话，而是设计一个完整的处理流水线。

• 类比：AI 版的 Zapier 或 IFTTT，或者一个可视化的函数。你定义了从输入到输出的每一步处理步骤。

• 典型场景：

  • 自动处理用户反馈：用户输入 -> 分类 -> 情感分析 -> 根据结果路由到不同部门或生成不同回复。

  • 自动生成并发送日报：触发时间 -> 从数据库拉取数据 -> 用AI分析数据并生成总结报告 -> 通过邮件/钉钉发送给负责人。

• 特点：可视化编排、多步骤、可集成外部系统、处理复杂业务逻辑。

总结与关系对比

为了更直观，可以看这个表格：

它们之间的关系可以理解为：

• Completion 是提供基础文本能力的砖块。

• Chatbot 是用这些砖块砌成的标准房间（对话室）。

• Agent 是给这个房间配备了各种电器和工具（联网搜索、API调用等），让房间功能更强。

• Workflow 则是设计整栋大楼的蓝图，它可以决定多个房间（多个AI能力、工具、逻辑）如何协同工作，以完成一个宏大的目标。