随着人工智能技术的飞速发展，AI产品经理这一职位逐渐成为科技行业的香饽饽。不少技术专业的应届生、技术岗、行业经验资深产品经理纷纷转型AI赛道。

但AI产品经理赛道也并不没有想象中的那么好入，主要有以下几个原因：

一、初识AI产品经理：目标有了，问题也有了

很多毕业生/职场人知道AI产品经理却没有深入了解过，看到有朋友转AI方向了，所以自己也想要转AI产品经理。

在网上看了很多AI智能体、AI+应用项目等零散知识，然后学习一下武装进简历里，去求职却收不到面试邀约。问题出在哪里呢？

说白了就是经验与岗位要求不匹配。

想转AI产品经理，你要知道AI产品经理分类有哪些？能力模型是什么？工作流程有哪些？

然后个人优势和过往经验选择适合领域进行专业提升，提升匹配度。

第一类，专业型AI产品经理，在专业AI公司、大模型公司、大厂AI部分做大模型产品相关研究。适合高学历，高技术（算法、人工智能等）背景产品经理人才。

第二类，应用层AI产品经理，主要利用AI大模型、AI技术、AI API等AI能力，做全新的AI应用产品，或为已有产品增加AI功能，需要具备行业场景洞察能力、需求拆解能力、商业化运营能力‌。现在企业在招的AI产品经理多指这一类。

学历硕士及以上，毕业于计算机科学/人工智能等专业，可以优先考虑专业型AI产品经理。

如果你没有技术背景，学历也不算顶尖，但是行业经验丰富的传统产品经理，想抓住AI机会，强烈建议你从应用层AI产品经理。

看到这里，你应该对AI产品经理有了详细了解，但如何顺利入行呢？

二、制定计划、锻炼产品能力、积累经验

每个行业的发展都要经过重技术、重产品、重运营这3个阶段，目前AI行业现已进入以产品优先的第二阶段，由此对AI产品经理的要求更加严格。

具体如下：

商业变现模式和闭环：AI产品经理需深入了解行业，从痛点出发，找到有价值的场景，制定有效的商业策略和定价，以实现产品变现。

把控产品需求：在清晰公司战略的基础上，深挖产品需求，用人工智能技术重新定义场景和需求，快速验证并落地能解决痛点问题的产品。

与技术互相推动：AI产品经理需关注AI行业动态，理解技术实现过程和技术边界，将用户需求与AI技术结合，优化产品设计，加速产品目标的实现。

有AI落地经验：具备AI产品、智能+、智慧+产品落地经验，能快速产出行业产品AI化解决方案。

如果以上能力你全都掌握，那么恭喜你！有机会抓住AI时代新机遇，成为时代需要的AI产品经理！

如果你刚毕业/懂技术/有一点产品经验，却遇到行业洞察力不足、业务分析能力弱、没有AI产品落地经验等困难。

三、那想成为AI产品经理就没有别的办法了吗？

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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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