很多研0的同学，尤其是本科阶段未接触或未认真学过计量经济学的同学，在没有正式入学之前，就通过导师通知或者与往届同学交流，获悉了学习计量经济学的必要性和重要性。

事实确实如此，无论是要顺利完成学业，还是专注于在学术科研领域持续深造，都要写出好的论文。而对于95%以上的学子来说，在经管社科领域如果要创作出高质量论文，离不开实证研究，实证研究就依托于计量经济学，当然近年来计量经济学也与机器学习、深度学习等学科深度融合，持续进化创新，但其基础地位和核心地位从未动摇。

所以，在经管社科研究生的培养路径中，Stata计量经济学、Python机器学习可以算作是必修课程，很多高校就是这么设置的，即使没有这么设置，也强烈建议同学们掌握起这两门基础技能。

很多同学学习计量经济学很是痛苦，我觉得大概率是还没有找到合适的学习路径。学这门课程时不能只学习理论知识，很枯燥，也记不住，很容易在复杂的数学推导面前丧失所有的学习热情，普通学生正确的学习姿势是要结合操作实现的软件Stata。

个人认为，计量经济学的知识框架就是三大块，第一是基础概念和基本原理，这个一定要领会，实在领悟不了就先死记硬背，慢慢领悟，书读百遍其义自见；第二是数学推导，这个很多情况下可学可不学，如果以后要发权威C刊，就好好学学，如果只是达到普通学者水平，就简单看看，即便是有志于学术深造，实在学不会就先跳过去，后面真正需要了就回头再好好学；第三就是软件操作、结果解读，这是最重要的部分，必须要精熟。

以线性回归模型为例，就是大家一定要知道使用的是最小二乘法，最小二乘法有一系列假设条件，基本原理是残差平方和最小，估计量具有一系列优良的性质，每种性质的含义是什么就基本OK了，然后再会使用reg命令，对命令结果可以解读出来，转化为研究结论就足够了。然后如果数据不满足假设条件，就需要用到一系列检验，对检验结果进行解读等等。

综上，我的建议是先学《Stata统计分析从入门到精通》杨维忠 张甜 清华大学出版社（山东大学陈强教授作序推荐），再就是看目标研究领域的参考文献，一定是C刊以上，水刊的意义不大。学习人家的思路、方法以及文章的写法。

如果到了写论文还是需要教材系统指导下，建议直接入手这本书：

在与大量高校教师、学生的日常互动交流中，仍感觉到大家对于一本难度适中、易于理解、指导实践的 Stata 统计学/计量经济学教材需求之迫切。所以撰写了本书：《Stata 统计学与案例应用精解》张甜 杨维忠 清华大学出版社

聚焦解决以下问题：不能难度系数过高，对于大量数学基础较为薄弱的学生来说学习较为吃力，学了以后收获不大；不能仅注重 Stata 操作，而忽视与统计学/计量经济学的结合，导致学生仅会 Stata 操作但不明白统计分析方法的原理；不能过于注重理论探析与数学推导，忽视应用能力的培养，对于应用撰写学术论文或提升工作中的数据分析能力帮助有限。

本书特色：一是实用性与案例导向。基于 44 份真实权威经济社会统计数据和 14 份调查研究数据，精心设计 58 个统计分析应用案例和 10 个数据加工处理案例，广泛涵盖经济金融、医学药学、企业管理、日常生活等领域，数据质量和案例构思、覆盖面优势显著。

二是跨学科适用性。框架涵盖统计学、计量经济学双教学体系，涵盖经济学、管理学、社会学、医学等多专业，满足更多高校专业师生需求。

三是创新的论文写作指导。引入实证论文写作指导、稳健性与异质性分析、政策效应检验，达到学会用 Stata 写论文的效果。

四是可读性强，创新引入 AI 工具应用。详细解读每条命令选项及运行结果，让读者能够真正知其然也知其所以然。设置专门章节讲解 AI 工具应用。

五是资源丰富。除学术论文撰写与 AI 工具应用指导部分外，每章都有知识回顾和课后习题（选择、判断、操作），与本书配套的还赠送有教学 PPT、全书数据文件、全书 Stata 代码和作者最新讲解的全套视频资料以辅助教学，力求实现最佳教学效果。

本书共 23 章。第 1 章~第 3 章为 Stata 统计学/计量经济学入门篇，分别介绍了 Stata 概述，Stata 变量和数据的基本操作，统计学知识；第 4 章~第 7 章为基础统计方法案例应用，具体包括描述统计，图形绘制，参数检验，非参数检验；第 8 章~第 13 章为高阶统计方法案例应用，具体包括方差分析，相关分析，基本线性回归分析，线性回归分析诊断与处理，非线性回归分析，因变量离散回归分析；第 14 章~第 17 章为专业统计方法案例应用，具体包括因子分析，聚类分析，生存分析，信度分析；第 18 章~第 19 章为特殊类型数据分析案例应用，具体包括时间序列数据分析，面板数据分析；第 20 章~第 23 章为学术论文撰写与 AI 工具应用指导，具体包括实证研究论文指导，稳健性检验与异质性分析，政策效应检验，ChatGPT 等 AI 工具应用。

感谢各位朋友的厚爱、支持！本书在各大平台均可搜索到，欢迎大家品读指导，多提宝贵意见建议！