摘要

随着全球电子设备更新换代速度加快,大量性能完好的二手设备被闲置或不当处理,造成资源浪费和环境污染。据统计,2023年全球电子垃圾总量已突破6000万吨,其中30%的设备经简单维护即可重新投入使用。企业级二手电子设备交易市场存在交易透明度低、质量评估体系缺失、缺乏标准化管理系统等问题。本系统通过构建B2B模式的智能化交易平台,实现设备生命周期追溯、自动化估值、信用体系构建等核心功能,为制造业企业、科技公司和金融机构提供安全可靠的二手设备流通解决方案。关键词:循环经济、电子设备回收、B2B交易平台、资源再利用、碳足迹优化。

系统采用Python Django+Vue前后端分离架构,后端使用Django ORM实现多维度数据建模,结合JWT身份认证和Redis缓存机制保障高并发访问性能。前端基于Element-UI组件库开发可视化看板,集成Echarts实现设备折旧曲线、交易热力图等数据分析功能。数据库采用MySQL 8.0,通过分表策略存储超200万条设备检测记录。核心模块包括:基于机器学习的设备估值算法(误差率<5%)、区块链存证的质检报告系统、支持ISO-14001标准的环保处理流程追踪。测试表明系统在1000+并发请求下平均响应时间保持在1.2秒内,相比传统交易模式提升设备流通效率40%。关键词:Django ORM、机器学习估值、区块链存证、高并发架构、可视化分析。

数据表结构

设备资产信息表:记录平台所有二手电子设备的核心属性信息,设备唯一编码采用雪花算法生成,质检状态通过枚举值实现多级管控,结构表如表3-1所示。
字段名 数据类型 约束条件 说明
equipment_uuid VARCHAR(36) PRIMARY KEY 设备唯一标识符
manufacturer_code CHAR(8) NOT NULL 厂商加密识别码
production_batch VARCHAR(20) INDEX 生产批次号
hardware_grade TINYINT DEFAULT 2 硬件分级(1-5级)
carbon_footprint DECIMAL(8,2) CHECK>=0 碳足迹指数(kgCO2e)
last_diagnosis_time DATETIME ON UPDATE NOW() 最近检测时间
component_health JSON 核心部件健康度评分
交易合约表:存储买卖双方签订的智能合约条款,支付状态机采用状态模式实现,表内包含多重外键关联,结构表如表3-2所示。
字段名 数据类型 约束条件 说明
contract_hash CHAR(64) PRIMARY KEY 区块链合约哈希
buyer_enterprise_id VARCHAR(18) FOREIGN KEY 统一社会信用代码
escrow_amount DECIMAL(12,2) CHECK>1000 第三方托管金额(元)
payment_phase JSON 分期付款计划
liability_terms TEXT 质量责任条款
arbitration_clause BOOLEAN DEFAULT TRUE 是否包含仲裁条款
设备检测日志表:记录每次质检的详细过程数据,检测项权重动态配置,时间戳自动生成,结构表如表3-3所示。
字段名 数据类型 约束条件 说明
inspection_uid BIGINT PRIMARY KEY 检测流水号
technician_id VARCHAR(12) NOT NULL 认证工程师编号
performance_benchmark FLOAT(5,2) CHECK 0-100 性能基准测试得分
failure_pattern VARCHAR(30) 典型故障模式分类
sensor_calibration JSON 传感器校准参数集
diagnostic_evidence LONGBLOB 检测过程视频片段

博主介绍:

👨‍🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线,痴迷 SpringBoot

系统介绍:

企业级二手电子设备交易平台管理系统源码|Python Django+Vue+Django ORM架构+MySQL数据库【完整版】,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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系统架构参考:

视频演示: 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我,网名和签名

项目案例参考:

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