【2025最新】基于Python Django的国内运动男装小红书文章数据可视化分析系统管理系统源码+MySQL
【2025最新】基于Python Django的国内运动男装小红书文章数据可视化分析系统管理系统源码+MySQL，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过*AIGC*）*技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等*功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
摘要
随着电子商务的快速发展，运动男装行业在国内市场呈现出蓬勃的增长趋势，消费者对于个性化、时尚化的需求日益增强。小红书作为国内领先的社交电商平台，积累了大量的用户评论、点赞和收藏数据，这些数据对于品牌商优化产品设计、精准营销具有重要价值。然而，目前缺乏一套高效的数据分析系统对这些数据进行深度挖掘和可视化展示，导致企业难以快速洞察市场趋势和用户偏好。因此，构建一个基于Django的运动男装小红书文章数据分析系统，能够帮助企业更好地理解用户需求，提升决策效率，具有重要的商业价值和研究意义。
本系统采用Python Django框架作为后端开发工具，结合MySQL数据库进行数据存储，前端使用ECharts实现数据可视化展示。系统主要功能包括小红书文章数据的爬取与清洗、用户行为分析（如点赞、收藏、评论）、热门商品排名、关键词云生成以及动态趋势图表展示。通过机器学习算法对文本数据进行情感分析，识别用户对特定品牌或产品的态度倾向。系统还提供管理员权限管理功能，支持多用户协同操作和数据导出。关键词包括：Django框架、MySQL数据库、数据可视化、情感分析、小红书数据挖掘。
数据表设计
用户行为数据表
该表用于存储小红书用户的互动行为数据，包括点赞、收藏、评论等字段，用户ID作为外键关联。结构如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| behavior_id | INT | 主键，行为记录唯一标识 |
| user_id | INT | 关联用户ID |
| post_id | INT | 关联文章ID |
| like_count | INT | 点赞次数 |
| collect_count | INT | 收藏次数 |
| comment_content | TEXT | 评论内容 |
| create_time | DATETIME | 行为创建时间 |
文章数据表
该表存储小红书运动男装相关文章的基本信息，包括标题、内容、发布时间等，文章ID为主键。结构如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| post_id | INT | 主键，文章唯一标识 |
| title | VARCHAR(255) | 文章标题 |
| content | TEXT | 文章正文内容 |
| author_id | INT | 作者ID |
| publish_time | DATETIME | 发布时间 |
| keyword_tags | JSON | 关键词标签 |
情感分析结果表
该表存储对小红书评论的情感分析结果，包括情感极性得分和分类标签，分析ID为主键。结构如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| analysis_id | INT | 主键，分析记录唯一标识 |
| comment_id | INT | 关联评论ID |
| sentiment_score | FLOAT | 情感得分（-1到1） |
| sentiment_label | VARCHAR(50) | 情感标签（正面/负面/中性） |
| analyze_time | DATETIME | 分析时间 |
博主介绍：
👨🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线，痴迷 SpringBoot
系统介绍：
【2025最新】基于Python Django的国内运动男装小红书文章数据可视化分析系统管理系统源码+MySQL，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示： 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名
项目案例参考：
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