【2025最新】基于Python Django的内蒙古旅游景点数据分析系统管理系统源码+MySQL
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摘要内容
随着旅游业的快速发展,内蒙古以其独特的自然景观和丰富的文化遗产吸引了大量游客。然而,传统的旅游信息管理方式存在数据分散、更新滞后、分析能力不足等问题,难以满足游客和旅游管理者的需求。因此,构建一个基于现代技术的旅游景点数据分析与管理系统具有重要的现实意义。该系统能够整合内蒙古旅游景点的多维度数据,包括景点信息、游客流量、评价反馈等,并通过数据分析为旅游规划、资源调配和营销策略提供科学依据。关键词:内蒙古旅游、数据分析、景点管理、Django、MySQL。
本研究采用Python Django框架和MySQL数据库技术,设计并实现了一个内蒙古旅游景点数据分析与管理系统。系统主要功能包括景点信息管理、游客数据分析、评价反馈统计和可视化展示。通过Django的高效开发能力和MySQL的稳定存储性能,实现了数据的快速检索和动态更新。系统采用前后端分离架构,前端使用HTML、CSS和JavaScript实现交互界面,后端通过Django REST Framework提供API支持。数据分析模块利用Pandas和Matplotlib进行数据处理和图表生成,帮助用户直观了解旅游趋势。关键词:Django框架、MySQL数据库、数据可视化、旅游趋势分析、Python。
数据表设计
景点信息数据表
景点信息数据表用于存储内蒙古旅游景点的详细属性信息,包括名称、位置、类型和开放时间等。表的主键为景点ID,创建时间由系统自动生成,确保数据的唯一性和时效性。结构表如表1所示。
表1 景点信息数据表 (scenic_spot_info)
字段名 | 数据类型 | 说明 |
---|---|---|
spot_id | INT | 景点ID(主键) |
spot_name | VARCHAR(50) | 景点名称 |
location | VARCHAR(100) | 地理位置 |
spot_type | VARCHAR(20) | 景点类型(自然/人文) |
open_time | TIME | 开放时间 |
description | TEXT | 景点描述 |
created_at | DATETIME | 创建时间(自动生成) |
游客流量数据表
游客流量数据表记录各景点的每日游客数量,用于分析旅游趋势和高峰期预测。表的主键为记录ID,并与景点信息表关联,确保数据一致性。结构表如表2所示。
表2 游客流量数据表 (visitor_flow)
字段名 | 数据类型 | 说明 |
---|---|---|
record_id | INT | 记录ID(主键) |
spot_id | INT | 关联景点ID |
visit_date | DATE | 访问日期 |
visitor_count | INT | 游客数量 |
weather | VARCHAR(20) | 当日天气 |
updated_at | DATETIME | 更新时间(自动生成) |
评价反馈数据表
评价反馈数据表存储游客对景点的评分和评论内容,用于分析游客满意度和改进建议。表的主键为评价ID,支持多条件查询和情感分析。结构表如表3所示。
表3 评价反馈数据表 (feedback_review)
字段名 | 数据类型 | 说明 |
---|---|---|
review_id | INT | 评价ID(主键) |
spot_id | INT | 关联景点ID |
user_id | INT | 用户ID |
rating | FLOAT | 评分(1-5分) |
comment | TEXT | 评论内容 |
review_time | DATETIME | 评价时间(自动生成) |
博主介绍:
👨🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线,痴迷 SpringBoot
系统介绍:
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功能参考截图:
系统架构参考:
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项目案例参考:
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