【2025最新】基于Python Django的二手电子设备交易平台管理系统源码+MySQL
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摘要
随着互联网技术的快速发展和电子商务的普及,二手电子设备交易市场逐渐成为资源循环利用的重要途径。环保意识的增强和电子设备更新换代速度的加快,使得二手交易需求持续增长。然而,传统的线下交易模式存在信息不对称、交易效率低、信任机制不完善等问题,亟需一个高效、安全、便捷的线上交易平台来优化交易流程。本研究基于Python Django框架开发二手电子设备交易平台管理系统,旨在为用户提供可靠的交易环境,促进闲置电子设备的流通。关键词包括:二手电子设备、电子商务、Django框架、资源循环利用、交易管理系统。
本研究采用Python Django框架作为后端开发技术,结合MySQL数据库进行数据存储,确保系统的高效性和稳定性。前端采用HTML、CSS、JavaScript及Bootstrap框架,实现响应式布局,提升用户体验。系统功能模块包括用户注册与登录、商品发布与管理、交易订单处理、支付集成、评价反馈等,同时支持多条件筛选和智能推荐功能。通过构建完善的用户信用体系和交易保障机制,降低交易风险,提高平台可信度。关键词包括:MySQL数据库、支付集成、智能推荐、信用体系、响应式布局。
数据表
用户信息数据表
用户信息数据表用于存储平台注册用户的个人资料及账户信息,用户ID是该表的主键,注册时间通过函数自动生成,确保数据完整性。结构如表1所示。
表1 用户信息数据表(user_info)
字段名 | 数据类型 | 说明 |
---|---|---|
user_id | INT | 用户唯一标识(主键) |
username | VARCHAR(50) | 用户名,用于登录 |
password_hash | VARCHAR(128) | 加密后的密码 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,用于验证 | |
phone_number | VARCHAR(20) | 用户手机号 |
register_time | DATETIME | 用户注册时间 |
credit_score | INT | 用户信用评分 |
avatar_url | VARCHAR(255) | 用户头像存储路径 |
商品信息数据表
商品信息数据表记录用户发布的二手电子设备信息,商品ID为主键,发布时间由系统自动记录,确保数据可追溯。结构如表2所示。
表2 商品信息数据表(product_info)
字段名 | 数据类型 | 说明 |
---|---|---|
product_id | INT | 商品唯一标识(主键) |
seller_id | INT | 卖家用户ID |
product_name | VARCHAR(100) | 商品名称 |
category | VARCHAR(50) | 商品分类(如手机、电脑等) |
price | DECIMAL(10,2) | 商品价格 |
description | TEXT | 商品详细描述 |
publish_time | DATETIME | 商品发布时间 |
status | VARCHAR(20) | 商品状态(上架/下架/已售) |
image_urls | TEXT | 商品图片存储路径(JSON格式) |
订单交易数据表
订单交易数据表存储用户之间的交易记录,订单ID为主键,交易时间自动生成,确保交易流程透明化。结构如表3所示。
表3 订单交易数据表(order_transaction)
字段名 | 数据类型 | 说明 |
---|---|---|
order_id | INT | 订单唯一标识(主键) |
buyer_id | INT | 买家用户ID |
product_id | INT | 商品ID |
transaction_time | DATETIME | 交易完成时间 |
payment_method | VARCHAR(50) | 支付方式(如支付宝、微信) |
order_status | VARCHAR(20) | 订单状态(待支付/已完成/已取消) |
delivery_info | TEXT | 物流信息(JSON格式) |
buyer_comment | TEXT | 买家评价内容 |
博主介绍:
🎓简介: 软件工程专业毕业 | CSDN 博客达人 | 全栈项目开发实践
参与过多个企业级软件项目的设计与开发,熟悉从需求分析、架构设计到编码测试的全流程。现在创建计算机毕设工作室团队,专注 Java
全栈项目、Python 实用工具软件、Web
管理系统开发,涵盖电商、教育、办公等多个课题的计算机毕设开发、定制、远程、文档编写指导。各类软件项目 30 + 个,累计售出 1000 +
套。🎯 核心服务:提供自主开发的各类软件项目源码及部署服务,包括电商平台、在线教育系统、企业办公
OA、数据分析等。项目均包含完整文档、演示案例和技术支持,可满足学习研究、二次开发或商用的不同需求。
系统介绍:
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功能参考截图:
系统架构参考:
视频演示:
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项目案例参考:
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