摘要

随着中国城市化进程的加速,人口流动已成为影响区域经济发展和社会治理的重要因素。广东省作为中国经济最发达的省份之一,其人口流动具有规模大、方向复杂、影响因素多样等特点。传统的人口流动数据分析方法多依赖统计年鉴或抽样调查,存在数据滞后、粒度粗、分析维度单一等问题。本研究针对广东省人口流动的特点,设计开发了一套基于Web的数据分析系统,旨在通过信息化手段实现人口流动数据的实时采集、多维分析和可视化展示。关键词:人口流动、数据分析、城市化、信息化、广东省。

系统采用前后端分离架构,后端基于Python Django框架实现RESTful API接口,前端采用Vue3框架构建交互式可视化界面,MySQL数据库存储结构化数据。系统功能包括人口流动数据导入清洗、多维统计分析、时空模式挖掘、热力图展示等。技术亮点包括:利用ECharts实现动态可视化,通过GeoJSON映射广东省行政区划,采用Pandas进行数据预处理,结合Redis缓存提升查询性能。系统可为政府决策、学术研究、企业布局等提供数据支持。关键词:Django、Vue3、MySQL、可视化、大数据。

数据表说明

流动人口基础信息表

记录流动人口的基本属性信息,创建时间由系统自动生成,主键为自增ID,包含人口流动相关的核心字段,结构如表1所示。

表1 流动人口基础信息表结构

字段名 数据类型 说明
migrant_id BIGINT 主键,自增编号
person_name VARCHAR(50) 姓名(脱敏处理)
gender_code CHAR(1) 性别编码(M/F)
age_group TINYINT 年龄段分类(1-6)
education_level VARCHAR(20) 学历代码
origin_province VARCHAR(30) 来源省份
destination_city VARCHAR(30) 目的地城市
flow_timestamp DATETIME 流动时间记录
data_source VARCHAR(20) 数据来源渠道编码
区域流动统计表

存储按行政区划聚合的流动人口统计数据,主键为复合主键(区域编码+统计周期),结构如表2所示。

表2 区域流动统计表结构

字段名 数据类型 说明
district_code VARCHAR(12) 行政区划代码(主键1)
stat_cycle VARCHAR(10) 统计周期(主键2)
inflow_count INT 流入人口总数
outflow_count INT 流出人口总数
net_flow_value INT 净流动量(流入-流出)
age_25_30_percent FLOAT 25-30岁占比
high_edu_ratio FLOAT 高等学历占比
update_time TIMESTAMP 最后更新时间
流动轨迹分析表

记录个体流动路径的时空特征,主键为轨迹ID,包含GIS地理信息字段,结构如表3所示。

表3 流动轨迹分析表结构

字段名 数据类型 说明
trajectory_id VARCHAR(32) MD5哈希主键
migrant_id_ref BIGINT 关联流动人口ID
path_sequence TEXT JSON格式轨迹点序列
start_geohash VARCHAR(12) 起点地理编码
end_geohash VARCHAR(12) 终点地理编码
duration_days SMALLINT 流动持续时间(天)
transport_mode VARCHAR(20) 主要交通方式分类
spatial_pattern VARCHAR(30) 空间模式分类标签

博主介绍:

​🎓简介: 软件工程专业毕业 | CSDN 博客达人 | 全栈项目开发实践​
参与过多个企业级软件项目的设计与开发,熟悉从需求分析、架构设计到编码测试的全流程。现在创建计算机毕设工作室团队,专注 Java
全栈项目、Python 实用工具软件、Web
管理系统开发,涵盖电商、教育、办公等多个课题的计算机毕设开发、定制、远程、文档编写指导。各类软件项目 30 + 个,累计售出 1000 +
套。​

🎯 核心服务:​提供自主开发的各类软件项目源码及部署服务,包括电商平台、在线教育系统、企业办公
OA、数据分析等。项目均包含完整文档、演示案例和技术支持,可满足学习研究、二次开发或商用的不同需求。

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系统介绍:

开源免费分享Python Django+Vue3+MySQL 广东省人口流动数据分析系统源码|前后端分离+MySQL数据库可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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系统架构参考:

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视频演示:

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项目案例参考:

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