【2025最新】基于Python Django的内蒙古旅游景点数据分析系统管理系统源码+MySQL
【2025最新】基于Python Django的内蒙古旅游景点数据分析系统管理系统源码+MySQL,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过*AIGC*)*技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等*功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
摘要
内蒙古自治区作为我国重要的生态屏障和旅游资源富集区,拥有丰富的自然景观与独特的民族文化。近年来,随着国内旅游市场的快速发展,内蒙古旅游产业规模持续扩大,游客数量逐年攀升。然而,当前旅游景点管理水平与数据分析能力仍存在不足,无法充分挖掘游客行为数据背后的价值,导致景点资源分配不均、服务质量参差不齐等问题。传统的人工统计方式效率低下,难以满足现代旅游管理的精细化需求。因此,构建一套基于大数据技术的旅游景点数据分析系统,对提升内蒙古旅游产业数字化水平、优化游客体验具有重要意义。关键词:内蒙古旅游、数据分析、Django框架、MySQL数据库、景点管理。
本系统采用Python语言与Django框架开发,结合MySQL数据库实现数据高效存储与检索。系统前端使用HTML5、CSS3和JavaScript构建响应式界面,后端通过Django REST Framework提供API支持。核心功能包括景点信息管理、游客流量分析、用户行为统计及可视化展示模块。系统通过爬虫技术实时采集景点数据,利用Pandas和NumPy进行数据清洗与处理,并借助Matplotlib和ECharts生成多维度的动态图表。此外,系统整合了用户评价情感分析功能,采用NLP技术挖掘游客反馈中的关键信息,为景区运营决策提供数据支撑。系统设计遵循模块化原则,支持高并发访问与横向扩展。关键词:数据可视化、情感分析、模块化设计、高并发、RESTful API。
数据表说明
景点信息数据表
景区基础信息通过管理员手动录入与API自动同步相结合的方式维护,表内记录唯一标识由UUID生成,存储景区核心属性与地理坐标数据,结构表如表1所示。
表1 景点信息表(scenic_spot_info)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
spot_uuid | VARCHAR(36) | 景区唯一标识(主键) |
spot_name_cn | VARCHAR(50) | 景区中文名称 |
spot_name_en | VARCHAR(80) | 景区英文名称 |
location_coordinate | POINT | 经纬度坐标(GIS空间数据) |
ticket_price | DECIMAL(8,2) | 门票价格(单位:元) |
seasonal_rating | JSON | 四季适宜度评分(1-5分) |
eco_indicator | FLOAT | 生态环境指数(0.0-10.0) |
is_unesco_heritage | BOOLEAN | 是否世界文化遗产 |
游客行为数据表
游客活动记录通过移动端埋点与闸机系统自动采集,包含时间戳与设备指纹信息,用于分析游客动线偏好,结构表如表2所示。
表2 游客行为表(tourist_behavior_log)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
log_id | BIGINT | 日志自增ID(主键) |
tourist_fingerprint | VARCHAR(64) | 游客设备哈希指纹 |
spot_uuid | VARCHAR(36) | 关联景区ID(外键) |
dwell_time | INTEGER | 停留时长(单位:秒) |
heatmap_zone | POLYGON | 热力分布区域坐标 |
activity_type | ENUM | 活动类型(拍照/徒步/购物等) |
timestamp | DATETIME | 行为发生时间 |
评价情感数据表
用户评论内容通过爬虫与人工审核结合入库,采用BERT模型进行情感极性分析,结构表如表3所示。
表3 评价分析表(sentiment_analysis)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
comment_id | CHAR(32) | 评论MD5摘要(主键) |
spot_uuid | VARCHAR(36) | 关联景区ID(外键) |
raw_text | TEXT | 原始评论文本 |
sentiment_score | FLOAT | 情感分值(-1.0~1.0) |
keyword_tags | JSON | 提取的关键词及权重 |
is_anonymous | BOOLEAN | 是否匿名评价 |
language_type | VARCHAR(10) | 语言类型(zh/en/mn等) |
注:所有表均包含created_time(创建时间)与updated_time(更新时间)字段,由Django ORM自动维护。
博主介绍:
💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例🏗️ 专业技术服务
技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议
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系统介绍:
【2025最新】基于Python Django的内蒙古旅游景点数据分析系统管理系统源码+MySQL,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC)技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图:
文档参考:
技术架构栈
🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。
🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。
核心代码
package com.service;
import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;
@Service("serveService")
public interface ServeService {
// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
public int insertServe(Serve serve);
// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
public int updateServe(Serve serve);
// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
public int deleteServe(String serveid);
// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
public List<Serve> getAllServe();
// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);
// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);
// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
public Serve getServeById(String serveid);
}
package com.service;
import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;
@Service("ranksService")
public interface RanksService {
// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
public int insertRanks(Ranks ranks);
// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
public int updateRanks(Ranks ranks);
// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
public int deleteRanks(String ranksid);
// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
public List<Ranks> getAllRanks();
// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);
// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);
// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
public Ranks getRanksById(String ranksid);
}
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