一、个人级AI智能体：好用≠真Agent

      目前面向个人用户的AI工具不少，但大多数仍停留在“对话优化”层面，离真正的“智能体”还有距离。

1. 豆包：场景细分，但缺乏自主能力

       豆包把对话按行业和需求做了分类，看似方便，实则没有突破“问答”范畴。实测发现，直接提问+“深度思考”模式，反而比使用设定好的“智能医生”等模块更能获得优质答案。所谓“智能体”，实质上只是预设背景的快捷方式——省去你说“我是医疗行业”而已，无规划、无执行、无自动化。

2. 天工：能力强，但需付费

       天工在办公场景中表现优异，做PPT、写Word、梳理逻辑，堪称一绝。它能拆分任务步骤，迭代式与你沟通，输出结果专业且视觉精美，同事惊呼“办公神器”！但缺点是：收费，且依旧是“你说它做”，缺乏主动规划与执行。

3. Manus：案例炫酷，但难以实测

        Manus官网曾展示60⁺应用案例（目前已关闭访问），覆盖股票分析、旅行规划、供应链管理等，看似全能。但普通用户根本无法体验，官网仅留“申请试用”入口，缺乏公开可用的产品入口，暂时只能“观望”。

二、大厂布局：平台化、生态化智能体

       阿里、腾讯等大厂也已入场，推出的智能体更强调“平台化”和“生态整合”。

阿里通义点金：嵌入钉钉生态，强调与企业内部系统联动；

腾讯AI智能体：结合微信、腾讯云与企业微信，侧重社交与CRM场景。

这类智能体强在数据与集成，但通常不开放给普通用户，更多是企业级合作。

三、垂直领域智能体：AI + RPA = 真正的“数字员工”

       真正接近“智能体”理想的，是垂直领域尤其是金融、财税、政务等赛道的产品。它们结合大模型与RPA，能自主理解任务、调用工具、操作系统、校验结果。

1. 金智维-Ki Agent

      在现场发布会中看到实机演示：输入“分析某企业年度营收”，Ki Agent自动：打开浏览器 → 搜索年报 → 识别下载链接 → 下载 → 提取数据 → 生成图表

      全流程无人干预，自动执行、自动校验。背后是DeepSeek、Qwen等大模型 + 自研RPA引擎，支持多Agent协同，已接近“数字员工”概念。

2. BetterYeah - 企业级AI智能体

        主张智能体是“好同事”，提供AI Agent开发平台 + 基础设施，支持企业构建自定义智能体，2023年已推出AI Flow平台，专注全链路自动化。

3. 澜舟科技 - 金融垂直智能体

       基于大模型构建“数字员工”，可完成财报分析、风控核查、报告生成等专业操作，落地性强。