摘要

随着全球老龄化进程加速，老年人健康管理成为社会关注的重点问题。传统健康监测方式依赖人工记录和定期体检，存在数据滞后、预警不及时等弊端，难以满足老年人实时健康管理的需求。智能健康预警系统通过整合物联网、大数据和人工智能技术，能够实现对老年人健康数据的动态采集、分析和预警，有效提升健康管理的精准性和时效性。本研究针对老年人的特殊需求，设计并开发了一套基于Python Django和Vue3的适老化健康预警系统，旨在通过信息化手段降低健康风险，提高老年人生活质量。系统聚焦于心率、血压、血糖等关键健康指标的实时监测，并结合历史数据分析潜在风险，为老年人及其家属提供科学、便捷的健康管理工具。

本系统采用前后端分离架构，后端基于Python Django框架实现数据逻辑处理和API接口开发，前端利用Vue3构建响应式用户界面，确保系统的高效性和易用性。数据库采用MySQL存储用户信息、健康数据和预警记录，支持数据的快速查询和分析。系统核心功能包括健康数据采集、异常预警、历史数据可视化及家属联动通知，同时针对老年人操作习惯优化界面设计，如增大字体、简化交互流程等。通过整合多模态数据分析和机器学习算法，系统能够动态调整预警阈值，提升预警准确性，为老年人健康管理提供智能化支持。

数据表设计

用户基础信息数据表

用户基础信息数据表用于存储老年人及其家属的注册信息，包括个人资料和联系方式。用户ID是该表的主键，注册时间通过函数自动生成，确保数据的唯一性和完整性。结构表如表3-1所示。

健康监测数据表

健康监测数据表记录老年人日常健康指标，包括心率、血压、血糖等数据。记录ID是该表的主键，监测时间通过函数自动获取，确保数据的时序性。结构表如表3-2所示。

健康预警记录数据表

健康预警记录数据表存储系统触发的健康异常预警信息，包括预警类型和处理状态。预警ID是该表的主键，触发时间通过函数自动生成。结构表如表3-3所示。

博主介绍：

👨‍🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线，痴迷 SpringBoot

系统介绍：

直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我Python Django+Vue3+MySQL 适老化(老年人)健康预警系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库（可提供说明文档（通过AIGC）

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示： 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名

项目案例参考：