摘要

随着互联网技术的快速发展，个性化推荐系统在餐饮领域的应用日益广泛。美食推荐系统能够根据用户的历史行为、偏好和社交关系，为用户提供精准的菜品推荐，提升用户体验和平台粘性。豆果美食作为国内知名的美食社区，其推荐系统的设计与实现具有重要的研究价值。本文基于Django框架和MySQL数据库，构建了一个高效、可扩展的美食推荐系统管理平台，解决了传统推荐算法中冷启动、数据稀疏性等问题。系统通过协同过滤和内容推荐相结合的方式，实现了用户个性化推荐功能，同时为管理员提供了菜品管理、用户行为分析和推荐效果评估等功能。关键词：Django、MySQL、推荐系统、协同过滤、个性化推荐。

本系统采用Django作为后端开发框架，利用其强大的ORM功能和模块化设计，实现了用户管理、菜品管理、推荐算法等核心功能。前端使用Bootstrap框架构建响应式界面，确保在不同设备上均能提供良好的用户体验。系统通过MySQL数据库存储用户信息、菜品数据和用户行为日志，支持高效的数据查询和分析。推荐算法方面，系统结合基于用户的协同过滤和基于内容的推荐，通过用户评分和菜品标签计算相似度，生成个性化推荐列表。管理员可以通过后台管理界面监控系统运行状态、调整推荐策略和分析用户行为数据。关键词：Django ORM、MySQL优化、协同过滤算法、用户行为分析、响应式设计。

数据表设计

用户信息数据表

用户信息表存储平台注册用户的基本信息，包括用户ID、用户名、密码哈希值等，用户偏好标签用于推荐算法匹配。结构表如表3-1所示。

菜品数据表

菜品表存储平台收录的菜品详细信息，包括菜品名称、分类、制作步骤等，用于内容推荐和展示。结构表如表3-2所示。

用户行为日志表

行为日志表记录用户对菜品的浏览、收藏、评分等交互数据，为推荐算法提供训练依据。结构表如表3-3所示。

博主介绍：

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系，为学生提供从选题到交付的全链路技术服务： 技术选题库

微信小程序生态：精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用：汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池：3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划：基于行业发展趋势和个人技术背景，制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询：运用企业级开发标准，指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策：结合项目特点和技术生态，提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

请联系我获取更详细的演示视频

系统介绍：

Python Django 豆果美食推荐系统管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Django+MySQL，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

文档参考：

技术架构栈

🔧 后端技术：Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架，以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析：

零配置启动：集成自动配置机制，大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器：内置Tomcat/Jetty/Undertow，支持独立JAR包部署
生产就绪：集成Actuator监控组件，提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好：天然支持分布式架构，与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势：
通过Starter依赖体系和智能自动装配，开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现，而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术：Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验，成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点：

响应式数据流：基于依赖追踪的响应式系统，实现高效的视图更新 组件化架构：单文件组件（SFC）设计，实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计：可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统：Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率：
直观的模板语法结合强大的指令系统，让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具，为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}

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