8月26日，国务院正式对外公布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），系统提出“人工智能+”行动的总体目标、发展路径与重点方向，为人工智能与经济社会各领域的深度融合提供了清晰的顶层设计和政策指引。

与以往单纯强调人工智能技术本身不同，“人工智能+”更注重的是人工智能技术与千行百业的结合，强调技术与场景的融合，推动人工智能在具体行业落地生根，形成真正有价值的应用，从而驱动经济和社会向更智能、更高效迈进。

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《意见》提出，到2027年，人工智能将在科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大重点领域实现广泛融合，新一代智能终端、智能体等普及率预计超过70%；到2030年，人工智能将全面成为高质量发展的重要引擎，普及率超过90%，智能经济形态基本形成；到2035年，我国将整体迈入智能经济与智能社会的新阶段。

为实现这一系列目标，《意见》还明确了六大重点行动和八项基础支撑能力，覆盖“人工智能+”在科学技术、产业发展、消费提质、民生改善、治理优化及国际合作等多个维度。尤其是在“人工智能+”科学技术行动中，明确提出应加快模型技术研发与应用落地，推动重大科技基础设施与科研平台的智能化升级。

事实上，在《意见》出台前，各地方政府就已积极布局大模型产业。北京、上海、深圳、杭州等各地相继推出配套支持措施，推动大模型产业发展。在政策和市场环境的共同作用下，Deepseek、文心一言等大模型产品得以快速普及，人工智能技术深入千行百业，行业数据显示，2025年85%的企业都在做AI大模型应用。

大模型作为当前人工智能技术演进的核心载体，正日益成为推动产业智能化转型的“智能基座”。企业能够借助其强大的信息处理、复杂推理与内容生成能力，在业务流程优化与服务升级等方面实现显著突破。

例如，三一重工通过将设备维修知识库接入DeepSeek，把故障诊断时间从45分钟缩短至19秒；无问芯穹基于DeepSeek开发的工业质检模型，在富士康产线的落地周期从9个月大幅压缩至11天。这类实际案例充分证明，大模型技术能够有效提升企业运营效率、降低成本，尤其在重复性高、规律性强的任务中发挥重要作用。

在这一背景下，企业对人才能力提出了新的要求：技术人员不仅需掌握大模型相关技术，还需深入理解行业实际业务。然而许多学习者在进阶过程中发现，现有知识内容更新滞后、体系分散，同时缺乏可实操的项目实践机会。这种“人才供给跟不上需求”的现象，在国家政策大力鼓励和行业加速数字化转型的背景下愈发凸显。

为此，咕泡积极响应国家在人工智能人才培养方面的政策导向，全面升级了《AI大模型零基础到商业实战全栈课》。课程通过系统化的知识体系设计、贴近真实场景的项目实训，以及“百万奖学金”计划的支持，旨在帮助学员系统解决大模型学习中的内容滞后、知识碎片化和实践不足等核心痛点，切实掌握将大模型技术应用于实际业务的能力，助力更多人把握“人工智能+”时代的重大发展机遇。

第一模块：大模型的基本工作原理

第二模块：大模型应用技术及原理

第三模块：垂直领域AI大模型项目实践

第四模块：基于大模型实现Agent及多Agent实战

第五模块：模型训练与微调全流程实战

第六模块：各垂直行业及公司各部门落地案例实录与技术揭秘

行业案例分析涵盖金融行业、电商行业、教育行业、电信行业、旅游行业等热门领域，打通AI大模型跨领域技能与全方位落地能力

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技术的进步离不开每一位学习者的投入，而技术人的成长更需要实实在在的支持。为积极响应国家在人工智能人才培养方面的政策导向，咕泡科技正式推出“百万奖学金计划”，为那些认真投入AI技术学习、积极顺应数字化转型浪潮的学员提供助力。我们希望通过这项计划，帮助更多人安心、系统地完成学业，避免因经济压力错过关键成长期，让每一位技术从业者都能跟上时代步伐，在人工智能+的浪潮中不留遗憾。

咕泡愿意在能力范围内，为有需要的学习者提供支持，通过实实在在的奖学金机制，推动每一次人才升级。这不是一句口号，而是一次真诚的尝试——我们想用实际行动，帮助愿意用学习改变自己的人，让技术成长不留缺口，让职业发展更有方向。

国务院“人工智能+”政策的推进，标志着掌握大模型技术已经成为当下重要的发展方向。咕泡课程将复杂的技术内容转化为一系列易于理解、便于掌握、可直接应用的实战项目，通过系统化的学习路径和全面的辅导支持，助力学员稳步提升技术水平。

选择适合自身情况的学习方案，并通过持续实践不断精进，已成为掌握大模型技术的关键所在。我们期待与更多技术人携手，在这个充满机遇的领域共同进步，见证技术创新带来的积极改变。