摘要

随着互联网技术的快速发展,在线美食推荐系统逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。美食推荐系统通过分析用户的历史行为和偏好,结合大数据和机器学习技术,为用户提供个性化的美食推荐服务。豆果美食推荐系统管理平台旨在通过智能化的推荐算法,帮助用户发现更多符合其口味的美食,同时为餐饮企业提供精准的营销渠道。该系统不仅提升了用户体验,还为餐饮行业的数字化转型提供了技术支持。关键词包括:美食推荐系统、个性化推荐、Django框架、MySQL数据库、用户行为分析。

该系统基于Python的Django框架开发,采用MySQL作为后端数据库,实现了用户管理、美食推荐、评论互动等核心功能。Django框架的高效性和可扩展性为系统的开发提供了坚实的基础,而MySQL数据库则确保了数据的高效存储和查询。系统通过协同过滤算法分析用户的历史行为数据,生成个性化的美食推荐列表。此外,系统还提供了美食分类、搜索、收藏等功能,满足了用户多样化的需求。关键词包括:协同过滤算法、用户管理、美食分类、数据存储、交互设计。


数据表设计

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储用户的基本信息,包括用户名、密码、联系方式等。注册时间是系统自动生成的,用户ID是该表的主键,用于唯一标识用户。数据表结构如表1所示。

字段名 数据类型 说明
user_id INT 用户ID,主键
username VARCHAR(50) 用户名
password_hash VARCHAR(128) 密码哈希值
email VARCHAR(100) 用户邮箱
phone VARCHAR(20) 联系电话
register_time DATETIME 注册时间
last_login DATETIME 最后登录时间
美食数据表

美食数据表存储了美食的基本信息,包括名称、分类、描述等。美食ID是该表的主键,用于唯一标识美食。数据表结构如表2所示。

字段名 数据类型 说明
dish_id INT 美食ID,主键
dish_name VARCHAR(100) 美食名称
category VARCHAR(50) 美食分类
description TEXT 美食描述
image_url VARCHAR(255) 美食图片链接
create_time DATETIME 创建时间
update_time DATETIME 更新时间
用户行为数据表

用户行为数据表记录了用户与美食的交互行为,包括浏览、收藏、评分等。行为ID是该表的主键,用于唯一标识用户行为。数据表结构如表3所示。

字段名 数据类型 说明
behavior_id INT 行为ID,主键
user_id INT 用户ID,外键
dish_id INT 美食ID,外键
behavior_type VARCHAR(20) 行为类型(浏览/收藏/评分)
rating FLOAT 评分(1-5分)
action_time DATETIME 行为时间

博主介绍:

👨‍🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线,痴迷 Spring
Boot 与前后端分离架构,累计原创技术博文 200+ 篇; ❤手把手指导毕业设计 1000+ 项,GitHub 开源仓库 star
5k+。

系统介绍:

Python Django 豆果美食推荐系统管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Django+MySQL,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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系统架构参考:
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视频演示: 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我,网名和签名

项目案例参考:

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