这里为大家整理了9个非技术人也可以尝试的AI相关岗位（按需求热度排序），并附上了岗位职责、适配人群、入行建议，建议收藏起来慢慢看。

1、 AI产品运营

📌 岗位职责：对接产品与模型团队，推动AI功能上线，收集用户反馈并优化功能路径

📈 岗位前景：AI进入商业化阶段后，该角色是连接用户与技术的关键桥梁，长期需求稳定

💰 薪资范围：8K-25K/月（根据公司规模与城市不同）

🏢 招聘公司类型：AI初创公司、大厂AI业务线（如百度文心一言、阿里通义千问、字节火山）

🎯 适配人群：有用户运营、项目管理、产品助理经验者优先；适合逻辑清晰、善于跨界沟通的人

🧭 入行建议：建议掌握Notion、ProcessOn、用例写作+AI工具基本逻辑，搭配个人作品案例更佳

📌 来源参考：BOSS直聘“AI产品运营”关键词共18,000+岗位（2025年4月数据）

2、 大模型产品经理（非核心技术岗）

📌 岗位职责：协助产品经理跟进模型接入场景、输出PRD文档、参与用户需求调研与产品设计

📈 岗位前景：AI落地行业化的趋势下，产品助理成为“成长为PM”的培养梯队

💰 薪资范围：10K-20K/月

🏢 招聘公司类型：大模型公司、AI中台服务商（如MiniMax、智谱AI、澜舟科技）

🎯 适配人群：有业务思维、产品视角，愿意深入了解技术又不擅长代码的人

🧭 入行建议：搭建基础PRD写作能力、熟悉AIGC场景需求、参与项目协作练习

📌 来源参考：猎聘“AI产品助理”岗位发布量增长率达132%（2024年Q4）

3、 AI客服训练师

📌 岗位职责：设计AI客服的知识库与回答体系，进行场景梳理与对话测试

📈 岗位前景：AI客服作为“降本增效”首选场景，被大量B端企业采用，稳定增长

💰 薪资范围：6K-15K/月

🏢 招聘公司类型：SaaS服务商、银行/保险/教育行业客服系统集成商

🎯 适配人群：有培训/客服经验、强共情力，表达能力优秀者极其匹配

🧭 入行建议：了解知识图谱、对话逻辑；可从实习/外包项目切入，积累场景

📌 来源参考：智联招聘“AI客服训练”岗位数上涨88%（2024年12月）

4、 AIGC内容编辑

📌 岗位职责：使用AI工具（如Midjourney、ChatGPT、Runway）辅助内容生成与创意优化

📈 岗位前景：内容平台、自媒体、MCN机构都在寻求AIGC降本模式，长期稳定

💰 薪资范围：7K-18K/月（自由职业者单篇稿件300-1500元）

🏢 招聘公司类型：自媒体团队、电商内容平台、教育培训公司、AI工具方

🎯 适配人群：文案、编辑、脚本写作者、视觉内容从业者

🧭 入行建议：搭建“AI+内容”作品集，如AI生成内容案例、项目模仿优化案例

📌 来源参考：小红书、即刻、公众号中出现大量AIGC内容职位；BOSS关键词“AI内容编辑”日均新发400+

5、 ChatGPT内容优化师

📌 岗位职责：为企业客户、咨询师、讲师等优化AI内容输出质量，提升专业度与结构表达

📈 岗位前景：随着专业人士逐步采用ChatGPT做内容生产，这一角色具备强工具与文字价值

💰 薪资范围：8K-20K/月，自由职业单次优化收费约300-800元不等

🏢 招聘公司类型：知识型博主团队、内容外包公司、培训机构、自主创业者

🎯 适配人群：擅长写作、熟悉AI表达风格、能快速理解客户需求

🧭 入行建议：制作提示词指南、优化案例前后对比、建立个人品牌账号展示实力

📌 来源参考：脉脉和知乎中该词条搜索频率暴涨，成为副业热门方向

6、 AI课程策划 / 知识编辑

📌 岗位职责：设计面向C端/B端的AI课程结 构，撰写讲义与知识点拆解

📈 岗位前景：AI教育进入普及阶段，特别是面向职场人和K12的需求持续上涨

💰 薪资范围：7K-20K/月；项目制课件1套可达3000-8000元

🏢 招聘公司类型：在线教育平台、自媒体博主、教育创业团队、AI工具教学机构

🎯 适配人群：教育背景、内容拆解能力强者优先

🧭 入行建议：打造自己的AI工具使用微课或写作模版课，形成demo并寻找合作

📌 来源参考：得到、喜马拉雅、知乎live等课程招聘频次上升中

7、 数据分析初阶岗位

📌 岗位职责：整理业务数据，生成图表，输出洞察报告，辅助业务决策

📈 岗位前景：AI离不开数据驱动思维，分析类岗位需求持续增长

💰 薪资范围：9K-18K/月

🏢 招聘公司类型：各类互联网公司、SaaS公 司、咨询公司、BI公司

🎯 适配人群：擅长数据归纳、图表呈现、逻辑推理，有Excel或BI工具基础

🧭 入行建议：建议学习Excel/SQL/Python基础，做2-3个“业务问题解决”作品集

📌 来源参考：猎聘“数据分析助理”搜索热度同比增长81%

8、 AI行业社区运营

📌 岗位职责：运营AI垂直社群，组织活动，发布内容，连接技术人与用户

📈 岗位前景：AI垂直社群成为大模型/工具厂商营销的重要触点

💰 薪资范围：7K-15K/月

🏢 招聘公司类型：AI工具初创公司、垂类社群平台、培训机构

🎯 适配人群：社交力强、内容敏感、对前沿领域有热情

🧭 入行建议：策划1个虚拟社群运营方案并执行一周，作为作品集投递

📌 来源参考：BOSS搜索“AI社群运营”月均新增职位1000+（2025年数据）

9、人工智能项目助理（非研发岗）

📌 岗位职责：协助项目流程跟踪、文档记录、汇报材料、会议纪要等非技术支持

📈 岗位前景：AI项目团队扩大后，需要更多非研发岗位支撑项目落地

💰 薪资范围：7K-16K/月

🏢 招聘公司类型：AI大模型厂商、技术咨询公司、AI解决方案集成方

🎯 适配人群：项目管理意识强、沟通流畅、细节控

🧭 入行建议：积累项目文档撰写案例，了解项目生命周期、会用协作工具（飞书、Notion等）

📌 来源参考：脉脉和猎聘“项目助理”职位关键词AI相关需求占比超42%

你看，非技术也能在AI时代有自己的位置，并且薪资很高，关键这些岗位都是爆发初期，类似20年前的互联网！

你离AI转型成功，可能只差一个好方向。

10、如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

11、为什么要学习大模型？

我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。

12、大模型入门到实战全套学习大礼包

1、大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！

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2、大模型学习书籍&文档

学习AI大模型离不开书籍文档，我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档（电子版），它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。

3、AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

4、大模型项目实战&配套源码

学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。

5、大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

适用人群

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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