让我跟你说——大部分AI工具就像那个满嘴跑火车但啥也干不成的同事。
不会写代码，不会做报表，连上网浏览都会崩。如果你现在就在用这种破工具，那真是选错了。

不过好消息是：市面上还真有能干活的AI工具！
我来带你看看10个靠谱的家伙，涵盖了编码、语音、研究、数据处理和网页操作，全都基于你给我的信息。

一、编码工具

1. Google Jules — 免费

Jules就像你那个会把你的菜谱从头看到尾，还能自己烤一盘饼干的哥们儿。它能深入你的代码项目，开发功能，写测试用例，甚至还能记下它干了啥。

比如你想要个简单的Python程序来打招呼，通常你得自己写：

def say_hi(name):
    return f"Yo, {name}!"
assert say_hi("Alex") == "Yo, Alex!"

用Jules，你只要说：“搞个带测试的打招呼程序”，它就会吐出代码、测试用例，还有个备注，比如：“已添加say_hi函数”。这货免费，能get你的项目风格，还不用你盯着。适合独狼程序员或者团队使用。

2. Cline — 自托管运行

Cline就像是你VS Code里的小伙伴，帮你规划代码。它用Claude（一个聪明的AI）来写代码、测试、修bug，比如修网页表单。

想象一个有点问题JavaScript表单：

function send_form() {
    let email = document.getElementById('email').value;
    if (!email) {
        alert('Uh-oh, no email!');
    }
}

你跟Cline说：“修一下邮箱校验”，它就会给你加上：

function send_form() {
    let email = document.getElementById('email').value;
    if (!email.match(/^\S+@\S+\.\S+$/)) {
        alert('Email’s weird, try again!');
        return;
    }
}

你得自己托管，数据隐私有保障。完美适合不信任云端的人。

二、语音工具

3. ElevenLabs — 每月5美元

这工具能搞出上千种听起来超真的语音，可以用来打电话或读表格里的信息。比如你给它一个名字列表，它能挨个儿打：“嘿，Mike，我是TechCo的Alex，有空吗？”一个月5刀，超适合销售或提醒场景。我拿它给客户打电话，效果炸裂。

4. Hume AI — 每月3美元+额外费用

Hume就像那个能看出你心情不好还能哄你的朋友。它能听出情绪，调整自己的语气，特别适合销售、心理咨询或对付暴躁客户。

就像这样：

if user_is_mad:
    say “I hear you, let’s fix this.”
else:
    keep it cheery

它自己就能搞定这些。一个月3刀加点额外费用，对于需要人情味儿的app来说很靠谱。

三、研究工具

5. Perplexity — 每月20美元

Perplexity就像个从不睡觉的图书管理员。你问：“AI有啥新进展？”它会去网上查，总结一番，还能甩给你个图表，比如哪些AI工具现在火。你还能上传PDF让它快速总结。一个月20刀，对于讨厌自己挖信息的家伙来说，值了。

6. Kortix Suna — 免费或20美元

这个你得自己跑，适合在意隐私的人。它能从网站抓信息，生成PDF或表格。免费版够小项目用，20刀能解锁更多功能。

就像个机器人干这个：

sites = ["tech.com", "news.com"]
info = []
for site in sites:
    info.append(grab_data(site))
make_pdf(info)

我用它抓了个项目的数据，速度快得离谱。

四、数据工具

不想等技术团队给你搞数据？这些工具能直接连你的数据库，给你答案。

7. Julius AI — 每月20美元

Julius能连上你的数据，你问“芝加哥卖得咋样？”，它就写：

SELECT city, SUM(sales)
FROM sales
WHERE city = 'Chicago'
GROUP BY city;

还能给你个图表。一个月20刀，简直像兜里揣了个数据Geek。

8. BambooAI — 免费且开源

这个免费，在你自己电脑上跑。就像一队AI小助手，帮你清理数据、分析、解释。比如：

def check_data(data):
    data = data.dropna()  # 清理数据
    plot = data.corr().plot()  # 显示趋势
    print("Sales and ads are tight!")

你想咋改就咋改。适合喜欢掌控一切的数据控。

五、网页工具

填表、登录网站就像洗碗——没人爱干。这些工具能自动搞定这些烦人事儿，甚至还能处理CAPTCHA。

9. Convergence Proxy — 每月20美元

你跟它说：“登录我邮箱，抓发票”，它就像：

1. 1. 打开gmail.com

2. 2. 输入登录信息

3. 3. 搜索“invoice”

4. 4. 下载文件

一个月20刀，省时神器，适合处理无聊的网页任务。

10. Skyvern — 免费

这个你得自己托管，免费的。它能处理订机票、躲CAPTCHA之类的事儿。我用它自动化了个登录的破事儿，感觉就像有了个私人助理。

我见过一堆科技潮流翻车，但这10个工具？真靠谱。简单、可靠、能干活。先试试免费的Jules或Skyvern，慢慢来呗。

六、大模型风口已至：月薪30K+的AI岗正在批量诞生

2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：

国内大模型相关岗位缺口达47万

初级工程师平均薪资28K（数据来源：BOSS直聘报告）

70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点

真实案例：某二本机械专业学员，通过4个月系统学习，成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer，薪资直接翻3倍！

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七、如何学习大模型 AI ？

🔥AI取代的不是人类，而是不会用AI的人！麦肯锡最新报告显示：掌握AI工具的从业者生产效率提升47%，薪资溢价达34%！🚀

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

1️⃣ 提示词工程：把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统：让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发：用AutoGPT打造24小时数字员工

📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你：
✔️ 大厂内部LLM落地手册（含58个真实案例）
✔️ 提示词设计模板库（覆盖12大应用场景）
✔️ 私藏学习路径图（0基础到项目实战仅需90天）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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