前言

今年，AI 知识库是真火。

以前我们想做个个人知识库，光是分类文件、梳理笔记就累得够呛！

现在有了 AI，平时的笔记、文件、灵感碎片，常看的博主干货，都可以直接扔进去，剩下的整理、分类、提炼重点，就全交给 AI处理

我们大脑容量有限，容易忘东西，也很难快速定位关键信息，

但 AI 知识库可以帮我们把重要信息、经验、想法全存起来，不用怕忘记，

而且，那些零散的碎片知识，AI也能自动整理。

我们遇到问题直接搜就行，省时又高效，不用再去翻遍文件夹找文件。

AI知识库的使用场景非常广泛：

个人，可以用来梳理读书感悟、健身心得、旅行攻略等，比如，

备考时，把知识点总结、错题集、模拟试卷统统存进库，冲刺阶段一键检索重点。

工作上，适合收集会议纪要、客户资料、方案设计稿，比如运营可以整理爆款文案、活动策划方案，做新项目时快速调取灵感。

企业可以用来统一管理内部知识、流程和经验，比如整合客户沟通记录、项目复盘文档，帮助员工快速掌握业务核心。

一、国内常见 AI 知识库

工具名称	核心能力	亮点	适合人群
ima（腾讯系，个人用超香）	基于腾讯混元 + DeepSeek 双模型，搜、读、写一体， 能搜公众号文章、能总结文档、能帮你写内容	有知识库广场，能找别人分享的优质内容，也能晒自己的；个人免费容量 30G，日常够用	学生、知识工作者、内容创作者，用来整理学习资料、写稿提效
Get 笔记（随手记 + 自动整理，懒人必备）	支持语音、图片、链接、文本 4 种输入，线下录音、线上直播、灵感速记都能搞定。	能 “手机内录”—— 直播、视频播客同步转文字；还能自动生成标签、总结内容，不用手动分类	职场人、学生，开会记笔记、刷视频存干货，基础功能全免费
飞书知识库 + 知识问答（企业 / 团队专属）	深度整合飞书生态（网页、多维表格、会议纪要），集中管理团队所有信息；AI 能直接从库里找答案，不用翻文档	权限管理细，能控制谁看什么内容，信息安全有保障；云端空间大，还能扩容	企业、小团队，用来做知识共享、新人培训、项目协作
Coze（专业需求可冲）	支持本地文档、飞书、Notion 等多格式导入，能和 Coze 工作流结合，快速搭专属知识库应用	回答准、检索快，有团队 / 企业级空间	有专业知识管理需求的个人或企业，个人免费版空间有限，适合先试再升级
秘塔 AI （专题分类 + 辅助工具，梳理资料快）	能把文档、网页、搜索结果归到不同专题，建专属库；还能自动生成概念图、术语表，帮你理清资料逻辑	能将搜索答案组合成知识库便于调用；支持编辑收藏的搜索结果；权限控制和数据加密功能突出，可按用户角色和部门设置访问权限	研究人员、需要深度整理资料的职场人，兼顾全网搜索和专题检索
星火知识库（科大讯飞，企业业务适配强）	把企业文档（结构化 / 非结构化都能处理）变成可检索库，AI 回答问题、写内容更贴合业务	能和企业现有系统集成，适合客服、培训、办公场景	有大量内部知识的企业，比如做客户咨询、员工培训
纳米 AI 知识库（多格式 + 大空间，性价比高）	支持61 种格式文件（文档、音视频、URL 甚至研发语言），能深度分析内容并自动生成摘要	有知识库广场，个人免费容量 36G（主流工具里最大）	需要存多类型资料的个人，比如设计师存案例、程序员存代码
火山方舟（企业级大容量，安全靠谱）	能解析飞书云文档，兼容十多种格式，单个库能传 50 万篇文档	检索快（毫秒级找数据）、安全强（端到端加密、数据隔离）	大型企业，需要管理海量资料且重视数据安全的团队

二、本地化方案

如果你对数据安全要求比较高，不想把资料放在云端，这两种方案更适合你：

1、本地化工具

对隐私要求高，又有点技术基础的个人，比如需要存敏感资料的自由职业者，可以试试本地化的AI知识库。

电脑桌面端的话，我推荐 Cherry Studio。

官网：https://cherry-ai.com/

数据默认存电脑，不上传到云端，除了知识库，还带 AI 绘图、视频、编程工具，

可以使用的大模型种类也多，不像前面介绍的ima 飞书这些云端工具，一般只能用 1-2 种 AI 大模型。

不过这种通常只能在电脑用，如果电脑配置较低，还要连 API。

这个对用户的技术能力有一定要求，并且还要花点小钱。

用 API 时虽然不会上传文档，但 AI 在回答问题时，会从本地知识库提取切片信息，仍会产生少量数据传输。

但总的来说，这种方式的隐私保护已经很强了！

如果你公司不让上传文档，可以考虑用这种。

2、本地部署

同样可以用 Cherry Studio，不过是在断网状态下调用本地大模型。

这样知识库和 AI 都不联网，数据就绝对安全了。

但是这种对电脑配置要求很高，最好有 16G 显存，

以前个人电脑本地部署 AI 知识库难度很大，就是因为高性能 AI 模型吃显存严重。

但现在有一些高性能小模型，像Qwen3，个人也能本地部署 AI 知识库，日常使用完全够用。

如果你想部署满血版的 DeepSeek-R1 ，个人电脑是带不动的，需要服务器，硬件+服务费成本百万级，并不适合个人和小团队。

更多是大企业或政府组织在用，就像之前新闻报道的深圳全面启用DeepSeek ，提升政务服务智能化水平。

对个人和小团队来说，与其去折腾复杂的部署，不如直接用 ima、飞书、扣子这类现成的 AI 知识库工具，操作简单又省心。

以上就是今天的分享！

最后

为什么要学AI大模型

当下，⼈⼯智能市场迎来了爆发期，并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能（AGI）为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI+ ”战略，为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会，⼈才缺⼝将达 400 万！

DeepSeek问世以来，生成式AI和大模型技术爆发式增长，让很多岗位重新成了炙手可热的新星，岗位薪资远超很多后端岗位，在程序员中稳居前列。

与此同时AI与各行各业深度融合，飞速发展，成为炙手可热的新风口，企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工，纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。

最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型，后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料，我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料，这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

AI大模型系统学习路线

在面对AI大模型开发领域的复杂与深入，精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图，不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点，还能提供一条高效、有序的学习路径。

但知道是一回事，做又是另一回事，初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性，在这基础上，找到高质量的学习资源，不浪费时间、不走弯路，又是重中之重。

AI大模型入门到实战的视频教程+项目包

看视频学习是一种高效、直观、灵活且富有吸引力的学习方式，可以更直观地展示过程，能有效提升学习兴趣和理解力，是现在获取知识的重要途径

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

海量AI大模型必读的经典书籍（PDF）

阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平，开拓视野，掌握核心技术，提高解决问题的能力，同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说，阅读经典书籍是非常有必要的。

600+AI大模型报告（实时更新）

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

AI大模型面试真题+答案解析

我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】