摘要

随着互联网技术的快速发展,美食推荐系统逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。豆果美食作为国内领先的美食社区平台,用户对其个性化推荐功能的需求日益增长。传统的美食推荐系统往往依赖于简单的标签匹配或人工筛选,难以满足用户对精准推荐的需求。基于此背景,设计并实现一个基于Python Django的豆果美食推荐系统管理系统,旨在通过数据挖掘和机器学习技术,为用户提供更加精准和个性化的美食推荐服务。该系统不仅能够提升用户体验,还能为平台运营者提供高效的数据管理工具。关键词:美食推荐系统、个性化推荐、Django、数据挖掘、机器学习。

本系统采用Python Django框架作为后端开发工具,结合MySQL数据库进行数据存储与管理。系统主要功能包括用户管理、美食信息管理、推荐算法实现及数据分析等模块。通过协同过滤算法和内容推荐算法相结合的方式,系统能够根据用户的历史行为数据和偏好,生成个性化的美食推荐列表。同时,系统还提供了完善的管理后台,支持管理员对用户、美食数据及推荐结果进行高效管理。此外,系统采用RESTful API设计,确保前后端数据交互的高效性和可扩展性。关键词:协同过滤、内容推荐、RESTful API、MySQL、用户管理。

数据表设计

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储平台注册用户的基本信息,包括用户ID、用户名、密码哈希值等属性。用户注册时间通过函数自动获取,用户ID是该表的主键,用于唯一标识用户。结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 描述
user_id INT 用户唯一标识符(主键)
username VARCHAR(50) 用户昵称
password_hash VARCHAR(128) 密码哈希值
email VARCHAR(100) 用户邮箱
register_time DATETIME 注册时间
last_login DATETIME 最近登录时间
美食信息数据表

美食信息数据表用于存储平台上的美食菜品信息,包括菜品ID、名称、所属类别等属性。菜品发布时间通过函数自动获取,菜品ID是该表的主键。结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 描述
dish_id INT 菜品唯一标识符(主键)
dish_name VARCHAR(100) 菜品名称
category VARCHAR(50) 菜品类别
description TEXT 菜品描述
publish_time DATETIME 发布时间
creator_id INT 创建者ID(外键)
用户行为数据表

用户行为数据表用于记录用户与美食菜品的交互行为,包括浏览、收藏、点赞等操作。行为时间通过函数自动获取,行为ID是该表的主键。结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 描述
behavior_id INT 行为唯一标识符(主键)
user_id INT 用户ID(外键)
dish_id INT 菜品ID(外键)
behavior_type VARCHAR(20) 行为类型
behavior_time DATETIME 行为时间
weight FLOAT 行为权重

博主介绍:

👨‍🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线,痴迷 Spring
Boot 与前后端分离架构,累计原创技术博文 200+ 篇; ❤手把手指导毕业设计 1000+ 项,GitHub 开源仓库 star
5k+。

系统介绍:

直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我基于Python Django的豆果美食推荐系统管理系统设计与实现【Django+MySQL完整源码】(可提供说明文档(通过AIGC

功能参考截图:

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系统架构参考:
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视频演示: 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我,网名和签名

项目案例参考:

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