AI编程的核心能力：成为合格的“指挥家”

AI编程工具Costrict：开源免费的编程新范式摘要：Costrict是一款开源免费的AI编程工具，旨在通过AI增强而非替代开发者能力。其核心功能包括代码生成、代码理解和代码改造三大应用场景，可显著提升开发效率。团队认为AI编程的核心在于"指挥"能力，开发者需要具备清晰的表达和系统把控能力。工具适用于快速生成代码框架、解读复杂逻辑、重构遗留代码等技术场景，帮助企业平衡效率与

AInoBUG

637人浏览 · 2025-08-29 11:31:15

AInoBUG · 2025-08-29 11:31:15 发布

大家好，欢迎来到Costrict，一款开源、免费、开箱即用的AI编程工具。

在使用Costrict写下第一行代码之前，我们想先分享团队对AI的理解，欢迎大家交流补充。

1. AI编程不是替代，而是增强：AI 不是来“取代写代码的工作”，而是加速研发、减少重复劳动。

2. AI时代，核心能力是“指挥”能力：我们认为，会用 AI 写代码的人，是能通过清晰的需求、高质量的上下文、规范来让 AI 输出高质量代码的人，整体把控能力很重要。

3. 会写代码的人更多，思想的火花也越多：AI编程是一项发挥创意的工作，就像写作一样，因为会写的人越多，我们才能看到形形色色、奇思妙想的故事，凝结智慧的结晶或迸发思想的火花。

知名学者、斯坦福大学教授吴恩达（Andrew Ng）对AI编程也表达了类似的观点。他最近在播客节目《No Priors》上提到，他更愿意把AI编程称为一种“快速工程”。“过去也许需要六名工程师花三个月才能完成的任务，现在我和一个朋友在一个周末就能实现。”他强调，“虽然AI确实能帮助我们以远超以往的速度构建严肃的系统、开发成熟的产品，但本质上，它依然是扎实的工程工作。”

我们认为，AI编程是系统性工程，常规研发过程涉及的“需求→设计→编码→测试→上线”流程并不会省去，并且，现阶段AI并不能取代人在其中的思考和判断。开发者往往需要具备更强的抽象能力和问题拆解能力，才能充分发挥 AI 的价值。

在新的AI开发范式下，我们希望通过Costrict找到企业开发+AI编程的最佳结合方式，实现效率和质量的平衡，帮助更多创新项目落地。

接下来，我们再谈谈AI 编程的三种典型用法，帮助还不太熟悉的朋友加深对AI编程的印象。

一、代码生成

代码生成是AI编程中最直观、最广为人知的应用。它的核心是根据自然语言描述或简单注释，自动生成对应的代码片段、函数甚至整个文件。你可以把它想象成一个“超级代码自动完成”工具。你不再需要从零开始敲每一行代码，而是通过描述你的意图，让AI帮你实现。

典型案例
开发者发出指令：用JavaScript写一个方法请求百度做一个搜索，并打印搜索结果。
只需十几秒，AI即可生成百余行代码：

/**
 * 百度搜索功能模块
 * 使用JSONP方式解决跨域问题
 */
 
/**
 * 百度搜索函数
 * @param {string} keyword - 搜索关键词
 * @param {function} callback - 回调函数，接收搜索结果
 * @param {number} [timeout=10000] - 超时时间（毫秒）
 */
function searchBaidu(keyword, callback, timeout = 10000) {
    if (!keyword || typeof keyword !== 'string') {
        const error = new Error('搜索关键词必须是非空字符串');
        console.error('搜索参数错误:', error.message);
        if (callback) callback(null, error);
        return;
    }
 
    // 生成唯一的回调函数名
    const callbackName = 'baiduSearchCallback_' + Date.now() + '_' + Math.random().toString(36).substr(2, 9);

    // 创建超时定时器
    const timeoutId = setTimeout(() => {
        cleanup();
        const error = new Error('搜索请求超时');
        console.error('搜索超时:', error.message);
        if (callback) callback(null, error);
    }, timeout);
 
    // 清理函数
    function cleanup() {
        clearTimeout(timeoutId);
        if (window[callbackName]) {
            delete window[callbackName];
        }
        const script = document.getElementById(callbackName);
        if (script) {
            document.head.removeChild(script);
        }
    }
 
    // 定义回调函数
    window[callbackName] = function(data) {
        cleanup();

        try {
            // 处理搜索结果
            const results = processSearchResults(data);
            console.log('百度搜索结果:', results);

            if (callback) {
                callback(results, null);
            }
        } catch (error) {
            console.error('处理搜索结果时出错:', error);
            if (callback) {
                callback(null, error);
            }
        }
    };
 
    // 构建百度搜索URL
    const searchUrl = buildBaiduSearchUrl(keyword, callbackName);

    // 创建script标签
    const script = document.createElement('script');
    script.id = callbackName;
    script.src = searchUrl;
    script.onerror = function() {
        cleanup();
        const error = new Error('加载搜索脚本失败');
        console.error('网络错误:', error.message);
        if (callback) callback(null, error);
    };
 
    // 添加到页面
    document.head.appendChild(script);
}
 
/**
 * 构建百度搜索URL
 * @param {string} keyword - 搜索关键词
 * @param {string} callbackName - 回调函数名
 * @returns {string} 搜索URL
 */
function buildBaiduSearchUrl(keyword, callbackName) {
    const encodedKeyword = encodeURIComponent(keyword);
    // 使用百度搜索的JSONP接口
    return `https://www.baidu.com/s?wd=${encodedKeyword}&cb=${callbackName}&_=${Date.now()}`;
}
 
/**
 * 处理搜索结果
 * @param {any} data - 原始搜索数据
 * @returns {Object} 处理后的搜索结果
 */
function processSearchResults(data) {
    // 由于百度搜索返回的是HTML页面，我们需要从页面中提取搜索结果
    // 这里我们返回一个模拟的结果结构，实际使用时可能需要根据具体需求调整
    return {
        keyword: getSearchKeywordFromUrl(),
        totalResults: '约找到相关结果',
        results: [
            {
                title: '搜索结果示例',
                url: 'https://example.com',
                snippet: '这是一个搜索结果示例，实际使用时需要从百度搜索页面中提取真实数据。'
            }
        ],
        timestamp: new Date().toISOString()
    };
}
 
/**
 * 从当前URL中提取搜索关键词
 * @returns {string} 搜索关键词
 */
function getSearchKeywordFromUrl() {
    const urlParams = new URLSearchParams(window.location.search);

（来源：Costrict）

可以看到，用AI生成代码可以极大提升开发效率。AI能够快速搭建项目框架、生成样板代码、编写常见算法和工具函数，让开发者能更专注于复杂的业务逻辑和创新。

对于初学者或不熟悉某门语言的开发者，AI编程工具还可以显著降低入门门槛，开发者仅通过描述需求就能获得可用的代码，并从中学习。

如果你有一个好想法，但不知道如何用代码实现，AI可以帮你跨出第一步。

二、代码理解（解释、调试、优化）

代码理解是指AI帮助开发者解读、分析和解释现有代码的能力。软件开发中，开发者大部分时间是在阅读和维护他人或自己过去写的代码。AI可以充当一个不知疲倦的“技术顾问”，帮你快速搞懂代码是做什么的、为什么出错以及如何变得更好。

典型案例
开发者提问：“解释下面这段JavaScript代码的作用？”

const array = [1, 2, 3, 4, 5];
const result = array.reduce((acc, curr) => acc + curr, 0) / array.length;

AI回复：

（来源：Costrict）

实际应用中，AI处理的代码理解问题复杂得多。开发者不仅可以将一段看不懂的代码粘贴给AI，还可以将错误信息和相关代码片段提供给AI，用它来分析问题，还可以问它诸如“如何让这段代码运行得更快？”等优化建议。

加速代码审查与调试：快速定位bug根源，理解复杂逻辑，极大缩短了“排查问题”的时间。
简化接手遗留项目：面对庞大、复杂或缺乏文档的旧代码库（俗称“屎山”），AI可以为你提供逐行解释，让你快速上手。
性能分析与优化：AI可以分析代码，指出潜在的性能瓶颈（如低效循环、多余数据库查询）并提供优化建议。

三、代码改造（重构、迁移、加功能）

代码改造是指AI在不改变代码外部行为的前提下，对其结构、风格、性能或底层技术进行修改和增强。这不再是生成新代码或理解代码，而是对已有代码进行“再加工”。它需要AI深度理解代码的上下文和意图。

典型案例
重构前（冗长函数）：

def process_data(data):
    result = []
    for i in range(len(data)):
        if data[i] % 2 == 0:
            result.append(data[i] * 2)
        else:
            result.append(data[i] * 3)
    return result