Jupyter AI 是一个将生成式 AI 深度集成到 Jupyter 环境的开源扩展项目，是 Project Jupyter 的官方子项目。它为用户提供了一种便捷且强大的方式来在 Jupyter Notebook 和 JupyterLab 中探索生成式 AI 模型，以提高工作效率。

主要功能有聊天界面交互，在 JupyterLab 中提供了原生的聊天界面，用户可以与生成式 AI 进行对话，将其作为一个对话助手来使用，例如可以询问代码相关问题、让其解释概念。并且还提供了%%ai魔法命令，可在 notebook 单元格和 IPython 命令行界面中运行。

每个%%ai命令都需要指定一个模型，还可以使用 -f 或 --format 参数自定义输出格式，包括 HTML、数学、源代码和图像。而且还能够根据用户的提示生成代码片段，帮助快速验证思路或编写复杂逻辑；可以对代码进行修改、识别代码错误并进行修复；还能为选中的代码生成注释。用户还可以使用/learn命令让 Jupyternaut 学习本地文件，随后使用/ask命令询问有关本地文件的问题。

值得注意的是，Jupyter AI 的每个主要版本仅支持一个 JupyterLab 的主要版本，Jupyter AI 1.x 支持 JupyterLab 3.x，Jupyter AI 2.x 支持 JupyterLab 4.x。

本文将演示怎么在矩池云上安装和使用 jupyter-ai 工具

项目地址：

https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai

Jupyter-ai 的安装过程非常简单

pip install 'jupyter-ai>=1.0,<2.0' **# 如果是 JupyterLab 3**

pip install jupyter-ai **# 如果是 JupyterLab 4**

如何查看jupyterlab版本

首先需要确认服务器安装的 jupyterlab 版本是 3.x.x 版本还是 4.x.x 版本

jupyter lab --version

如您遇到报错为如下：

报错原因：提示没有 jupyterlab 这个服务，但是服务器又预装了 Jupyterlab 并且能够正常连接，这因为服务器默认运行的环境是 myconda 环境，而机器预装的 Jupyterlab 服务是在 bash 下，所以在 myconda 环境下运行这个命令就会报错，为了方便在 myconda下也能执行这条命令，只需要执行如下，在 myconda 环境下安装 jupyterlab ：

pip install jupyterlab

如果您想同时安装%%ai魔术和 JupyterLab 扩展，您可以运行：

pip install jupyter-ai[all]

安装好之后我们需要重新启动一下 jupyterlab 服务:

首先找到正在运行的 jupyterlab 服务

ps -ef | grep jupyter

复制启动命令后把这个进程 kill 掉

kill -9 44

然后再使用复制的命令启动 Jupyterlab 服务

/root/miniconda3/bin/python /root/miniconda3/bin/jupyter-lab --notebook-dir=/ --allow-root --no-browser --NotebookApp.token=PDNuOPdIfM --ip=0.0.0.0

注意：路径可以直接放/下面，也可以自己设置，token 则是 ssh 链接的密码

Jupyterlab 启动起来后页面会有一个如下的图标

这样就安装好了，接下来我们就来使用一下

首先选择这个通用接口：

值得注意的是 API URL 和 API Keys 需要自行准备。这里就使用免费的通义千问的 URL 给大家演示

Base URL 和 Model id 可以登录阿里云百炼之后点击获取 API Key

API Key 的话选择密钥管理，自行创建

填写好如上信息之后我们就可以使用 jupyterlab 的 AI 功能了

Jupyterlab-ai还有更多强大的功能，大家可以参考这个链接哦：https://mp.weixin.qq.com/s/RzP-G65iJOJPkhX44rky0g