目前专门提供大模型大模型API服务的中间平台（或称“中转平台”、“API聚合平台”）确实不少。其主要通过在用户和各大开源模型厂商（如 DeepSeek、Qwen、Kimi等）之间搭建代理API服务，来帮开发者或企业IT人员简化大模型集成过程、降低使用成本、提升稳定性和可用性。
而在这条赛道上，白山智算平台在以“边缘云+AI推理”架构，聚焦边缘推理场景，基于全球1700+边缘节点构成的算力网络基座，覆盖从GPU算力资源到MaaS模型服务（简称“大模型API服务”）的一站式AI算力基础设施。

白山智算平台的技术优势

白山云是国内领先的独立边缘云服务提供商。白山智算大模型API服务平台基于边缘云架构的大语言模型API服务，提供超低延迟、高安全性的AI推理能力。

与传统集中心云端推理不同，白山智算采用的是“边缘云推理”架构。即将AI模型部署在网络边缘，用户请求无需上传至中心云，而是就近在本地节点完成推理并返回结果。

超低延迟：这种架构下的推理响应时间<300ms，显著提升了实时交互体验。对于需要高频响应的应用场景，如智能制造、智能客服、自动驾驶辅助、实时翻译等，这一技术优势至关重要。

数据更安全：更值得一提的是，边缘云架构还带来了更强的数据隐私保护能力。由于数据处理在本地完成+任务隔离的优势，减少了传输路径，覆盖从数据传输、静态存储与运行时隔离，确保模型与数据零泄露；搭载白山云科技安全防护，基于安全网关、云WAF、抗D、零信任安全等安全产品与服务，保障AI业务连续性与数据安全性。这对于金融、医疗、政府等对数据安全要求极高的行业来说，是一个关键加分项。

弹性扩展：平台自动路由优化与负载均衡能力，动态分配流量至最优节点，实现云端弹性资源调度，支持百万级高并发推理请求，确保低延迟和高吞吐量，保障服务稳定性；实时性能监控与弹性扩缩容，自动匹配需求与算力，提升资源利用率的同时避免服务中断。

高可用性：分布式架构+专属技术团队全天候运维，提供从模型优化到部署的全流程技术支持，SLA保障99.99%；同时可针对特定行业需求提供定制化的软硬件解决方案。

平台能力

白山智算平台提供大模型API服务，作为大模型API服务的中间平台，聚合如DeepSeek-RI、DeepSeek-V3、Qwen2.5、Qwen3、Kimi、BAAI/bge等多种大模型，覆盖自然语言理解、文本生成、代码生成、多模态任务等多个方向。 可满足多数开发者调用API需要。

比如：

• Qwen3-32B 更适合创意写作与角色扮演；
• DeepSeek-R1-0528（旗舰） 适用于复杂推理与专家混合任务；
• Qwen3-8B 则以快速响应和成本友好见长；
• BAAI/bge-m3 用于通用文本向量化，适合构建搜索与推荐系统。

开发者可以根据业务需求灵活切换模型类型，而无需重新部署整个系统，极大提升了开发效率与资源利用率。

提供统一的API接口，支持动态模型自主选择、使用量统计、成本优化和性能监控等功能。开发者或企业IT人员想要集成AI能力到自己的业务应用中，但希望避免直接对接多个AI厂商的复杂性，优先推荐选择白山智算平台提供大模型API服务，开发者只需获得API-Key，只需1分钟通过一行代码用户即可完成模型切换与集成，降低用户使用成本和可用性。

同时，平台通过智能路由优化与负载均衡技术，动态分配流量至最优节点，确保在高并发场景下依然保持低延迟和高吞吐量。官方数据显示，该平台可支持百万级并发请求，服务可用性高达99.9%。

其模型热更新与版本管理能力：业务无感知的模型迭代能力，保障客户API服务零中断升级，开发者可以在不影响现有服务的情况下完成模型升级，真正实现“无感升级”。

计费标准白山智算平台采用了按API调用量计费的按需付费模式，避免了企业前期的高额硬件投入，将资本支出转为运营支出。 通过多租户架构与算力池化技术，平台实现了资源的高效复用，降低了边际成本，使得中小企业也能以较低成本获得高质量的AI服务。

以下为白山云大模型API 平台部分模型的Token成本

白山云大模型API平台-模型概览
模型	输入价格 （元/百万tokens）	输出价格 （元/百万tokens）
Qwen3-235B-A22B-2507	2	8
Kimi-K2-Instruct	4	16
Qwen3-32B-FP8	1	4
Qwen3-30B-A3B-FP8	0.7	2.8
Qwen3-Reranker-8B	0.28	0
Qwen3-Reranker-4B	0.14	0
Qwen3-Reranker-0.6B	0.07	0
Qwen3-235B-A22B	2.5	10
Qwen2.5-72B-Instruct	4.13	4.13
Qwen2.5-72B-Instruct-128K	4.13	4.13
Qwen2.5-VL-7B-Instruct	0.35	0.35
DeepSeek-R1-0528	4	16
DeepSeek-V3	2	8
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B	0.7	0.7
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B	1.26	1.26
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B	0	0
BAAI/bge-m3	0	0
bge-reranker-v2-m3	0	0
……

新用户福利

平台提供永久免费的模型：DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 、BAAI/bge-m3 bge-reranker-v2-m3。

新用户还可享受高达450元的体验金，注册即享150元，首次调用后再获300元，极大降低了初次尝试的门槛。这种灵活的付费方式和新用户体验金，不仅提升了平台的可访问性，也为用户提供了更可控的成本结构，可以在前期更好验证AI应用的开发。

API调用的流程

使用这些白山智算模型服务进行API调用的一般流程如下：

1.注册并实名认证：访问白山智算官网，通过手机号完成账号注册和企业实名认证。

2.选择模型：在模型库中选择适合业务需求的大模型，如自然语言处理、代码生成或文本向量化模型。

3.获取API密钥：平台将自动生成API密钥，用于调用模型服务。妥善保存密钥，用于后续配置模型调用。

4.模型调用：以下是常见的配置步骤

点击 【模型广场】-选择模型，选择适合的模型（如 DeepSeek-V3、Qwen3-32B-FP8 等）。

参数设置：

Max Tokens：设置生成文本的最大长度。

Temperature：调整生成文本的随机性（低值更精确，高值更有创意）。

API 调用：调用 API，示例代码如下：

import requests

  

url = "https://api.edgefn.net/v1/chat/completions"

headers = {

    "Authorization": "Bearer {YOUR_API_KEY}",

    "Content-Type": "application/json"

}

data = {

    "model": "Qwen3-32B-FP8",

    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}]

}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print(response.json())

如何选择合适的大模型API平台
选择时，你可以重点考虑以下几点：

1.模型支持范围：你需要的模型（如DeepSeek、Qwen等）国内模型是否在平台支持列表中。

1. 性能与稳定性：平台的SLA（服务等级协议）、延迟表现、可用性保障以及是否提供高可用部署方案。
2. 成本结构：仔细对比不同平台的计价方式，是按Token、按次还是包月？是否有隐藏费用？
3. 开发者体验：API文档是否清晰、、调试工具是否方便、管理界面是否易用。

未来，白山智算平台也会及时更新最新模型，来支持开发者对最新模型的需求，从而更好的满足智能制造、智能医疗、自动驾驶、智慧城市等领域的行业集成AI需求。而白山云的边缘云架构的扩展能力，也将为其在全球市场的布局提供支撑。