还在为漏洞太多难以记录而发愁吗？担心别人的漏洞库突然下架，却找不到替代资源？现在，只需一条命令，你就能搭建专属的 AI 漏洞库！

PandaWiki—— 这款由 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，在 GitHub 上已收获 4500 + 星标好评，用热度证明实力！它凭借 “零门槛快速部署” 的优势，让技术小白也能轻松上手，几分钟内完成从安装到使用的全流程；更以 “数据本地存储” 为核心亮点，所有漏洞信息和文档内容都由你全权掌控，彻底摆脱对第三方平台的依赖，杜绝数据丢失或泄露风险。

它不仅能助你快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ 及博客系统，更针对漏洞管理场景深度优化：AI 创作功能可自动生成标准化漏洞描述，AI 问答能实时解析漏洞原理与修复方案，AI 搜索支持毫秒级定位历史漏洞记录。依托大模型的强大能力，它为你提供一站式智能知识管理方案，让漏洞追踪、文档协作更高效、更安全 ——4500 + 开发者的共同选择，值得信赖！

安装PandaWiki

环境

• 操作系统：Linux

• CPU 指令架构：x86_64

• 软件依赖：Docker 20.10.14 版本以上

• 软件依赖：Docker Compose 2.0.0 版本以上

• 推荐资源：1 核 CPU / 4 GB 内存 / 20 GB 磁盘

• 最低资源：1 核 CPU / 2 GB 内存 / 5 GB 磁盘

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

安装命令执行结束

SUCCESS  控制台信息:SUCCESS    访问地址(内网): http://*.*.*.*:2443SUCCESS    访问地址(外网): http://*.*.*.*:2443SUCCESS    用户名: adminSUCCESS    密码: **********************

根据需求配置API

创建漏洞库，PandaWiki 支持从第三方文档中导入文档，目前支持以下几种方式：

• 通过 URL 导入

• 通过 RSS 导入

• 通过 SiteMap 导入

• 通过离线文件导入

• 从 Notion 导入

• 从 Wiki.js 导入

访问统计UI可视化用户数量、访问IP以及访问次数等

后台可以查询到用户提出的问题

发布页面通过发布新版本更新知识库

支持网页挂件机器人、钉钉机器人、飞书机器人、企业微信机器人、企业微信客服、Discord 机器人、问答机器人 API功能。

网页挂件机器人

钉钉机器人

飞书机器人

企业微信机器人

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